滨州市生态系统服务价值与生态风险时空演变及其关联性

以山东省滨州市为研究对象,利用2000、2005、2010年和2015年4期遥感影像数据划分土地利用类型,基于3km×3km评价小区格网化重采样,核算生态系统服务价值和生态风险指数,分析二者动态变化特征及时、空关联性。结果表明：（1）2000-2015年滨州市生态系统服务价值总量由168.06×10⁸元持续增长到205.30×10⁸元,生态风险指数呈现缓慢降低趋势,总体下降5.86%,区域生态安全问题有所改善;（2）单位面积生态系统服务价值和生态风险指数具有较强的正向等级相关性,并存在一定的正向空间关联性;（3）生态系统服务价值变化相对于生态风险指数具有一定的滞后性,高等级生态风险区域的生态系统服务价值存在极大的减小变化的可能性。研究有助于为区域生态安全格局建设和环境保护政策的制定提供参考。     

Influence of stand structure on carbon-13 of vegetation, soils, and canopy air within deciduous and evergreen forests in Utah, United States

Carbon isotope ratios (δ¹³C) were studied in evergreen and deciduous forest ecosystems in semi-arid Utah (Pinus contorta, Populus tremuloides, Acer negundo and Acer grandidentatum). Measurements were taken in four to five stands of each forest ecosystem differing in overstory leaf area index (LAI) during two consecutive growing seasons. The δ¹³C_leaf (and carbon isotope discrimination) of understory vegetation in the evergreen stands (LAI 1.5–2.2) did not differ among canopies with increasing LAI, whereas understory in the deciduous stands (LAI 1.5–4.5) exhibited strongly decreasing δ¹³C_leaf values (increasing carbon isotope discrimination) with increasing LAI. The δ¹³C values of needles and leaves at the top of the canopy were relatively constant over the entire LAI range, indicating no change in intrinsic water-use efficiency with overstory LAI. In all canopies, δ¹³C_leaf decreased with decreasing height above the forest floor, primarily due to physiological changes affecting c _i/c _a (> 60%) and to a minor extent due to δ¹³C of canopy air (< 40%). This intra-canopy depletion of δ¹³C_leaf was lowest in the open stand (1‰) and greatest in the denser stands (4.5‰). Although overstory δ¹³C_leaf did not change with canopy LAI, δ¹³C of soil organic carbon increased with increasing LAI in Pinus contorta and Populus tremuloides ecosystems. In addition, δ¹³C of decomposing organic carbon became increasingly enriched over time (by 1.7–2.9‰) for all deciduous and evergreen dry temperate forests. The δ¹³C_canopy of CO₂ in canopy air varied temporally and spatially in all forest stands. Vertical canopy gradients of δ¹³C_canopy, and [CO₂]_canopy were larger in the deciduous Populus tremuloides than in the evergreen Pinu contorta stands of similar LAI. In a very wet and cool year, ecosystem discrimination (Δ_e) was similar for both deciduous Populus tremulodies (18.0 ± 0.7‰) and evergreen Pinus contorta (18.3 ± 0.9‰) stands. Gradients of δ¹³C_canopy and [CO₂]_canopy were larger in denser Acer spp. stands than those in the open stand. However, ¹³C enrichment above and photosynthetic draw-down of [CO₂]_canopy below tropospheric baseline values were larger in the open than in the dense stands, due to the presence of a vigorous understory vegetation. Seasonal patterns of the relationship δ¹³C_canopy versus 1/[CO₂]_canopy were strongly influenced by precipitation and air temperature during the growing season. Estimates of Δ_e for Acer spp. did not show a significant effect of stand structure, and averaged 16.8 ± 0.5‰ in 1933 and 17.4 ± 0.7‰ in 1994. However, Δ_e varied seasonally with small fluctuations for the open stand (2‰), but more pronounced changes for the dense stand (5‰). Received: 15 April 1996 / Accepted: 19 October 1996     

基于承灾脆弱性与生态系统服务供需匹配的城市空间治理分区

城市空间普遍面临抵御灾害能力不足的问题。构建承灾脆弱性视角下的城市生态系统服务供需分析框架对提升国土空间抵御灾害的能力具有重要意义。以珠海市为例,选择与提升区域抵御自然灾害能力高度相关的生态系统服务类型,运用InVEST模型及遥感信息模型评估生态系统服务供给,构建承灾脆弱性评价模型评估需求,利用供需匹配分析识别亟需治理的风险区。研究结果表明：（1）珠海市生态系统服务有高供给高需求、高供给低需求、低供给高需求和低供给低需求4种供需匹配类型,各项服务供需失衡程度为土壤保持服务>水源涵养服务>台风灾害防护服务;（2）基于供需匹配类型和主导风险类型划分了四大类风险区,高危、中危、低危风险区和安全区面积占比为29.23%、21.70%、33.06%、16.01%,风险区等级与建设用地面积占比之间存在较好的对应关系;（3）根据风险区类别提出了多项风险综合治理区、双项风险复合治理区、主导风险专项治理区3种治理策略分区。生态系统服务供需匹配分析通过识别承灾脆弱性与承灾能力不匹配的热点区域,为区域/城市国土空间治理和增强国土空间抵御灾害的能力提供参考。     

农业生态系统健康的基本内涵及其评价指标

农业生态系统健康在国际上日益受到关注。并成为农业生态学研究的热点和前沿领域之一．农业生态系统健康是食物安全和人类健康的基础．农业生态系统健康是指具有良好的生态环境、健康的农业生物、合理的时空结构、清洁的生产方式,以及具有适度的生物多样性和持续农业生产力的一种系统状态和动态过程．农业生态系统是一类典型的人工．自然复合生态系统,其健康状况在很大程度上受人类活动的调控与影响,并往往以农产品品质、食物安全和生物安全为标准．农业生态系统健康可采用生物学、环境学、生态经济学几个方面的指标。进行综合评价．其评价方法可采用综合指数法、生态毒理学方法、生态风险评估方法等．     

