人工神经网络在糖尿病住院费用研究中的应用

目的 通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析，探寻有效分析方法，为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据。方法 研究对象为北京市2011年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据，诊断依据为出院主诊断（ICD编码为E11）。采用反向传播神经网络建模，并与多元线性回归模型相比较，分析糖尿病住院费用影响因素。结果 (1)反向传播神经网络预测误差比多元线性回归低，在数据拟合方面优于多元线性回归模型。(2)两模型结果显示，糖尿病住院费用影响因素中排前两位的是住院日和出院科别，单项费用中药品费、化验费、检查费占据前三位。结论 在对糖尿病住院费用分析时反向传播神经网络优于多元线性回归。     

我国医院医疗质量综合评估现状研究

文章对国内当前的医疗质量综合评估的背景及现状进行了简单探讨,表明国内在医院医疗质量评估的理论基础研究、评估体系研究、实证研究等方面均已取得丰硕成果。对文献中存在的主要综合评估方法进行了回顾和分析,并提出了医疗质量综合评估下一步几个可能的研究方向：建立通用、全面的医疗质量综合评估模型,研究能够处理定性、定量混合的、综合的医疗质量评估方法,进行基于定性定量混合指标的、能够考虑多种不确定情况的、多层次多指标的医疗质量综合评估实证研究。