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摘要 目的:探讨2型糖尿病(T2DM)患者心脏代谢指数(CMI)与白蛋白尿的关系。方法:选取2012年2月~2020年7月期间在江苏大学附属医院内分泌代谢科就诊且被诊断为T2DM的患者555例,收集患者的临床资料。根据CMI不同数值将患者分为低CMI(L-CMI)组(n=185)、中CMI(M-CMI)组(n=185)和高CMI(H-CMI)组(n=185),按照尿白蛋白/肌酐比值(UACR)将研究对象分为正常白蛋白尿组(n=294)、微量白蛋白尿组(n=209)和大量白蛋白尿组(n=52),然后对CMI与T2DM患者发生异常白蛋白尿的关系进行分析,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估CMI对T2DM患者发生异常白蛋白尿的预测价值。结果:不同UACR组的收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、体质量指数(BMI)、CMI、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、空腹C肽(FC-P)、稳态模型评估胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、尿素氮(BUN)、血尿酸(SUA)、血肌酐(Scr)及肾小球滤过率(eGFR)比较均有统计学差异(P<0.05)。L-CMI组、M-CMI组、H-CMI组异常白蛋白尿发生比例分别为21.08%、42.70%、77.30%,异常白蛋白尿发生比例呈显著递增趋势(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,T2DM患者UACR与FINS、BUN、 CMI、Scr、SUA、SBP、DBP、BMI、TG、TC、HbA1c、FPG、FC-P、HOMA-IR呈正相关(P<0.05),与eGFR、HDL-C呈负相关(P<0.05)。多元线性回归分析显示,CMI对UACR的影响强度最大(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、SBP、CMI、TC、LDL-C及HbA1c是T2DM患者发生异常白蛋白尿的独立危险因素(P<0.05)。CMI预测异常白蛋白尿发生的曲线下面积为0.801,预测异常白蛋白尿的敏感性、特异性分别为68.60%、76.90%。结论:T2DM患者异常白蛋白尿发生风险与CMI密切相关,提示CMI有望成为临床上糖尿病肾病(DKD)的预测指标。 相似文献
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