面向人类世的自然与社会:景观生态学的挑战与展望——第十届国际景观生态学大会述评

第十届国际景观生态学大会于2019年7月1日至5日在意大利米兰举行,吸引来自世界各地950余名代表参会。其主题是"面向人类世的自然与社会:景观生态学的挑战与展望"。会议内容聚焦气候变化对景观格局的影响、生态系统服务与可持续发展,景观生态学与政策制定等。对我国景观生态学研究的启示主要有:(1)加强气候变化、人类活动与生态系统作用机制分析;(2)深化生态系统服务与可持续发展的动态连接;(3)拓展景观生态学研究成果在生态系统管理与可持续发展中的应用。     

沿海防护林体系建设工程区生态系统服务权衡/协同及驱动力

探究沿海地区的生态系统服务、权衡协同关系及其驱动机制是区域自然资源科学管理及生态合理规划的基础,对有效提升地区生态、经济、社会效益和人类福祉具有重要理论意义。以海防林工程区为研究区,多角度探究区域内固碳、土壤保持、产水量的生态系统服务、关系特征、驱动机制,从而为沿海地区制定合理生态建设规划提供参考。研究结果表明:(1)沿海防护林体系建设工程区在2000-2020年期间生态系统服务水平整体提升,生态建设效果第二期最佳。(2)2000-2020年区域内各生态系统服务间以协同关系为主,土壤保持和产水量协同显著。(3)建设分区、建设分亚区生态系统服务间关系尺度效应主要存在于土壤保持和产水量。(4)权衡协同关系北方主要受气象因子影响,南方受植被、地形地貌因子影响,人类活动对权衡协同关系的影响以负效应为主,驱动因子存在空间异质性。     

柑橘园扩张对生态系统服务和景观格局的影响——以江西省信丰县为例

柑橘园扩张是我国柑橘主产区较典型的土地利用/覆盖变化过程之一。但柑橘园扩张对区域生态系统服务和景观格局的影响尚不清楚,探明柑橘园种植的生态效应对柑橘主产区实现生态-经济协同发展具有重要的理论和现实意义。以江西省信丰县为研究区,基于第二次、第三次全国国土调查数据,借助InVEST模型、景观格局指数、图谱分析等方法,结合地形梯度和相关性分析,对柑橘园扩张所致的生态系统服务和景观格局变化及其权衡与关联进行分析。结果表明：①2010-2019年,柑橘园扩张方向以占用林地和耕地为主,柑橘园面积从9961.29 hm²增至12633.84 hm²,其中新增柑橘园7504.72 hm²,退出柑橘园4832.16 hm²,区域内柑橘园转换频繁。②柑橘园扩张导致信丰县景观格局总体呈现破碎化趋势,景观连通性降低,并对土壤保持服务和碳储量服务产生负向影响,对柑橘供给服务产生正向影响,对产水服务几乎无影响。③不同类型柑橘园在不同地形梯度上的扩张对生态系统服务的影响方向和程度存在差异。④在权衡与协同分析中,供给服务与支持服务呈权衡关系,碳储量-产水、碳储量-土壤保持等支持服务之间呈协同关系;景观破碎化与生态系统服务显著关联。研究结果可为经济作物大规模种植区的园地合理开发利用和生境保护提供科学依据。     

基于社交媒体数据的城市公园景感评价

城市公园是城市居民与自然生态系统互动的主要场所,为居民提供重要的生态系统服务。从景感生态角度和方法对城市公园文化服务进行评价,需要掌握大量居民个体对城市公园的感知、感受信息。随着现代信息技术和人们生活方式的发展,社交媒体成为大众获取信息、发布观点的主要方式之一。社交媒体数据具有数据易于获取、时间跨度长、数据量大等优势,同时,通过对社交媒体信息进一步进行文本提取与分析,还可以获取用户对特定活动场所更为具体的感知和感受,因此,社交媒体数据为城市公园景感评价提供了有价值的新的数据来源和手段。构建了基于社交媒体数据的城市公园景感评价框架和流程、评价指标以及信息提取方法,包括对获取数据进行预处理;构建感官感知及公园要素词库;通过情感分类,形成积极和消极情感文本,表征用户对文本关联景感要素的满意度;将各类情感文本分别进行要素及其对应感知感官的统计,以频率衡量景感要素对用户感知的重要性;在此基础上,基于重要性-绩效分析(IPA)方法构建了感知评价模型。最后,以北京玉渊潭公园为例,进行了实证研究。结果表明:视觉在居民对城市公园的感知体验中占据主导地位,触觉感知次之,听觉感知普遍不被重视,而嗅觉感知评价...     

Which metrics derived from airborne laser scanning are essential to measure the vertical profile of ecosystems?

In a recent perspective (Diversity and Distributions, 29, 39–50), ‘10 variables’ were proposed to measure vegetation structure from airborne laser scanning (ALS) for assessing species distributions and habitat suitability. We worry about this list because the variables predominantly represent variation in vegetation height, the vertical variability of vegetation biomass is insufficiently captured, and variables of vegetation cover are ill-defined or not ecosystem agnostic. We urge for a better defined, more comprehensive and more balanced list, and for assessing which information from ALS point clouds is truly essential to measure the major dimensions of 3D vegetation structure within and across ecosystems and animal habitats. We think that the currently proposed ‘list of 10 ALS metrics’ is premature and that researchers and stakeholders should be cautious in adopting this list.