隐马尔科夫过程在基因识别中的应用

用非数学语言描述了隐马尔科夫过程（hidden mark-ov model,HMM),介绍了HMM用于基因识别的原理及基于HMM开发的,比较常用的基因识别程序。     

隐马尔科夫过程在生物信息学中的应用

隐马尔科夫过程（hidden markov model,简称HMM）是20世纪70年代提出来的一种统计方法,以前主要用于语音识别。1989年Churchill将其引入计算生物学。目前,HMM是生物信息学中应用比较广泛的一种统计方法,主要用于：线性序列分析、模型分析、基因发现等方面。对HMM进行了简明扼要的描述,并对其在上述几个方面的应用作一概略介绍。