细菌耐药监测网的建立

在数字化、信息化程度不断提高的今天,临床迫切要求微生物学专家建立一个高质量的细菌耐药监测数据库,能随时进行数据的统计分析,并能将本医院或本地区细菌耐药监测的数据与其他地区的数据进行对比和分享.     

手机用哮喘监控软件即将上市

英国一家名为“埃桑”的软件公司3月5日表示,他们计划推出一种在手机上使用的哮喘监控软件,帮助哮喘病人监控他们的身体状况。     

辐片包属一新种

描述了产自中国藏东南林区、生于高山栎林落叶层下的辐片包属的一个新种——宽肢辐片包Hysterangium latiappendiculatum sp.nov。新种以较宽的担孢子及其基部具宽的附肢等特征区别于属内的其它种。模式标本保存于西藏高原生态研究所标本室(HXZE)。     

乳腺纤维瘤蛋白质组的凝胶内差异显示电泳分析

目的:建立具有高分辨率和稳定性的乳腺纤维瘤组织蛋白质组的双向电泳图谱,并对其进行差异蛋白质组分析.方法:取乳腺纤维瘤病患者病变部位及正常乳腺组织,匀浆提取乳腺组织总蛋白,分别用Cy3或Cy5标记,每一时Cy3和cy5标记样品都与一个Cy2标记的内标等量混合,上样于同一胶中进行电泳分离,经不同光激发下扫描得到不同样品的蛋白质组图谱.所获得的图谱经DeCyder软件分析.结果:在乳腺纤维瘤病的病变组织中,有37个蛋白质表达水平显著增加,另外8个蛋白质表达水平显著下降.结论:分析所得的45个差异蛋白质可能与乳腺纤维瘤疾病的发生与发展有关.     

数控仿真软件在数控教学中的应用浅析

在社会经济快速发展的过程中,机械制造业起着非常重要的作用。通过运用数控加工技术也推动着机械制造业的发展。但是随之而来的问题就是我国缺乏专业的数控人才。当前数控机床专业的教师,应积极寻找有效的措施,不断提高数控教学质量。     

数量生态学软件研发及应用

数量生态学是生物数学的重要组成部分,其数学基础是统计分析．由于数量生态学问题本身的复杂性以及研究中需要大量的数据处理,因此,大部分数量运算都要依赖于计算机完成．国际通用数学软件Matlab是一个具有强大数值计算能力、图形处理能力的交互式计算机代数系统,其强大的函数库和独特的内建程序设计语言为科学计算及程序设计提供了友好平台．本研究选择国际通用计算机代数系统Matlab作为程序设计平台,应用Matlab下强大的图形用户界面GUI软件包研发了植被数量生态学分析软件Quatitatlve Ecology中英文版,内容包括生物多样性,种间关联等简单的计算方法以及排序、分类、格局分析,生物一环境关系分析等复杂的分析方法．当进入应用状态时,只需要在相应的框中输入基本数据或者调用文本数据文件或Excel文件,即会得到具体的计算公式,计算结果,图形以及相应的分析或结论．特别是强大的帮助系统涵盖了所有数量分析方法并辅以应用实例供使用者参考．这将为数量生态学的发展注入新的活力．     

自控闪光动力学光谱仪及其在紫膜光化循环研究中的应用

在对紫膜光化循环过程的研究中,为了了解光化循环过程中间产物的性质,需要测量其瞬态光吸收的变化。动力学光谱仪就是为此目的设计的。根据脉冲光能动力学测量原理和国内外类似仪器的特点,我们研制成用于测量紫膜光循环中具有毫秒级寿命的中间产物变化的闪光动力学光谱仪。本文对该装置和软件作一简单介绍。     

联合使用PAUP和 MacClade 程序进行支序分析

针对一组数据,同时利用MacClade和PAUP两个软件进行系统发育分析,是支序系统学前沿学者广泛使用的研究方法。本文主要介绍了PAUP^*4.0,MacClade4.0以及两者联合使用的优势,同时介绍了具体的操作方法。     

DNA序列的甲基化特征提取软件

提取(量化)特征是DNA甲基化状态预测中的一个关键步骤,然而不同的方法所使用的特征并不相同,特征量化的具体过程计算繁琐。本文集成文献中的重要特征,设计并实现了DNA序列的特征提取软件工具。该软件封装了特征的计算过程,可以方便地批量计算目标序列的相关特征,为后续的数据分析和挖掘提供便利。     

基于WGCNA算法的基因共表达网络构建理论及其R软件实现

WGCNA(weighted geneco-expression network analysis)算法是一种构建基因共表达网络的典型系统生物学算法,该算法基于高通量的基因信使RNA(mRNA)表达芯片数据,被广泛应用于国际生物医学领域。本文旨在介绍WGCNA的基本数理原理,并依托R软件包WGNCA以实例的方式介绍其应用。WGCNA算法首先假定基因网络服从无尺度分布,并定义基因共表达相关矩阵、基因网络形成的邻接函数,然后计算不同节点的相异系数,并据此构建分层聚类树(hierarchical clusteringtree),该聚类树的不同分支代表不同的基因模块(module),模块内基因共表达程度高,而分数不同模块的基因共表达程度低。最后,探索模块与特定表型或疾病的关联关系,最终达到鉴定疾病治疗的靶点基因、基因网络的目的。