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61.
The Chinese sika deer (Cervus nippon) is a rare and vulnerable animal in China for medical use. In this study, the genetic diversity and population genetic structure of 113 Chinese sika deer from 4 populations (Linyi Farm, LF; Linyi Park, LP, Yangzhou Farm, YF; Yangzhou Zoo, YZ) were investigated with 14 microsatellite loci. Eighty-three alleles were detected at the 14 loci in all populations. The expected heterozygosity ranged from 0.257 to 0.863 and the observed heterozygosity from 0.226 to 0.821. The polymorphism information content at different loci ranged from 0.217 to 0.825. The results of the HWE (Hardy–Weinberg equilibrium) tests indicated that only four loci (CEH-5, BL42, Mber70, and CEH-2) were in HWE (P > 0.01). The mean number of alleles per population ranged from 3.21 to 5.64, observed and expected heterozygosities ranged from 0.568 to 0.685, respectively. Positive inbreeding coefficient (FIS) values were found in every population. FST values ranged from 0.101 in the LF to 0.155 in the YZ. The genetic identity ranged from 0.1236 to 0.1645. The genetic distance ranged from 0.4746 to 0.6025. The results of this study indicate moderate genetic variation and polymorphism across the loci. Appropriate breeding strategies should be designed for deer in captivity.  相似文献   
62.
介绍了国内学者对中国鹿类动物与遗传相关的试验研究的基本情况,涉及血液蛋白等分析、性状相关分析、染色体和线粒体相关分析等方面,对各项内容的总体及各项所采用的技术和方法、部分研究成果进行概述,并对其发展趋势进行展望。  相似文献   
63.
We evaluated relative density indices of sika deer (Cervus nippon) to aid in population management. We monitored sika deer population trends from 1992 to 2002 in the eastern part of Hokkaido Island, northern Japan, using spotlight surveys, aerial surveys, catch per unit effort (CPUE), sighting per unit effort (SPUE), and cost of damage to agriculture and forestry. We assumed that the artificial bias in the spotlight index would be lower than in other indices, and compared temporal patterns of other indices to those produced using spotlight surveys using model II regression. There was a significant correlation between the damage cost index and the spotlight index, and both indices indicated consistent population trends. Managers used CPUE as a tool to determine hunting quota efficiency. The SPUE index had the smallest standard error among the indices, and the spotlight survey index had the second smallest standard error. Overall, the spotlight survey was the most useful index because its estimate error was small and it was precise in showing population trends; however, spotlight surveys did lead to underestimation once in 1994. The SPUE index seems to be effective in checking the validity of the spotlight index, but there are so many environmental and demographic uncertainties that several independent indices should be used and crosschecked for accurate evaluation of population trends.  相似文献   
64.
江西桃红岭国家级自然保护区梅花鹿生境适宜性评价   总被引:4,自引:4,他引:4  
华南梅花鹿(Cervus nippon)被IUCN列入濒危物种,也是我国国家Ⅰ级重点保护动物。目前种群仅分布于江西、浙江、安徽等狭窄的区域内,形成多个孤立种群,生境破碎和丧失被认为是限制梅花鹿种群增长的主要原因。于2011年3月至2013年3月采用样线法和样方法对桃红岭国家级自然保护区梅花鹿栖息地进行了野外调查,利用空间模拟方法,结合地理信息系统(GIS)技术的空间分析功能,以植被类型、坡度、坡向、海拔和人类干扰活动作为评价因子进行了生境适宜性评价。结果表明,桃红岭地区以森林为主,各类林地面积约9 488.15 hm~2,占75.90%,植被类型分为落叶阔叶林、针叶林、常绿阔叶林、针阔混交林、竹林、灌丛、草丛和芭茅丛,面积分别为1664.57、1638.63、3438.21、1247.15、87.85、1143.88、60.92 hm~2和206.94 hm~2。在不考虑人类活动影响时,梅花鹿的适宜生境和次适宜生境面积分别是2233.99 hm~2和2980.24 hm~2,分别占保护区总面积的18.61%和24.83%;而考虑人类活动影响时,梅花鹿的适宜生境和次适宜生境面积分别是1224.04 hm~2和2164.70 hm~2,分别占保护区总面积的10.20%和18.04%。由于梅花鹿的生境受到居民点、主要道路、农田耕作、森林采伐等人类活动的强烈影响,导致大量适宜和次适宜生境丧失、隔离,景观破碎度指数由0.4345增加到0.5898。以潜在可利用生境面积计算,保护区梅花鹿环境容纳量为(568±160)只,而以实际可利用生境面积计算,则只能容纳(368±105)只。适宜生境的丧失和破碎可能是限制桃红岭梅花鹿国家级自然保护区梅花鹿种群恢复的重要因素,在此基础上,通过实际调查提出了管理措施。  相似文献   
65.
