带时间延迟的Cohen-Grossberg神经网络全局鲁棒稳定性的一个结果（英文）

在本文中,我们讨论了一类带时间延迟的Cohen-Grossberg神经网络,并研究了这个系统平衡点的全局鲁棒稳定性。利用Lyapunov函数,我们得出了全局鲁棒收敛性的几个充分条件。这些条件以线性矩阵不等式（LMI）的形式表达。因此,从计算的角度出发他们是高效的。另外,这些条件不依赖于时间延迟和神经网络的激发函数。     

神经网络在蛋白质二级结构预测中的应用

介绍了蛋白质二级结构预测的研究意义,讨论了用在蛋白质二级结构预测方面的神经网络设计问题,并且较详尽地评述了近些年来用神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的主要工作进展情况,展望了蛋白质结构预测的前景。     

基于BP神经网络的siRNA活性预测

RNA干扰(RNAinterference,RNAi)是由双链RNA(dsRNA)引起的基因沉默现象,它通过降解具有同源序列的mRNA来起作用,特殊设计的siRNA能使靶基因发生特异性沉默,起到确定基因功能或沉默致病基因从而治疗疾病的目的。在RNAi技术的应用中,通常采用的是长度为19bp,正、反义链3'端各有2个不配对碱基的双链RNA(siRNA)。但针对靶基因不同位点设计的siRNA作用效果差别很大。影响siRNA效果的因素是多方面的,这些因素的作用又是非线性的。本文在研究影响siRNA作用效果的各种因素的基础上,对已经公开发表的实验数据进行特征提取,作为BP神经网络的训练数据,并将训练好的BP神经网络用于siRNA活性预测。     

53BP1缺失补偿DNA同源重组修复增强BCCIP阴性乳腺癌细胞放疗抗性

三阴性乳腺癌作为预后较差的乳腺癌亚型,高辐射抗性及分子靶点不明确是影响其放疗效果的主要原因.本研究从一条新的途径,即BCCIP/53BP1途径,研究三阴性乳腺癌高辐射抗性的机制.首先,利用高通量染色体精确分析系统检测X射线照射后53BP1缺失对BCCIP阴性小鼠乳腺癌细胞染色体畸变率的影响,并以免疫荧光染色和蛋白质印迹...     

关于离散时间细胞神经网络的收敛性

本文基于图论中主路径的基本思想,给出了一类回归网络的收敛性定理及其证明,并将这一定理应用于离散时间的细胞神经网．     

用BP神经网络基于氨基酸特性预测非同源蛋白质二级结构含量

依据蛋白质氨基酸特性,以氨基酸组成和有偏自协方差函数为特征矢量,用BP神经网络提出了一种预测非同源蛋白质中α螺旋和β折叠二级结构含量的计算方法。采用相互独立的非同源蛋白质数据库对该方法进行了检验。用Ponnuswamy值时,对二级结构α螺旋和β折叠含量的预测结果是;自检验平均绝对误差分别为0.069和0.065,相应标准偏差分别为0.044和0.047;他检验平均绝对误差分别为0.077和0.070,相应标准偏差分别为0.051和0.049。与仅以氨基酸组成为特征矢量的BP神经网络方法比较,相应的他检验平均绝对误差分别减小了0.024和0.016,标准偏差分别减小了0.031和0.018;与改进的多元线性回归方法比较,相应的他检验平均绝对误差分别减小了0.018和0.011,准偏差分别减小了0.020和0.012。表明：基于氨基酸组成和有偏自协方差函数为特征矢量的BP神经网络预测蛋白质二级结构含量的方法可有效提高预测精度。     

一类细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性

研究各细胞元拥有各自信号处理函数并具分布时滞的二维分流抑制细胞神经网络的概周期解的存在性和吸引性，获得存在性与吸引性的一个充分条件．     

脑科学中的计算观及其最新发展

科学家们对大脑本质的认识,是物理的还是整体论的,是功能定位的还是不定位的,一直争论不休。脑科学的突破性进展澄清了争论中在概念上的混乱状态。文章着重讨论了这种进展的几个方面:计算观在脑科学中的确立与发展,大脑的实验与模型研究对计算概念的影响,联系主义模型以及生物神经网络的研究对理解大脑信息表达与处理机制的促进作用。     

用人工神经网络模型估计丹顶鹤雏鸟体重

本文将人工神经网络的一典型模型－“反向传播”模型应用到丹顶鹤雏鸟体重的估计上。所选实例的研究结果表明：该方法性能良好,可望成为鸟类重估计的有效的辅助手段。