一类Hopfield型时滞神经网络模型的全局渐近稳定性

用拓扑度和Lyapunov泛函方法，讨论了一类具有时滞的Hopfield神经网络平衡点的存在性及其全局渐近稳定性．所获得的若干判别条件，都去掉了有关文献中关于激活函数的可微性和有界性限制，增强了模型的适用性．     

基于指纹图谱的Box-Benhnken响应面法结合BP神经网络多指标优化黑胡椒提取工艺CSCD

基于中药指纹图谱技术,采用Box-Benhnken响应面法结合BP神经网络优化黑胡椒的提取工艺。将黑胡椒HPLC指纹图谱总峰面积标准化值、胡椒碱峰面积归一化值、指纹图谱相似度分别赋以权重,得到综合评价指标。在单因素试验的基础上,应用Box-Benhnken响应面法优化黑胡椒提取工艺,最佳提取工艺为乙醇浓度90%、料液比1∶40(g/mL)、超声时间40 min。选取Box-Benhnken响应面法获得的综合评价指标进行BP神经网络训练、验证与预测,得到最佳提取工艺为乙醇浓度100%、料液比1∶30(g/mL)、超声时间为40 min。三组黑胡椒最优提取工艺验证结果证明,BP神经网络的综合评价指标为0.895,优于Box-Benhnken响应面法的综合评价指标0.885。本研究基于中药指纹图谱技术,采用Box-Benhnken响应面法结合BP神经网络,可为黑胡椒提取工艺的优化提供新思路,获取最佳提取方案。     

打架还是谈情做爱——Fight or Make Love?

性和暴力是文学艺术、电影永恒的两大主题。这两种截然不同的社会行为虽然非常有趣,但其神经生物学基础一直是个谜。最近加州理工学院的Anderson研究组在小鼠的下丘脑中发现了控制这两种不同行为的神经网络。     

β淀粉状蛋白失衡可致老年痴呆

以色列特拉维夫大学研究小组发现，β淀粉状蛋白除可引发老年痴呆外，还具有调节大脑神经键间信号传输的作用，只有其含量保持平衡，神经网络才能正常工作，过多或过少都可引发老年痴呆。     

一种新的蛋白质序列的向量表示方法及其应用

为了更多地挖掘隐藏在蛋白质序列中的信息,本研究将20种氨基酸均匀地排列在单位圆周上,得到每种氨基酸对应的二维坐标,再与氨基酸的6个理化指标结合起来,最终用一个八维向量来刻画蛋白质序列。为避免数据极差对分析结果造成的影响,本研究对蛋白质序列所对应的八维向量作归一化处理。基于归一化后的蛋白质序列的向量表示,运用神经网络对蛋白质序列进行分类,并根据向量之间的欧式距离来量化序列之间的相似性。最后,以9个不同物种的ND5蛋白质序列以及8个不同物种的ND6蛋白质序列为例,Clustal W序列比对方法为基准,对本研究的方法与5-字母方法进行验证和比较,结果表明本研的方法是有效的。     

基于径向基函数神经网络的肺部加权频差电阻抗成像方法

目的 对肺通气过程进行床旁实时连续图像监控，是机械通气患者和临床医生的迫切需求。肺部电阻抗成像（EIT）可反映呼吸引起的胸腔电特性变化分布，在肺通气监测方面具有天然的优势。本文目的在于建立基于径向基函数神经网络（RBFNN）的肺部加权频差电阻抗成像（wfd-EIT）方法，实现对肺通气的高空间分辨率成像。方法 利用肺部wfd-EIT成像方法实时描绘胸腔电导率分布状况，再通过RBFNN将目标区域可视化并精准识别其边界信息。首先通过数值分析模拟，在各个激励频率利用COMSOL与MATLAB软件建立2 028个仿真样本，分为训练样本集和测试样本集，验证所提出成像方法的可行性和有效性。其次，为了验证仿真结果，建立肺部物理模型，选用具有低电导特性的生物组织模拟肺部通气区域，对其进行成像实验，并采用图像相关系数（ICC）和肺区域比（LRR）定量数据衡量成像方法的准确性。结果 wfd-EIT方法可以在任意时刻进行图像重建，并能够准确反映出目标区域的电特性分布；利用基于RBFNN的算法能够增强目标区域的成像精度，ICC可达0.94以上，更好地凸显其边界轮廓信息。结论 通过wfd-EIT成像方法，利用多频阻抗谱同步测量实现目标区域的快速可视化，并结合RBFNN网络逼近任意非线性函数的优点，实现对目标区域电特性变化的精准识别，为下一步进行临床肺通气的EIT图像监测奠定了理论和技术基础。     

科研快讯

Science：科学家揭秘大脑神经元网络形成的复杂机制 机体的神经元如何产生以及其如何互相连接至今都是生物学上的一个谜团。近日，来自法兰德斯大学联办生物技术研究院的科学家揭开了这一谜题，相关研究刊登于国际杂志Science上。文章揭示了大脑网络中这种高度分叉的神经元之间是如何连接的。这为理解大脑中复杂神经网络的形成及开发治疗神经性疾病提供了新希望。     

关于《一类具时滞的神经网络模型的收敛性》的注记

本文研究了一类具有时滞的神经网络模型