基于神经网络的生化过程预估优化控制

综观历史与现状,生化过程数学模型的建立是很困难的。不多的一些数学模型也往往由于精度低,应用范围窄而无法在实际中应用。这是由于生化过程的机理非常复杂,具有高度非线性和时变特性。并且不同于一般物理过程的是生化过程是个物理上不可逆的过程。近几年来,人工神经网络(ANN)得到了迅速发展,并被广泛应用到各个领域。同样,ANN也为生化过程控制提供了一种新方法。本文以工业生产中发酵过程的补料控制为例,叙述了ANN如何用干生化过程预估和优化控制。相应地,对结果进行了分析讨论。     

基于视觉编码的图象处理研究──Ⅰ．原理、算法及实现

提出Ｇａｂｏｒ小波表达的概念及其在图象处理中实现的数学模型和算法框架,主要解决了运算中非正交性问题、收敛性问题,使得该算法及模型可以实现图象的分解和重建,并且可以应用于对视觉编码理论的解释。     

一类具延时的Hopfield型神经网络模型的周期解

本文利用不动点方法,讨论了一类具延时的Hopfield型神经网络模型周期解的存在性与唯一性,获得了若干充分条件．     

信息、记忆和神经网络——神经科学进展之二

脑的功能在于信息的接收、加工、贮存和利用。对人和大多数动物来说,视觉信息最为重要。人们已揭示出视网膜象转变为神经电脉冲的分子基础,视皮层的柱状结构和细胞特性,以及大细胞和小细胞两个平行信息加工系统。学习和记忆是脑的可塑性表现,其简单形式是习惯化、敏化和经典条件反射形成,它们均已在分子水平上得到初步说明。长时程增强(LTP)可能是哺乳动物快速学习的突触机制。根据对脑信息加工、学习和记忆的研究,人们提出了神经网络应具有的基本性质,这就为发展神经计算机开辟了广阔前景。     

基于小波和BP网络的视觉诱发电位分类识别

提出了小波分解与BP网络相结合的方法来识别视觉诱发电位（Visual Evoked Potential,VEP）。先用小波分解对VEP进行特征提取和降维。然后用BP网络进行分类识别。     

行道树叶绿素变化的高光谱神经网络模型

采样分析了城市行道树（长春市主要街道）与对比区（净月潭国家森林公园）相应树种的叶绿素变化,并对由叶绿索变化引起的光谱反射率以ASD光谱仪进行了测试,并对二者之间的关系进行了单波段回归分析、V1植被指数与叶绿素含量的模型分析以及神经网络模型分析。结果表明,1）城市环境对行道树叶绿素有重要影响,但是对针叶树种响应较小,而阔叶树种响应较大;2）光谱反射率与测试树种叶绿素含量关系密切,在740～760nm附近确定性系数达0．72以上;3）PSSR植被指数与测试树种的叶绿素含量关系密切,幂函数回归的决定系数R^2为0．82左右。3）神经网络模型能够提高光谱反射率模型反演植被叶绿素含量的水平,模型的决定系数R^2高达0．97。表明高光谱遥感可以用来监测因城市环境引起的植被叶绿素变化。     

利用神经网络构建超声多普勒栓子信号自动检测系统

对血液中栓子的早期检测有着重要的临床诊断意义。超声多普勒技术使栓子的无损检测成为可能,但是目前的检测尚依赖于医生的手动操作和临床经验,仍缺乏可靠的自动检测系统。本文基于小波包变换和主元分析提取对栓子敏感的特征参数,并利用神经网络构建超声多普勒栓子信号的自动检测系统。仿真研究和临床实验表明:该系统有效提高了栓子检测的准确性,有望应用于临床诊断。     

一类具变时滞的模糊BAM神经网络的平衡点的指数稳定性(英文)

研究一类具变时滞的模糊BAM神经网络.利用拓扑度论和微分不等式,获得了该类网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件.一个例子用来解释本文获得的结果.     

BP公司与Martek公司合作研发生物柴油

2009年8月11日．英国BP公司和美国ManekBiosciences公司宣布．签订了生产作为燃料使用的微生物源生物柴油的共同开发合同（jointdevelopmentagreement．JDA）。由于这个合作．两个公司将在生物燃料的生产过程中把广泛的基础技术和操作能力综合起来．有助于推进将糖类转化成生物柴油的技术开发。     

基于思维脑电信号的假手的研究

本文主要研究利用思维脑电信号来控制假手动作。采用小波变换对思维脑电信号进行分解,选取合适的子带信号并提取相应能量特征,组成特征向量输入BP神经网络进行分类识别。整个信号处理过程在LabVIEW软件平台上实现,并利用其串口通信模块输出控制指令来控制假手的张开和闭合。