不同饵料对卤虫生长、总脂含量及脂肪酸组成的影响

为了提高养殖卤虫的饵料营养价值,了解其不同生长阶段营养成分变化情况,采用单因子试验研究了8种饵料（三角褐指藻、小球藻、微绿球藻、酵母液、三角褐指藻＋小球藻＋微绿球藻、三角褐指藻＋酵母液、小球藻＋酵母液和微绿球藻＋酵母液）对卤虫生长、总脂含量及脂肪酸组成的影响,结果表明：不同饵料种类对卤虫生长、总脂含量及脂肪酸组成的影响显著（P＜0.05）,增长率,以三角褐指藻＋酵母液最优;总脂含量、以三角褐指藻最优（19.67%）,除酵母液外,与其它饵料相差不显著（P＞0.05）;脂肪酸组成效果,以微绿球藻组最优（EPA：18.01%,DNA：0.55%,（n-3）HUFA：19.08%）,与三角褐指藻组相差不大（P＞0.05）,显著高于其它各组（P＞0.05）.同时以三角褐指藻为饵料,研究了卤虫不同生长阶段（体长2、4、6、8、10 mm）总脂含量、脂肪酸组成变化,结果表明：卤虫体长2～10 mm总脂含量为14.27%～20.93%,随体长的增长降低;EPA、DHA及（n-3）HUFA的含量,均随体长的增长降低,EPA含量为：10.47%～20.77%,DNA含量为：0～0.70%,（n-3）HUFA含量为：10.85%～22.01%.结论认为,卤虫以三角褐指藻或三角褐指藻＋酵母液为饵料培养营养价值最佳,其体长小于6 mm营养价值较佳.     

Carbon allocation in forest ecosystems

Carbon allocation plays a critical role in forest ecosystem carbon cycling. We reviewed existing literature and compiled annual carbon budgets for forest ecosystems to test a series of hypotheses addressing the patterns, plasticity, and limits of three components of allocation: biomass, the amount of material present; flux, the flow of carbon to a component per unit time; and partitioning, the fraction of gross primary productivity (GPP) used by a component. Can annual carbon flux and partitioning be inferred from biomass? Our survey revealed that biomass was poorly related to carbon flux and to partitioning of photosynthetically derived carbon, and should not be used to infer either. Are component fluxes correlated? Carbon fluxes to foliage, wood, and belowground production and respiration all increased linearly with increasing GPP (a rising tide lifts all boats). Autotrophic respiration was strongly linked to production for foliage, wood and roots, and aboveground net primary productivity and total belowground carbon flux (TBCF) were positively correlated across a broad productivity gradient. How does carbon partitioning respond to variability in resources and environment? Within sites, partitioning to aboveground wood production and TBCF responded to changes in stand age and resource availability, but not to competition (tree density). Increasing resource supply and stand age, with one exception, resulted in increased partitioning to aboveground wood production and decreased partitioning to TBCF. Partitioning to foliage production was much less sensitive to changes in resources and environment. Overall, changes in partitioning within a site in response to resource supply and age were small (<15% of GPP), but much greater than those inferred from global relationships. Across all sites, foliage production plus respiration, and total autotrophic respiration appear to use relatively constant fractions of GPP – partitioning to both was conservative across a broad range of GPP – but values did vary across sites. Partitioning to aboveground wood production and to TBCF were the most variable – conditions that favored high GPP increased partitioning to aboveground wood production and decreased partitioning to TBCF. Do priorities exist for the products of photosynthesis? The available data do not support the concept of priorities for the products of photosynthesis, because increasing GPP increased all fluxes. All facets of carbon allocation are important to understanding carbon cycling in forest ecosystems. Terrestrial ecosystem models require information on partitioning, yet we found few studies that measured all components of the carbon budget to allow estimation of partitioning coefficients. Future studies that measure complete annual carbon budgets contribute the most to understanding carbon allocation.     

