科学家公布果蝇神经网络图或有助破解人脑奥秘

2007年,哈佛大学的科学家曾利用荧光蛋白成像技术制作出实验鼠的神经结构图。据美国《大众科学》网站2011年2月27日报道,美国研究学者对这一技术进行了更多的改进,并描绘出果蝇的神经网络,公布的图片相当漂亮。     

城市乔木树种多样性遥感反演方法研究

量化城市乔木树种多样性是定量研究其生态系统服务的前提和基础。目前,城市树种多样性水平的定量研究以地面调查方法为主,存在效率低、成本高的问题。针对上述问题,首先验证了光谱变异性假说和生产力假说在城市中的适用性,进而提出了快速量化城市树种多样性水平的方法。该方法基于神经网络刻画了乔木斑块多样性与光谱异质性之间的关系,能够较准确地反演城市乔木的香浓维纳指数和辛普森指数。为城市乔木树种多样性的调查提供了新的思路,并将为定量研究城市乔木多样性的生态系统服务提供基础数据。     

基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究

根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播（Back propagation,BP）神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型。以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰产性状的红籽瓜亲本材料,为育种工作者进行亲本选择时提供一种新的途径和方法。     

多层前馈神经网络与心电诊断

叙述了一种基于人工神经网络的心电诊断方法．该方法对四类心律不齐疾病的心电波形信号进行特征抽取予处理并用三层前情网络进行识别。结果表明所建立的系统的识别率已达到较好的水平．讨论各参数时系统性能的影响,为该系统应用的参数选择提供依据。     

基于 RBF 神经网络的蛋白质二级结构预测

蛋白质二级结构对于研究其功能具有重要作用。采用主成分分析方法对氨基酸的基本物化属性及其二级结构倾向性进行降维降噪处理,使用径向基神经网络对蛋白质二级结构进行预测。主成分分析使得之前 20 ×12 矩阵变为 20 ×4 矩阵,极大地减少了神经网络输入端的维数。在仿真过程中,当窗口大小为 21,扩展函数为 7 时,预测精确度达到了 71. 81%。实验结果表明 RBF 神经网络可以有效的用于蛋白质二级结构的预测。     

人肝癌细胞的IGF—BP1分子特性及内源性蛋白酶对其降解的研究

用ＳＤＳ－ＰＡＧＥ电泳、高效液相色谱（ＨＰＬＣ）、质谱等方法,研究了人肝癌细胞（ＨｅｐＧ２）分泌的胰岛素样生长因子结合蛋白－１（＾３５Ｓ－ＩＧＦ－ＢＰ１）的分子结构、特性,及其被内源性蛋白酶降解的特点,＾３５Ｓ－ＩＧＦ－ＢＰ１的经抗体免疫沉淀、生化分离,纯化为均一体,其分子是由多个亚构成的蛋白质,分子量约为２７ｋＤ;细胞ＵＭＲ、ＨｅｐＧ２、Ｈ３５ＢＲＬ３Ａ分泌的蛋白酶能将＾３５Ｓ－ＩＧＦ－ＢＰ１催     

遥感在森林地上生物量估算中的应用

生物量是地表C循环研究的重要组成部分,生物量研究有助于深入认识区域乃至全球的C平衡。森林作为地球最重要的陆地生态系统,区域乃至全球尺度的森林地上生物量估算一直是生态学研究的难点之一。在大的空间尺度上,遥感技术是估算森林地上生物量的有效手段。TM、AVHRR、SAR等数据以及多源数据的融合在森林生物量估算方面广泛应用,并取得了显著效果。运用遥感技术进行森林生物量估算时,所采用的数据源不同,分析方法也不相同,主要分析方法有:相关分析、多元回归分析、神经网络和数学模型模拟等。随着测定不同空间、时间和波谱分辨率的各种传感器的广泛使用,以及生物量遥感估算模型的进一步发展和完善,大尺度森林生物量的遥感估算研究必将向前迈进一大步。     

基于BP神经网络的SARS传播预测

政府的控制措施作为影响SARS传播的因素,利用BP网络,对SARS的传播规律进行预测.以北京市的SARS数据来进行验证,结果显示,该方法准确率非常高.     

BP公司和杜邦公司致力生产生物丁醇

BP公司,欧洲最大的油脂公司,日前正在和化学巨头DuPont公司合作开发新一代生物燃料。这两家公司计划推出他们的首个产品——正丁醇（称之为生物丁醇）,并将在2007年作为汽油的添加剂进入英国市场。BP和DuPont公司与不列颠糖公司（British Sugar,英国食品协会的子公司）一起,把英国最大的以甜菜为原料的乙醇发酵厂,转为年产30 000t丁醇的发酵厂。     

情绪模仿的神经生理机制：从镜像神经系统到神经网络

情绪模仿是指观察者对表达者传递出的非言语情绪信号进行模仿,进而表现出一致的表情与行为.以往关于情绪模仿的神经机制着重强调镜像神经系统的作用,然而随着研究成果越来越丰富,研究者们发现仅仅是镜像神经系统不足以解释情绪模仿的发生过程.梳理以往实证研究可以发现,情绪模仿是包括镜像神经系统、情绪系统、运动系统以及与社会认知相关脑区在内的脑网络共同作用的结果,该网络同时受到内分泌系统的调节.本文首先基于过往研究对情绪模仿的神经生理基础进行总结,然后介绍新近的神经网络概念模型,试图解释情绪信息从表达者传递至观察者完成模仿的神经路径,为情绪模仿的神经生理机制提供较为完整的框架,并在此基础上指出未来可能的研究方向.