基于弹性城市理念的厦门本岛道路绿地抗风建设策略

2016年台风“莫兰蒂”导致厦门遭受重创,尤其是给厦门园林绿化造成毁灭性打击,90%以上的行道树受到不同程度损害,同时受灾后城市主干道普遍因倒伏的绿化树木而受阻,造成城市整体交通短时间内瘫痪,影响城市救灾工作的及时开展。因此,本文基于现场调研,分析不同城市道路绿地的受灾状况,立足城市道路救灾功能的视角,尝试从弹性城市理念出发,针对救灾通道网络确立、道路绿化带植物布局2个不同层面,提出今后厦门道路绿地抗风建设对策,以提升城市应对自然灾害的适应能力和恢复能力。     

城市小型公园绿地使用的影响因素——成都实例研究

城市公园绿地是一种重要的健康资源,其健康促进作用的发挥与使用行为密切相关。以成都市中心区小游园为案例,定量分析了高密度城市背景下小游园的使用行为及其影响因素和影响机制。描述性分析结果显示,小游园相对于大型综合公园更易被人们在日常生活中就近使用。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、教育水平、收入水平、是否有孩（家中是否有学龄前儿童,简称是否有孩）和使用距离与使用频率之间具有显著联系;年龄、性别或收入水平对使用动机的影响具有较大差异。进一步讨论表明,较之于使用距离,社会人口因素塑造下的使用动机对使用频率的影响更为显著。最后尝试提出了若干旨在响应使用动机的规划设计建议。     

An island biogeographical approach to the analysis of butterfly community patterns in newly designed parks

We analyzed the butterfly communities in the newly designed city parks (area C), “newly opened habitat islands”, of Tsukuba City, central Japan. The area constituted a natural ecological experiment on the mainland for clarifying the pattern and process of faunal immigration. We compared butterfly communities in area C with those in two other areas in the light of the theory of island biogeography and the concept of generalist/specialist. Our results showed the following: (1) Fewer species were found in area C than in other areas, due largely to the absence of many specialist types, restricted and habitat specialists, and/or low density species in the area. Generalist types, widespread and habitat generalists, and/or high density species predominated in area C. (2) The difference in the species numbers among the three sections within area C could be explained by the habitat structure in and around the respective sections. (3) The densities of many species were low in area C, probably due to its man-modified habitat structure. In particular, several species occurred at extremely low densities in area C, but at high densities in other areas. (4) The internal structure of the habitat island butterfly community in area C was almost perfectly consistent with that of “quasi-equilibrium” communities that appear during the colonization of an island. Our results demonstrate that the synergetic application of the generalist/specialist concept and the island biogeography theory is effective for the understanding of the patterns and structures of habitat island communities.     

苔藓植物对鞍山市环境污染生物指示的研究

采用野外生态学调查和实验分析相结合的方法,对鞍山市内和市郊所选的５个样点苔藓植物的种类、分布及各样点大气净度指数值（ＩＡＰ）和苔藓体内Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｕ、Ｃｄ、全Ｓ等污染物的含量及其与环境污染的关系进行了综合研究和分析．结果表明,严重污染区,包括样点鞍钢,苔藓植物少于５种,ＩＡＰ值＜５,苔藓体内污染物的含量范围是（ｍｇ·ｋｇ－１）：Ｐｂ（１１２～１４９）、Ｚｎ（４０１～４７７）、Ｃｕ（３５．８～３８．５）、Ｃｄ（２．４５～３．５３）、Ｓ（２２００～３１００）;污染区,包括样点立山公园和二一九公园,苔藓植物种数１５～３０,ＩＡＰ值５～２５,污染物在苔藓体内的含量范围是（ｍｇ·ｋｇ－１）：Ｐｂ（３１．２～４４．６）、Ｚｎ（１２０～１９９）、Ｃｕ（９．４０～１７．６）、Ｃｄ（１．０２～２．４２）、Ｓ（１４００～２６００）;相对清洁区,包括样点烈士陵园和千山,苔藓种数多于４０种,ＩＡＰ值＞３０,污染物在苔藓体内的含量范围是（ｍｇ·ｋｇ－１）：Ｐｂ（１５．４～２５．６）、Ｚｎ（８４．３～１３５）、Ｃｕ（５．２４～１１．５）、Ｃｄ（０．６４～１．９９）、Ｓ（８００～２１００）．     

通辽市草地蝗虫物种多样性及分布研究

为蝗虫预测与综合防治提供参考,应用五点取样法、昆虫分类学和相关动物地理学方法对通辽各地蝗虫物种多样性及其分布进行研究。通辽共分布蝗总科7科12亚科37种,以斑翅蝗科Oedipodidae物种最多(14种),其次为网翅蝗科Arcypteridae(10种)。多样性分析表明扎鲁特旗具有最高的Shannon-Wiener多样性指数和丰富度指数,但均匀度最低;开鲁县具有最低的Shannon-Wiener多样性指数和丰富度指数。从科的分布范围看,剑角蝗科Acrididae、斑腿蝗科Catantopidae和斑翅蝗科在通辽各地均有分布;而癞蝗科Pamphagidae仅在扎鲁特旗有分布。从物种分布看,黄胫小车蝗Oedaleus infernalis Saussure和短星翅蝗Calliptamus abbreviatus Ikonnikov分布最广,其次为亚洲小车蝗Oedaleus decorus asiaticus B.-Bienko。从分布地区看,扎鲁特旗为物种最丰富(34种)。研究结果显示通辽市蝗虫物种多样性及分布特点与各地的草地面积和类型密切相关。     