阔叶十大功劳叶与花总黄酮提取及含量测定

目的:研究阔叶十大功劳叶与花总黄酮的提取方法和含量测定。方法:比较以索氏提取法、超声波提取法和微波辅助提取法3种方法提取阔叶十大功劳叶与花中总黄酮,用亚硝酸钠-硝酸铝-氢氧化钠比色法测定总黄酮含量。结果:3种提取方法中,微波法提取效率最高,结果重现性好,并测得叶与花中总黄酮含量分别为2.182%和8.155%。结论:阔叶十大功劳总黄酮含量较高,总黄酮在花中的含量明显高于叶。     

凝结芽胞杆菌对大鼠降血脂作用的实验研究

目的 根据血脂检查法,探讨ＴＱ３３对实验性高脂血症大鼠模型降低血清总胆固醇（ＣＨ）、甘油三脂（ＴＧ）和升高高密度脂蛋白（ＨＤＬ－Ｃ）的可能性。方法 利用ＳＤ大鼠,给予高脂饲料３周建立高脂血症模型,分成三个剂量组分别灌服ＴＱ３３混县液４周,与对照组比较ＣＨ和ＴＧ水平。结果 给高血酯症大鼠ＴＱ３３４周后,高、中、低剂量组动物血清中ＣＨ及ＴＧ均显著降低;并均使高血脂症大鼠血清中ＨＤＬ－Ｃ显著升高。结论 大剂量ＴＱ３３对大鼠高血脂症有一定的治疗作用;并有防止大鼠形成动脉粥样硬化的作用。（注：凝结芽胞杆菌的课题研究中菌种编号为ＴＱ３３）     

改良异硫氰酸胍法提取玛咖(Maca)叶片中总RNA研究

为了获得质量较高的玛咖总RNA,对其总RNA的提取进行了研究。以玛咖无菌苗叶片为材料,通过改良的异硫氰酸胍法提取其总RNA。结果:所提取的总RNA纯度高、完整性好,电泳条带清晰,OD260/OD280值达到1.90±0.03,总RNA的得率达到252.57±1.12μg/g。表明改良的异硫氰酸胍法适合于玛咖叶片中RNA的提取,所提取的总RNA纯度高、完整性好,为进一步的玛咖分子生物学研究打下良好基础。     

气象因子与地表植被生长相关性分析

降水和气温是影响地表植被覆盖状况的两个重要的气象要素,地表植被的生长对它们的响应又存在一定的滞后效应。利用我国334个气象台站和1982-1994年NOAA-AVHRR卫星数据,通过相关分析研究了我国4-7月份气候区域降水和活动积温对地表植被的影响。结果显示,不同的气候区域和月份,降水和积温对地表植被的作用程度明显不同;前期降水和活动积温对植被作用的有效时间尺度也分布不均,并与土壤质地类型分布有关,因此,通过某一固定时间尺度的降水或活动积温不能准确的预测大区域地表植被的生长状况。     

反复冻融对枯草芽孢杆菌St-zn-34抑制链格孢菌活性的影响北大核心CSCD

【目的】以从冬枣分离的内生枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis St-zn-34)为供试菌株,明确反复冻融对菌体形态及其发酵滤液抑制枣缩果病初侵染病菌(Alternaria alternata)活性的变化。【方法】对供试菌株分批发酵后进行反复冻融,采用梯度稀释计数法、滤纸片法分别测定活菌数量和芽孢含量、发酵滤液抑菌活性,对供试菌株的形态变化进行电镜观察。【结果】发酵培养中pH值、活菌量、芽孢量及抑菌活性随发酵时间的增加均呈先上升后下降的趋势,其中发酵60 h发酵滤液抑菌活性最大,对此时的发酵液反复冻融,冻融3次枯草芽孢杆菌活菌量和发酵滤液抑菌活性依次减少,以后再冻融差异不显著(P>0.05),电镜观察发现随冻融次数增加,菌体变小,表面凹陷、扭曲,胶状物流出。抑菌谱检测发现发酵滤液对12种植物病原菌具有抑菌能力。不同温度和蛋白酶处理发酵滤液表明,低于60℃以下,抑菌活性与对照相比差异不显著;80℃以上抑菌活性随温度上升而下降,与对照相比差异显著;蛋白酶K可降低抑菌活性。【结论】反复冻融影响细菌形态并降低发酵滤液的抑菌活性。     

