三种模型对动物细胞生长模拟的比较

用 Ｍｏｎｏｄ方程、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程和一个简单的结构模型来模拟批式培养动物细胞的生长。结果显示Ｍｏｎｅｄ方程和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程都不能很好拟合延迟期细胞的生长,而结构模型可以描述细胞从延迟期到静止期的生长过程。     

苹果优质生产的景适气象因子和气候区划

通过对我国不同生态气候区富士、乔纳金、新红星果实品质的调查分析,应用多元统计分析、线性规划和计算机技术,提出了影响不同苹果品质因素的主要气象因子及最适气象因子的取值和优化方案．系统聚类分析表明,黄土高原和甘肃陇东是我国富士、乔纳金和新红星的最优栽培气候区,渤海湾地区是富士、乔纳金的优质栽培气候区,西南高地局部小气候是新红星的最适生态区．同时,阐明了不同气候区苹果优质生产的有利条件和限制因子。     

环境因子对锌酵母生长影响潜力预测：Ⅱ.基因模型关系方程

在构造环境因子温度、ｐＨ、溶氧对锌酵母菌株生长评价的隶属函数的基础上，通过求解模糊关系方程，预测环境因子对菌体生长影响潜力。     

Bivariate association analysis for quantitative traits using generalized estimation equation

Quantitative traits often underlie risk for complex diseases. Many studies collect multiple correlated quantitative phenotypes and perform univariate analyses on each of them respectively. However, this strategy may not be powerful and has limitations to detect plei- otropic genes that may underlie correlated quantitative traits. In addition, testing multiple traits individually will exacerbate perplexing problem of multiple testing. In this study, generalized estimating equation 2 （GEE2） is applied to association mapping of two correlated quantitative traits. We suppose that a quantitative trait locus is located in a chromosome region that exerts pleiotropic effects on multiple quantitative traits. In that region, multiple SNPs are genotyped. Genotypes of these SNPs and the two quantitative traits affected by a causal SNP were simulated under various parameter values： residual correlation coefficient between two traits, causal SNP heritability, minor allele frequency of the causal SNP, extent of linkage disequilibrium with the causal SNP, and the test sample size. By power ana- lytical analyses, it is showed that the bivariate method is generally more powerful than the univariate method. This method is robust and yields false-positive rates close to the pre-set nominal significance level. Our real data analyses attested to the usefulness of the method.     

种群增长的分数阶反应扩散方程解的长时间性态

讨论了种群增长的分数阶反应扩散方程解的长时间行为.在初始状态满足不同条件时证明了其解的渐近稳定性或不存在性.     

一类神经传播方程的特征差分方法与分析

首先对给定的方程进行恒等变换,再把MMOCAA差分方法与UNO插值相结合,提出了方程的MMOCAA-UNO差分方法,避免了基于k次Lagrange插值的MMOCAA差分方法在方程的解的陡峭前沿附近产生振荡．通过引入插值算子等方法给出了格式的误差估计．数值实验说明理论分析的正确性和格式的有效性．     

毛竹林的连续型直径分布变化方程

推导出描述毛竹林的连续型的直径分布结构变化规律和特点的数学物理方程,为毛竹林资源的预测及监测和结构调整等研究建立数学模型及计算方法。     

短叶茳芏绿色与立枯地上生物量估测模型

建立异速生长方程是非破坏性植物地上生物量(AGB)估测的常用方法。短叶茳芏(Cyperus malaccensis)是闽、粤等沿海省份河口湿地中常见的大型挺水植物,然而关于其AGB的异速生长方程还未见报道。本研究在年尺度逐月测定了闽江河口湿地短叶茳芏植物的株高、基径以及鲜重和干重。基于这些指标建立了不同精度和实用性的短叶茳芏单株绿色和立枯AGB(干重和鲜重)的异速生长方程。本文推荐的单株绿色植株干重和鲜重(g)AGB模型分别为y=exp(0.14x²+0.32x-4.28)和y=exp(0.08x²+0.58x-2.56),单株立枯干重(g)模型为y=exp(1.48x-6.76)(方程中x为株高(cm)的自然对数)。在单株绿色植株AGB模型的基础上,建立了单位面积绿色植株AGB的快速估测模型。本研究提出的建模方法对中国河口、滨海其他盐沼植物AGB的建模有一定的借鉴意义,所建模型可为我国滨海短叶茳芏湿地AGB估产及蓝碳碳汇估算提供技术支撑。     

广义Schumacher模型的改进及其应用

通过对前人提出的生长方程的具体分析,提出了一种改进的Schumacher生长方程．该模型包含了Gompenz函数、Schumacher方程及广义Schumacher方程,具有很强的自适应性和实用性．采用遗传算法。利用该模型对珍稀植物长苞铁杉和侧柏生长资料分别进行了拟合．结果表明,改进的Schumacher方程的拟合精度明显优于Schumache,方程和广义Schumacher方程,也优于经典的Logistic模型和李新运等自适应模型。可以在林木生长动态模拟及种群增长动态研究中广泛应用．     

灾难方程

科学家们正逐步确认能综合起来引发疑难病症的各种因素。当卡特琳娜飓风在2005年8月引发湾区海滨的塌陷时,它之所以能够造成如此严重而持久的破坏,是因为几大因素的完美结合：不完善的基础设施、通讯设备陈旧,以及急救系统的瘫痪。这些因素综合起来造成了美国近年来最严重的灾难。类似地,许多顽疾也是各种因素综合作用的结果。