The Concept of City Carbon Maps: A Case Study of Melbourne,Australia

Cities are thought to be associated with most of humanity's consumption of natural resources and impacts on the environment. Cities not only constitute major centers of economic activity, knowledge, innovation, and governance—they are also said to be linked to approximately 70% to 80% of global carbon dioxide emissions. This makes cities primary agents of change in a resource‐ and carbon‐constraint world. In order to set meaningful targets, design successful policies, and implement effective mitigation strategies, it is important that greenhouse gas (GHG) emissions accounting for cities is accurate, comparable, comprehensive, and complete. Despite recent developments in the standardization of city GHG accounting, there is still a lack of consistent guidelines regarding out‐of‐boundary emissions, thus hampering efforts to identify mitigation priorities and responsibilities. We introduce a new conceptual framework—based on environmental input‐output analysis—that allows for a consistent and complete reconciliation of direct and indirect GHG emissions from a city. The “city carbon map” shows local, regional, national, and global origins and destinations of flows of embodied emissions. We test the carbon map concept by applying it to the greater metropolitan area of Melbourne, Australia. We discuss the results and limitations of the approach in the light of possible mitigation strategies and policies by different urban stakeholders.     

深圳城市生态大数据智慧管理和服务平台技术集成与应用研究

生态环境是人类赖以生存和发展的基础,城市生态大数据智慧管理和服务平台建设是生态城市和美丽城市建设的需要。以深圳市为例,借助物联网、移动互联网、计算机、数据库和网络地理信息系统技术,以及时空地理大数据整合和共享、大数据挖掘分析和云端一体化业务协同等关键技术,结合城市生态系统评估分析决策模型/方法/对策库,在实现深圳市“空-地-网-统计-众源”等多源异构生态大数据有效集成的基础上,搭建了 “数据采集-信息提取-知识发现-决策生成-快速服务”全流程、一体化的深圳市生态大数据智慧管理和服务平台,构建了面向业务部门和科研人员等专业用户的生态野外数据调查采集系统和城市生态监测与评估管理决策分析系统,以及面向社会大众的深圳生态大调查APP。平台首次揭示了深圳市1979年以来不同生态系统的格局、构成、过程、服务和健康状况的变化,提升了深圳市生态环境综合决策科学化、生态环境监管精准化、生态环境公共服务便民化水平。平台有效降低了用户数据收集与处理和操作专业模型的难度,突破了原始数据应用的瓶颈和难点,提高了专业模型在业务部门中的使用率。未来,依靠“生态大数据+生态专业模型”的技术方案实现从数据到知识的挖掘,是实现城市生态大数据智慧化和专业化管理的关键,也是全面提高城市生态环境保护信息化服务水平的重要途径。     

水生态保护目标制定的理论与应用

我国目前处于生态环境管理的转型期，尚未形成统领水生生物、生物栖息地、水质与水量等要素的水生态保护体系。在总结相关水生态研究成果的基础上，梳理形成了基于水生态系统时空尺度和状态梯度效应理论的水生态保护目标制定构想与方法，分析了淡水生物完整性对自然地理要素、水环境压力、栖息地质量的响应机制，提出以水生态“功能分区-状态评价-问题诊断-目标预设-可达性评估-目标确定”为主线的水生态保护目标制定技术体系，研发了生物完整性评价、水生态保护目标预设和可达性分析等技术方法。以江苏省常州市为典型水生态功能区应用案例，验证了技术体系的适用性与可行性，取得良好的应用效果。水生态保护目标制定理论和方法方面的研究探索可为全国相关工作提供参考依据。     

广西桂林外来入侵植物调查

通过野外调查,并查阅相关文献资料,确定桂林市外来入侵植物69种,隶属22科53属。其中,菊科植物最多,有21种;禾本科、苋科次之,各9种。有的已被列为我国检疫性杂草,如意大利苍耳和假高粱等。此外,对这些外来入侵植物的原产地、生境类型、入侵途径及危害程度进行分析,并提出其防控建议。     

五种TM影像大气校正模型在植被遥感中的应用

基于2005年7月18日广州市东北部和惠州市北部的TM影像,以表观反射率模型为参照,从植被反射率光谱、地物反射率统计特征、规一化植被指数三方面对4种黑体减法模型和6S模型在植被遥感中的应用进行了评价.结果表明：黑体减法模型DOS4获得了精度较高的植被反射率,其地物反射率与规一化植被指数的信息量最大,适用于研究区的植被遥感研究.对于不同区域的植被遥感研究需要进行具体的比较分析,才能选择到合适的大气校正模型.