带扩散的Barbour血吸虫病模型的定性分析(英文)

这篇文章主要考虑由常微分方程组和偏微分方程组构成的Barbour血吸虫病模型.偏微分系统是反映空间和时间分布的反应扩散系统.对模型的定性性质进行了分析.利用比较原理得出解的一致有上界性.同时利用能量方法证明出椭圆系统在扩散系数的一定范围内没有非常数的正稳态解.     

北京市手足口病的流行趋势预测

根据手足口病具有潜伏期的特征,提出了手足口病的SEIR模型框图,并据此建立微分方程模型.通过北京市近年来手足口病疫情周报数据,对参数进行估计并计算基本再生数,预测北京市2014年手足口病的流行趋势,对北京市手足口病的预防控制提供参考.     

具有扩散的阶段结构模型中种群数量和稳定性的控制

由于人类活动对于生态环境的影响,很多中国林蛙的栖息地被污染而使其数量减少,为了保护这一珍稀种群,本文提出并研究了两个具有阶段结构的种群模型（1）和（2）,系统（1）中两个斑块1和2是相互隔离的,而系统（2）中两个斑块1和2有廓道相通,对系统（2）,得到永久持续生存的充分必要条件,而且考虑了扩散对于平衡点稳定性和种群稳定数量的影响。     

基于机器学习的蛋白质编码区识别

针对DNA序列编码区的识别问题,本研究提出一个特征向量和逻辑回归的组合模型。首先对DNA序列进行数值处理转化为特征向量,并结合k字符相对频率技术提取特征向量的元素特征,之后利用二分类逻辑回归算法,对编码区和非编码区进行准确区分。选取了HMR195和BG570两个基准数据集进行五折交叉验证,结果表明,平均AUC(Area Under Curve)值分别为0.981 3和0.987 4,明显优于传统的贝叶斯判别法和VOSSDFT等方法。此外,本文提出的特征向量的维度很低,提高了运算效率。因此,本文组合模型能够较为高效准确地识别蛋白质编码区。