脉冲耦合神经网络的并行加速优化算法研究

并行编程技术可以有效提高算法的执行效率。文中分别利用CPU的单指令多数据流扩展指令集（Streaming SIMD Extensions,SSE）技术和多核并行编程技术,对脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,PCNN）分割算法进行并行编程优化,以减少算法的运行时间。实验结果表明,SSE技术以及多核并行编程技术大大加快了PCNN分割算法的运行速度,有效提高了算法的执行效率,在一定程度上解决了该方法计算量大、耗时多的问题,具有应用于医学图像处理的潜在价值。     

嗅鞘细胞对神经干细胞分化的影响

目的:探索体外嗅鞘细胞对神经干细胞分化的影响.方法:体外培养、纯化及鉴定神经干细胞和嗅鞘细胞.实验组采用嗅鞘细胞和神经干细胞采用共培养液培养;对照组采用神经干细胞单独培养.观察嗅鞘细胞对神经干细胞分化的影响.结果:共培养液培养4d后,实验组与对照组的分化情况没有差异.7d后,对照组神经干细胞分化为GFAP阳性细胞绝对数和百分比明显高于4d时(P＜0.05);实验组GFAP和CNPase的阳性细胞绝对数以及CNPase的百分比较4d时显著增加(P＜0.05),并高于对照组(P＜0.05).结论:共培养液培养促进神经干细胞向少突胶质细胞分化.