瞬态诱发耳声发射的能量分布图

耳声发射是近年来耳科界研究的热点。文章提出以小波变换提取不同尺度下瞬态诱发耳声发射（ＴＥＯＡＥ）的小波信号,并以其平均能量作为特征参数,建立了ＴＥＯＡＥ能量分布图,为ＴＥＯＡＥ的定量频率分析提供新手段。ＴＥＯＡＥ能量分布图以正常人的平均能量作为０ｄＢ,以单侧５％位数作为９５％正常值范围,它体现了能量的损失情况,便于与纯音测听的结果相比较。ＴＥＯＡＥ能量分布图的建立,说明ＴＥＯＡＥ信号也包含了定量的频率信息,并提供了其定量分析的有效手段,有较好的临床应用前景     

摄食声对草鱼幼鱼的诱集作用

以草鱼(Ctenopharyngodon idellus)幼鱼为实验对象,进行了声音播放实验,旨在探究草鱼幼鱼对水下录制的草鱼摄食浮萍声音(简称摄食声)的行为反应。以不播放声音的草鱼鱼群作为对照,探讨了4种单频音(500、1000、2000和3000 Hz)和摄食声对草鱼游泳行为和在水槽内的分布的影响。结果表明:在播放单频音时, 3min内草鱼的趋音游泳速度和逗留时间与对照组无显著性差异(P>0.05);在播放摄食声时, 3min内草鱼的趋音游泳速度和逗留时间显著高于4种单频音组和对照组(P<0.05);在播放单频音时, 20min内草鱼的平均游泳速度、水槽内的分布和趋音率与对照组无显著性差异(P>0.05);在播放摄食声时, 20min内草鱼的平均游泳速度和趋音率都显著高于4种单频音组和对照组(P<0.05)。草鱼摄食声对草鱼幼鱼有诱集作用,为声音诱鱼技术研究提供了科学依据。     

生物声音监测研究在生物多样性领域的应用

声音是生物之间交流的重要手段,对生物声音的监测与分析是描述和评估生物多样性的新兴方法.这种方法不侵入和破坏自然环境,通过声音记录生态信息,并有效反映生物多样性的相关特征,是一种重要的生态工具.从声音角度探讨生物多样性的变化拓宽了多学科交叉的新思路,因此近年来被越来越多地应用于生态学研究中.本文阐述了利用声音监测评估生物...     

城市绿地中的声景观对精神复愈的作用

当前针对声景观的研究多数是以探索人们喜好的声音为主，而很少考虑声景观与视觉景观的相互作用。为探讨城市绿地中声景观与视觉景观相互作用对于精神复愈的作用，选取了8个具有代表性的城市绿地。以能够反映样地景观特点的视频作为复愈能力评测的媒介，通过计算机技术将选取的5种声音（单一鸟鸣声、多种鸟鸣声、蛙叫声、流水声和中国古典音乐）与在所选样地上录制的8段视频进行组合，选择191位大学生作为评价人员，对城市绿地的精神复愈性能力进行评价；并邀请5位景观专业的研究生对城市绿地的景观特征进行定量分析。结果显示：城市绿地中存在水流声或蛙叫声会降低绿地的精神复愈能力；把单一鸟鸣声和多种鸟类鸟鸣声设置在地形起伏较平坦的环境中能够更加有效地提高精神复愈能力。     

面向鸟鸣声识别任务的深度学习技术

在生态系统中,鸟类是重要的组成部分,对调节生态环境和监测生物多样性至关重要,甚至可以通过监测鸟群动向与监听鸟群异常鸣声对地震、海啸等自然灾害进行辅助预测和防范,为此,鸟鸣声识别和异常鸣声监测成为热门的研究方向。然而,由于传统鸟鸣声识别方法存在特征提取不充分等问题,导致识别率不高。本文采用融合特征的方法结合深度学习技术提取鸟鸣声特征,融合特征选择改良后的对数梅尔谱差分参数同原始信号参数拼接所得的特征;深度学习方法是基于Dense Net121网络结构,并融入自注意力模块与中心损失函数进行鸟鸣声识别。自注意力模块部分提高了关键通道的特征表达能力;中心损失函数可解决类内特征不紧凑问题。我们通过消融实验对比验证,对在Xeno-Canto世界野生鸟类声音公开数据集上选取的10种鸟类声音进行识别,准确率达到96.9%。代码已开源至Github:https://github.com/Carrie X6/-Xeno-Canto-.git。     

基于深度特征融合的鸟鸣识别方法及其可解释性分析

鸟鸣识别是生态监测的重要手段,为进一步提升鸟鸣识别的准确性和鲁棒性,本文提出了1种新的基于深度特征融合的鸟鸣识别方法。该方法首先利用深度特征提取网络对鸟鸣的对数梅尔谱图和补充特征集的深度特征进行提取,再将两种深度特征进行融合,最后使用轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,light GBM)分类器进行分类。本文充分利用深度神经网络的特征提取能力以及light GBM的分类性能,将特征提取和特征分类过程进行分离,从而实现了高准确率的鸟鸣识别。实验结果显示,本文提出的方法在北京百鸟数据集中取得了目前已知的最佳结果,模型的平均准确率达到了98.70%,平均F₁分数达到了98.84%。相比传统方法,深度融合特征在鸟鸣识别任务上准确率提升了5.62%以上。同时,引入的light GBM分类器使分类准确率提升了3.02%。此外,在CLO-43SD和Bird CLEF2022比赛的数据集中,本文方法也展现出卓越的性能,分别取得了98.32%和91.12%的平均准确率。本文还引入了类激活图对不同类型鸟鸣的识别结果进行可解释性分析,揭示了...     

经颅超声在帕金森病治疗中的应用

帕金森病是仅次于阿尔茨海默病的第二大常见神经退行性疾病，临床常用的治疗方法为药物治疗和神经外科手术。然而，目前尚无确切的方法阻止疾病的发展，新的治疗方案亟待探索。超声波因其具有非侵入性、高空间分辨率和高穿透性的特点，现已被广泛关注并用于帕金森病的治疗之中。近些年兴起的磁共振成像（MRI）引导聚焦超声消融技术、MRI引导聚焦超声开放血脑屏障给药技术、低强度聚焦超声调控技术和声遗传技术都已经在临床研究或临床前动物模型中取得可喜的成果。本文从以上4个方面综述近5年经颅超声技术在帕金森病治疗中的主要进展，并对其中的一些科学问题进行了探讨，以期为研究帕金森病发病机制和治疗方案的同行提供参考。     

听说,鼬狐猴不开心

<正>热闹非凡的马达加斯加丛林八卦会向来不缺话题。这段时间,大家关注的对象是狐猴家族中相当低调的一位成员——鼬狐猴,几乎所有的谈话都以这样的句子开头:听说,鼬狐猴不开心……而对于它不开心的原因,每一位八卦会成员都有自己独特的见解。