首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3084篇
  免费   125篇
  国内免费   91篇
  2023年   34篇
  2022年   38篇
  2021年   32篇
  2020年   47篇
  2019年   73篇
  2018年   100篇
  2017年   58篇
  2016年   48篇
  2015年   54篇
  2014年   141篇
  2013年   216篇
  2012年   130篇
  2011年   174篇
  2010年   128篇
  2009年   132篇
  2008年   142篇
  2007年   145篇
  2006年   131篇
  2005年   108篇
  2004年   79篇
  2003年   88篇
  2002年   68篇
  2001年   42篇
  2000年   47篇
  1999年   46篇
  1998年   42篇
  1997年   33篇
  1996年   31篇
  1995年   30篇
  1994年   37篇
  1993年   26篇
  1992年   23篇
  1991年   23篇
  1990年   20篇
  1988年   26篇
  1987年   18篇
  1986年   12篇
  1985年   65篇
  1984年   68篇
  1983年   41篇
  1982年   52篇
  1981年   68篇
  1980年   49篇
  1979年   51篇
  1978年   55篇
  1977年   43篇
  1976年   39篇
  1975年   42篇
  1974年   44篇
  1973年   37篇
排序方式: 共有3300条查询结果,搜索用时 494 毫秒
61.
Existing risk assessment procedures for carcinogens are intended to be “conservative” in the uncertainty dimension—giving estimates that are expected to be higher than true risks for typical people. However, these procedures do not consider the likely variability in susceptibility among individual people. This paper updates previous estimates of the likely extent of this variability for metabolically activated, genetically-acting carcinogens based on recent information on human interindividual variability in metabolic activation, detoxification, and DNA repair. The resulting expected skewness of cancer risk distributions is estimated using Monte Carlo simulations of both variability and uncertainty.

Some risk management implications are:

  1. When evaluating the fairness of a particular risk distribution, managers need to gain familiarity with a three-dimensional characterization—X level of risk, for the Yth percentile individual (addressing variability) with Z degree of confidence (addressing uncertainty).

  2. To the extent that variability distributions are skewed (e.g., with a long tail extending to high values) population mean risks will tend to exceed risks for median individuals. Together with the skewness in uncertainty distributions, this implies that “expected value” estimates of aggregate population risks—the estimates of interest for cost benefit analyses—are likely to be closer to traditional upper confidence limit risk estimates than has often been assumed in the past.

 

People also read

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号