基于大数据与模式识别技术对中药材品质的快速评价研究CSCD

基于大数据背景下,通过多项指标的快速检测与整合分析,建立北柴胡药材品质综合评价模型与等级划分的评价方法。收集本中心2015年~2020年抽检样品中采用《中华人民共和国药典》(以下简称《中国药典》)2015年版检测的130批北柴胡药材各项检测数据;通过近红外光谱(NIRS)技术采集各批药材对应的光谱图,采用模式识别技术建立北柴胡快速溯源分析模型,同时构建各检测指标与光谱之间的拟合模型,开展多批次北柴胡药材的系统检测;采用数学建模方法构建北柴胡药材品质综合评价指数(F q)计算方法,建立其品质综合评价与等级划分数据库。建立了北柴胡药材溯源分析快速定性鉴别模型;建立了北柴胡药材水分、灰分、酸不溶性灰分、浸出物、柴胡皂苷a和d总量及茎秆(地上部分)占比6项指标的近红外预测模型,应用模型完成了对20批次北柴胡药材的快速检测;建立了北柴胡品质快速评价与等级划分数据库。该方法基于大数据背景下利用现行《中国药典》监管体系产生的原始数据实现了对北柴胡药材品质的快速综合评价和等级划分,为中药材科学监管研究提供了新的解决方法。     

基于串联紫外/带电气溶胶检测和相似性分析建立生脉胶囊的色谱指纹图谱CSCD

色谱指纹图谱具有表征复杂化学系统组成的能力,已被广泛用作植物药产品质量控制的有力手段。相似性分析是指纹数据分析中最常用的质量一致性评价方法,通过将样本与标准指纹进行比较并评估样本之间相似性的一种方法。然而相似性分析灵敏度低,不适合小样本数据集的质量评估,且相似性分析指标阈值设置通常为主观值,如0.85或0.90,缺乏统计依据。因此,基于相似性分析建立一种新的分析方法显得尤为重要。     

锐珂公司推出新型RIS

锐珂医疗公司Carestream Health于2010年3月4日在维也纳宣布向全球推出其最新的RIS平台。此款新型CARESTREAM RIS平台可以通过辐射剂量跟踪和用户报警功能提高诊疗水平。同时，重要诊断结果通知有助于确保转诊医师对结果传输和相应后续行动的确认。此外，新型RIS平台还提供了数据收集和报告功能，这些功能不仅能使管理人员最大程度提高工作流程效率降低成本。而且能使调度人员、放射医师和管理人员提高工作效率。     

PowerLab生理数据采集分析系统简介

澳大利亚ADInstruments是生命科学领域全球领先的计算机数据采集分析系统制造商。从创始至今20余年来，公司产品的不断发展和对客户需求的紧密关注使得我们的系统被科研和教育工作广泛选用。名的PowerLab(MacLab)系统是ADInstruments的核心产品，它为生命科学的科研和教学工作提供了优秀的工具，已经成为全球使用最为广泛的生物信号采集分析系统之一，在世界各个国家广泛用于生命科学的各个领域。     

基于最小数据集的青藏高原南北部不同土地利用方式土壤质量评价

为了评估青藏高原南北部林地、草地和农地的土壤质量状况，明确3种土地利用方式下生产力水平的关键影响因子，在青藏高原南部和北部采集了101个(0～30 cm)土壤样品测定土壤理化性质，通过主成分分析选择3个指标作为最小数据集(MDS),综合评估青藏高原南北部土壤质量。结果表明：3种土地利用方式下土壤理化特性在青藏高原南、北部差异显著。北部土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、速效磷(AP)、速效钾(AK)含量均高于南部，且南北部的林地SOM、TN含量均显著高于农地和草地。土壤铵态氮(NH₄⁺-N)含量表现为农地>林地>草地，且在南部差异显著，而南北部硝态氮(NO₃^--N)含量均表现为林地最高。农地的土壤容重(BD)和电导率(EC)显著高于草地和林地，且北部农地和草地的BD和EC高于南部。南部草地pH显著高于林地和农地，北部林地pH最高。北部土壤质量选取指标为SOM、AP和pH,林地、草地和农地的土壤质量指数依次为0.56、0.53和0.47;南部选取指标为SOM、全磷(TP)和NH_4...     

云计算与大数据时代医院信息化的三个转变

介绍了云计算、大数据时代医院信息化的三个转变：一是基础架构平台向云计算的转变，二是信息管理向数据集成平台的转变，三是终端多样化的转变。这三个转变是医院信息化在我国开展10多年以来，最重要的一次转变。认识这三个转变，有利于认清当前医院信息化工作的方向，规划未来路径，实时迈出转型步伐。     

大数据支持下的城市公共空间活力测度研究

城市公共空间是人们进行社交活动的开放性场所，其活力的测度研究具有重要意义。人群及其活动是公共空间活力的主体和外在表现，传统的测度方法往往是对空间活力的间接反映。大数据能全面反映人群活动的行为特征和时空规律，从而使真实描述公共空间活力本质成为可能。从反映人群活动的稳定性、聚集性与多样性等3个基本特征的视角，提出了以大数据为基础的公共空间活力评价体系和定量计算方法。指出大数据质量及适用性研究、公共空间活力评价及其与物理空间的耦合机制研究应是未来的研究方向。     

系统发育分析中检测数据不相合性的方法

在进行生物系统发育研究的过程中,不同性质或来源的数据产生的结果之间往往存在差异,这种数据的不相合性已经成为我们重建系统发育历史的重要影响因素.本文介绍了数据不相合性存在的范围和成因,目前用于检测数据不相合性的主要方法:ILD检测,SH检测,PABA检测和PCI系数检测等,并对这些方法进行了比较,讨论了对不相合性数据的处理方法.