梅花鹿生茸期能量代谢的初步研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
李忠宽  张晓明 《兽类学报》1998,18(4):254-259
通过呼吸测热试验,结合不同能量进食水平和不同蛋白质水平条件下的消化、代谢试验,对成年梅花鹿生茸期的能量代谢规律进行了研究。结果表明:(1)梅花鹿的产热量(HP)和体能沉积量(RE)均随总能食入量(GEI)的增加而增加;代谢能转化为体蛋白能和体脂肪能沉积的效率(Kgp和Kgf)分别为0.59和0.61;产热量(HP)与总能食入量(GEI)的回归方程为:HP(kJ/W0.75d)=265.12+0.332GEI(kJ/W0.75d)。(2)产热量占总能食入量的百分比(HP/GEI),无论是在生茸期前期还是在生茸期后期,低蛋白组(CP为22.0%)均明显高于高蛋白组(CP为29.0%)(P<0.05),在同一蛋白水平下生茸期前期与后期各组之间无显著差异(P>0.05);体能沉积量占总能食入量的百分比(RE/GEI)各组之间差异均不显著(P>0.05);无论在生茸期前期还是在生茸期后期,体蛋白能沉积量占体能沉积量的百分比(RPE/RE),高蛋白组均高于低蛋白组(P<0.05),而体脂肪能沉积量占体能沉积量的百分比(RFE/RE)则与其相反(P<0.05)。  相似文献   
66.
中国梅花鹿地史分布、种和亚种的划分及演化历史   总被引:13,自引:1,他引:13  
郭延蜀  郑惠珍 《兽类学报》2000,20(3):168-179
对中国梅花鹿地史分布、种亚种的划分及其演化历史作了系统的研讨。认为从早更新世至现代,东亚季风区的梅花鹿应是一个多向度种,中国的梅花鹿可划分为9个亚种。指出梅花鹿可能在上新世晚期发源于我国的华北地区,更新世期间曾广泛公布于东北、华北、华中、华南、西南和青藏区的东部,全新世后其分布区急剧地缩减与更新世至全新世青藏高原的强烈抬升有关,但更主要的是受冰期后人类活动的影响。同时揭示了梅花鹿的演化谱系和我国野  相似文献   
67.
68.
Reliable knowledge of the disappearance rate of faecal pellets is essential for converting pellet density to deer density when using standing-crop pellet-group counts. Disappearance of muntjac and roe deer pellet groups was monitored in four growth stages of a pine forest of lowland England over a 15-month period. Time to disappearance of the pellet groups (days) of both species significantly differed between habitats and months; it was shorter in late summer to early autumn and in habitats with more ground vegetation. Muntjac pellet groups disappeared more quickly than roe deer pellet groups. Time to disappearance of roe deer pellet groups was negatively correlated with air and grass temperature in pre-thicket and pre-fell habitats, while time to disappearance of muntjac pellet groups was negatively correlated with frequency of rainfall and positively correlated with the run of wind (air passage over a site within a 24-h period measured in km) in pre-thicket habitats. It is the time of the standing-crop pellet-group counts and the disappearance rate of pellet groups deposited in different months and habitats that determine the appropriate method for conversion of pellet-group density to deer density.  相似文献   
69.
70.
用距离取样技术估算森林生境中的梅花鹿密度   总被引:5,自引:0,他引:5  
作者于 1999年 9、 10月在日本国日光国立公园的一个梅花鹿 (Cervusnippon)高密度区域实施了 16次夜间探照样带距离法取样调查。采用车载探照记数和激光测距仪测距 ,记录了梅花鹿的结群大小和距样带中心样线的垂直距离。应用距离取样技术 (Distancesamplingtechnique ,DST)计算的结果表明 ,梅花鹿的密度为12 5 8头 /km2 (95%CI 10 0 7-157 3 ) ,在两侧 80m宽度的调查样带内梅花鹿的总发现率为 52 5% ;对线样带法的传统动物密度计算方法 (King s ,Hayne s ,Leopold s ,Gates sⅠ ,Gates sⅡ ,Gates sⅢ和Frye s方法 )的结果验证表明 ,这些传统密度计算方法过高估算梅花鹿的密度 ,其结果为距离取样技术 (DST)计算结果的 1 76(Frye′s法 ) -6 10 (Hayne′s法 )倍。因此 ,作者建议在使用线样带法测定动物密度时应尽量避免使用这些传统计算方法 ;不同地区间及同一地区不同季节间应用线样带法调查得到的动物个体记数值之间的比较存在偏差 ,应该使用距离取样技术计算动物的密度  相似文献   
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