猪附红细胞体快速诊断方法的研究

浙江大学动物预防医学研究所侯玉存慧和浙江出入境检疫局蔡渭明等5位科研工作者根据GenBank上已报道的附红细胞体16S rRNA的序列设计一对特异性引物,进行PCR扩增,并将产物克隆到T-vector后测序,发现扩增到的目的基因片段为404bp,它与GenBank上MycoplasmaSuis序列同源性为97％。试验建立的PCR诊断方法特异性强,     

2009年《生物工程学报》征稿简则

1刊物简介《生物工程学报》(月刊)是由中国科学院微生物研究所和中国微生物学会主办的,国内外公开发行的学术期刊。本刊已被美国、、、<俄罗斯文摘>、、及中国生物学文摘、中国科学引文数据库、万方数据库、中国科技期刊光盘版等检索系统收录,是中国自然科学核心期刊。主要报道动物、植物、微生物以及医学等生物工程相关领域的新发展、新成果和新技术。     

串联质谱数据的从头解析与蛋白质的数据库搜索鉴定

蛋白质的鉴定是蛋白质组学研究中必不可少的一步。用串联质谱 (tandemmassspectrometry ,MS/MS)可以进行多肽的从头测序 (denovosequencing) ,并搜索数据库以鉴定蛋白质。用图论以及真实谱 理论谱联配 (alignment)的方法对串联质谱得到的多肽图谱进行从头解析 ,得到了可靠的多肽序列 ,并应用到数据库搜索中鉴定了相应的蛋白质。同时 ,还用统计的方法对SwissProt以及TrEMBL蛋白质数据库进行了详细的分析。结果表明 ,3个四肽或者 2个五肽或者 1个八肽一般可以唯一地确定一个蛋白质     

《植物生态学报》征稿简则

《植物生态学报》于1955年创刊,中国科学院植物研究所和中国植物学会主办,中国科学院主管。月刊,大16开本,全铜版纸印刷,每期定价70元。国内外公开发行。《植物生态学报》被国内外几十种重要检索系统和数据库收录。影响因子近三年来一直位居中国生物类期刊的前三位。《植物生态学报》立足国内,面向国际,力图反映植物生态学学科热点和生长点,充分发挥《植物生态学报》在国内生态学领域的科学性、权威性和导向性,并保持其国际影响力。     

基于CDIO的高职据库课程教学评价改革研究

工程教育与产业需求之间有一定差距。一方面,大学生面临着难以找到工作;另一方面,雇主实际上无法找到适用的人才。为了满足工程人才培养的质量要求,CDIO通过每一个教学步骤履行行业能力要求,提高学生解决实际问题,协调和沟通能力。国内外经验表明,边干边学CDIO理念和方法是先进的、可行的、是完全适合职业教育的改革。本文讨论了基于CDIO理念的数据库课程教学评价改革问题,在高职数据库教学中取得一定的实践经验。     

两株棉花立枯病拮抗菌MH1和MH25的筛选与鉴定

从棉花根际分离了1277个细菌分离物,以棉花立枯病病原真菌立枯丝核菌(Rhizoctonia solani Kuhn)为靶标菌,通过平板对峙法获得25个具有拮抗性能的分离物,其中MH1和MH25具有较强的拮抗性能,且拮抗性能稳定,具有较好的生防潜力.经过形态观察、生理生化特征分析及16S rDNA序列分析,MH1为短芽孢杆菌(Brevibacillus brevis),MH25为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis).MH1和MH25的16S rDNA序列在GenBank中注册号分别为:EF488102,EF488103.     

GenBank数据库中鳜鱼微卫星位点的筛选及特征分析

微卫星(Microsatellite)是一类由2-6个核苷酸经多次单位串联组成的高度变异重复DNA序列(Schlotterer and Tautz,1992)。它具有按照孟德尔方式分离、突变快、多态信息含量丰富、呈共显性遗传等特点,其核心序列在同一物种中具有保守性,因此,可以根据微卫星的侧翼序列设计合适的引     

植物激素相关核酸和蛋白质二级数据库的构建与应用

以NCBI维护的一级数据库为数据源建立植物激素相关核酸和蛋白质二级数据库。将该二级数据库设计为基因、蛋白质和文献三部分, 编写软件从上述数据源中采集数据, 并以XML作为中间格式保存, 通过解析提交到二级数据库中并集成部分生物信息学工具软件, 初步实现了数据检索、统计分析、基于Web的本地化BLAST同源序列检索、序列的自动拼接以及蛋白质结构和功能位点的分析等功能。该二级数据库的构建为植物激素作用分子机理研究提供了高针对性的植物激素数据源和生物信息学辅助工具。     

生物信息学及其在蛋白质组学中的应用

随着基因组学和蛋白质组学的发展,生物信息学在数据处理中的应用已经越来越广泛。作为数据处理中越来越重要的分析手段,蛋白质组学数据库是蛋白质组学的主要内容之一。本文分别从生物信息学的蛋白质双向电泳数据库和基于蛋白质质谱结果的数据库两个方面,概述了发展中的蛋白质数据库的最新动态和有关信息,同时对主要的热门蛋白质组学数据库站点和资源进行了评价和分析。     

生物信息学数据库研究进展

介绍了生物信息学数据库的研究进展,及几种主要的数据库,并总结了生物信息学,数据库的发展特点及面临的主要问题。