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971.
复制型HBV转基因小鼠的遗传与繁育研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
本文采用类似系祖建系的方法,对复制型HBV转基因小鼠模型的17、21、25三个系列进行了繁育,通过PCR和Southern分子杂交的方法,检测三个系列小鼠尾组织和血清的DNA样品,以确定HBV基因的整合和复制情况。结果表明,HBV基因已稳定地遗传至第五代(F5),且各世代小鼠血清中都存在HBVDNA,此外,整合阳性小鼠的血清中能测出HBVDNA的比率很高,F1代为94.44%(102/108),F2、F3代为95.31%(61/64),故在繁育中可以通过测血清中的HBVDNA来确定小鼠是否整合。  相似文献   
972.
利用RT-PCR技术分离低密度脂蛋白受体基因cDNA,将长为2605bp的cDNA插入质粒pJN6,并经全序列测定证实,该序列与已报道序列相比,存在两个变异碱基,即第754位C→T,和1654位的G→A,这两个变异碱基并不改变编码的氨基酸,利用LDL受体基因cDNA中的ClaⅠ片段作为探针,检测到LDL受体基因上外显子8的StuⅠ位点是个限制性片段长度多态性位点。所克隆的cDNA含有可译框架的全部密码,因此可作为基因表达材料。  相似文献   
973.
以Wistar大鼠肝为材料,确立了一个简便的纯化鼠肝DNA甲基化酶的程序,包括:细胞的超声破碎、去内源核酸、硫酸铵盐析、磷酸纤维素亲和层析、DEAE-SephadexA-50柱层析及SephadexG-150凝胶过滤。用不同浓度聚丙烯酰胺凝胶电泳和孔梯度凝胶电泳检测,纯化后的酶已达电泳均一,且酶的比活力提高112倍。以聚丙烯酰胺孔梯度凝胶电泳测得其天然酶的分子量为365kD,以SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳测得该酶有两种亚基,大亚基为95kD,小亚基为85kD,推测该酶由两个大亚基和两个小亚基组成。  相似文献   
974.
Existing risk assessment procedures for carcinogens are intended to be “conservative” in the uncertainty dimension—giving estimates that are expected to be higher than true risks for typical people. However, these procedures do not consider the likely variability in susceptibility among individual people. This paper updates previous estimates of the likely extent of this variability for metabolically activated, genetically-acting carcinogens based on recent information on human interindividual variability in metabolic activation, detoxification, and DNA repair. The resulting expected skewness of cancer risk distributions is estimated using Monte Carlo simulations of both variability and uncertainty.

Some risk management implications are:

  1. When evaluating the fairness of a particular risk distribution, managers need to gain familiarity with a three-dimensional characterization—X level of risk, for the Yth percentile individual (addressing variability) with Z degree of confidence (addressing uncertainty).

  2. To the extent that variability distributions are skewed (e.g., with a long tail extending to high values) population mean risks will tend to exceed risks for median individuals. Together with the skewness in uncertainty distributions, this implies that “expected value” estimates of aggregate population risks—the estimates of interest for cost benefit analyses—are likely to be closer to traditional upper confidence limit risk estimates than has often been assumed in the past.

 

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