开垦对绿洲农田碳氮累积及其与作物产量关系的影响

以新疆策勒绿洲近百年来不同开垦年限农田为研究对象,采用空间序列换算时间序列的方法,研究绿洲农田开垦过程中土壤有机碳和全氮密度、碳氮比(C/N)及速效氮含量的垂直变化特征,并探讨了农田土壤碳氮变化与作物产量的关系。结果表明:荒漠土壤开垦后,显著增加了表层土壤(0-20 cm)有机碳和全氮密度,随开垦年限延长对深层土壤(40-200 cm)有机碳密度也有一定的影响,如在开垦30 a左右时下降了36.4%,但在100 a左右时则增加了52.0%。耕层土壤C/N随开垦年限延长而明显增加,深层土壤除100 a农田外其它均有不同程度下降;不同土层C/N与速效氮含量呈负相关关系,仅在开垦初期(0-10 a)达到显著水平。不同年限农田的玉米产量存在显著差异,且和有机碳及全氮密度(0-200 cm)均呈显著正相关;棉花除100和10 a农田产量差异较小外,在其它农田间均达显著水平,但和有机碳及全氮密度无明显相关性。由此可见,在现有投入条件下,提高土壤碳氮累积量对增加玉米产量仍有十分重要作用,但对棉花产量的影响不明显。     

不同氮源对布朗葡萄藻生长、总脂和总烃含量的影响

以能源微藻布朗葡萄藻Botryococcus braunii 764和Botryococcus braunii 765为实验材料,采用实验室一次性培养的方法,研究了不同氮源及浓度对其生长、总脂和总烃含量的影响.结果表明,B. braunii 764和B. braunii 765的最适氮源均为硝态氮,且均能够利用硝态氮、亚硝态氮、铵态氮和尿素进行生长,但是不同氮源及其浓度对这两株藻的生长、总脂和总烃含量的影响不同.B. braunii 764生长速度较B. braunii 765缓慢,但是B. braunii 764的总脂和总烃含量均高于B. braunii 765,最高分别达27.61%和34.21%.以硝态氮为氮源时,B. braunii 764的细胞OD值、生物量、总脂和总烃含量分别为1.38、1.81 g/L、27.61%和34.21%,均显著高于其它试验组,而以尿素为氮源时,B. braunii 765的最大OD值为1.87,以硝态氮为氮源时,其生物量(2.15 g/L)和总烃含量(27.89%)最高,而铵态氮对二者生长的促进作用以及总脂和总烃含量的影响不明显.综合考虑,硝态氮是两株葡萄藻较为理想的氮源,而B. braunii 764可以作为一种较有潜力的能源微藻进行开发利用.     

基于最佳波段判别的湿地植物叶片全氮反演研究

利用高光谱遥感技术定量估测湿地植被叶片全氮含量,对于监测和诊断湿地植被的生理状况及生长趋势具有重要意义。但叶片氮素遥感诊断研究多存在反演模型过拟合、入选波段与生化参量间因果关系不明确和入选变量间"多重共线性"等局限。以芦苇(Phragmites australis)和香蒲(Typha angustifolia)叶片全氮含量作为研究对象,通过谱带分区,分区最佳波段选取和偏最小二乘回归相结合的方法构建芦苇和香蒲叶片全氮含量反演模型,并利用交叉验证决定系数(R2cv)和均方根误差(RMSEcv)对模型精度进行检验,尝试克服传统反演方法中的不足。结果表明,不同湿地植物类型相比,利用芦苇反射光谱建立的预测模型精度都高于香蒲。不同回归模型相比,一阶导数光谱-偏最小二乘回归模型(FDS-PLSR)精度远高于原始光谱-偏最小二乘回归模型(OS-PLSR)。芦苇最佳模型交叉验证决定系数(R2cv)达到了0.84,方根误差(RMSEcv)为0.10,香蒲最佳模型交叉验证的决定系数(R2cv)达到了0.66,方根误差(RMSEcv)为0.13,是构建湿地植物芦苇和香蒲光谱与叶片全氮含量关系的最佳模型。在不降低湿地植物叶片氮含量反演精度的基础上,有效地避免了传统地物高光谱模型反演中的局限性,是无损害遥感探测方面的有益尝试。