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为了使移栽后的烟苗获得最优生长,从而提高烟草种植的效率和产量.本研究对烟株移栽后的健康状况与移栽时间的关键数据进行分析.采用多元回归分析、随机森林分析、 BP神经网络3种模型对烟苗移栽时间的关键因子进行研究,寻找烟苗最优移栽时间并分析影响最优移栽时间的关键因素.采用J2EE平台Spring应用框架对模型应用进行开发,对模型研究结果进行可视化表达.结果表明：多元回归分析模型精准度为70.58%,随机森林分析模型精准度为67.82%, BP神经网络分析模型精准度为88.95%.苗床生长时间、移栽前10～15 d大田降雨量、移栽时3 d内平均最低气温、移栽时3 d内平均最高气温、苗床期大于10℃活动积温是影响移栽时间的关键因素.通过采集重庆地区烟草育苗棚生长基地内烟苗移栽相关数据进行模型精准度验证,3个模型中BP神经网络分析模型精准度最高.本研究为烟苗移栽时间的判定提供合理科学依据,通过该应用可以提前预判烟株移栽时间,从而对生产进行指导,同时也为数字化烟草种植业提供了一个重要的应用实例. 相似文献
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