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1965年 | 1篇 |
1950年 | 1篇 |
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421.
422.
转录组是指组织或者细胞在某一特定状态下转录出来的所有RNA的集合。高通量第2代测序技术使转录组学的研究模式发生了巨大的改变,所衍生出的转录组测序迅速成为研究非模式生物的先进技术。转录组测序能够在整体水平上探究细胞内基因表达的种类和数量,揭示在特定条件下机体生理生化发生过程以及其中的分子机理。本文简要阐述了转录组测序技术的基本概念、技术流程与原理,详细介绍了转录组测序在解决鳞翅目昆虫的分类、毒理、发育、与寄主互作以及非编码RNA调控等问题上做出的贡献,并对该技术现存的困难进行了系统的阐述并对其未来的发展趋势作出了简要的预测与剖析。 相似文献
423.
环刺蛾属在中国首次发现及二新种记述(鳞翅目,刺蛾科) 总被引:1,自引:0,他引:1
首次报道环刺蛾属Birthosea Holloway在中国有分布,并记述2新种,三纹环刺蛾B.trigramma sp.nov.和拟三纹环刺蛾B.trigrammoidea sp.nov.。编制了本属已知种的检索表,提供了新种成虫彩色照片和外生殖器特征图。模式标本保存在中国科学院动物研究所。 相似文献
424.
中国润刺蛾属系统分类研究(鳞翅目,刺蛾科) 总被引:1,自引:0,他引:1
整理出中国润刺蛾属Aphendala Walker共10种,包括2新种,拟灰润刺蛾A.pseudocana与叉茎润刺蛾A.furcillata,及1新纪录种,野润刺蛾A.aperiens(Walker)。编制了本属已知种的检索表,提供了视检种的成虫彩色照片和外生殖器特征图。模式标本保存在中国科学院动物研究所。 相似文献
425.
毗弄蝶属Praescobura是Devyatkin于2002年根据采自越南北部的1雄性标本建立的,目前仅有该种雄性的记载。本文首次报道该属及模式种在中国有分布,并增加描记雌性。 相似文献
426.
427.
本文详细记述了中国丛螟亚科樟叶瘤丛螟Orthaga achatina Butler,橄榄锄须丛螟Macalla sp.和漆树缀叶丛螟Locastra muscosalis(Walker)幼虫的形态特征,并绘制了形态特征图,记述了为害习性。所有标本均保存在中国计量学院生命科学学院标本室。 相似文献
428.
报道了中国列蛾属Autosticha33种昆虫,其中有23新种和中国3新纪录种。新种包括:连斑列蛾A.conjugipunctata sp.nov.,茨坪列蛾A.cipingensis sp.nov.,小喜列蛾A.microphilodema sp.nov.,多斑列蛾A.maculosa sp.nov.,勐仑列蛾A.menglunica sp.nov.,粗鳞列蛾A.squarrosa sp.nov.,南昌列蛾A.nanchangensis sp.nov.,淡黄列蛾A.flavida sp.nov.,二瓣列蛾A.valvifida sp.nov.,复瓣列蛾A.complexivalvula sp.nov.,迷列蛾A.fallaciosa sp.nov.,直斑列蛾A、rectipunctata sp.nov.,齿瓣列蛾A.valvidentata sp.nov.,天目山列蛾A.tianmushana sp.nov.,异域列蛾A.heteromalla sp.nov.,沈氏列蛾A.shenae sp.nov.,五峰列蛾A.wufengensis sp.nov.,奇异列蛾A.mirabilis sp.nov.,弓瓣列蛾A.arcivalvaris sp.nov.,刺列蛾A.oxyacantha sp.nov.,棒列蛾A、bacilliformis sp.nov.,赤水列蛾A. chishuiensis sp.nov.,和涉县列蛾A.shexianica sp.nov.。中国新纪录种有:和列蛾A.modicella(Christoph,1882),粗点列蛾A.pachysticta(Meyrick,1936)和截列蛾Atruncicola Ueda,1997。此外,还报道了1个新组合——喜列蛾A.philodema(Meyrick,1938),comb.nov.。文中提供了新种的外生殖器特征图。模式标本保存在南开大学生物系。 相似文献
429.
报道鞘蛾属壮鞘蛾组Coleophora strnipennella group 6新种:无棘壮鞘蛾C.acanthabortiva sp.nov.,党川壮鞘蛾C.dangchuanica sp.nov.,芽壮鞘蛾C.gemmiformis sp.nov.,巩留壮鞘蛾C.gongliuensis sp.nov,赭翅壮鞘蛾C ochroptera sp.nov.和直缘壮鞘蛾C.rectimarginalis sp nov..研究标本及模式标本保存在南开大学生物系. 相似文献
430.
【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的前景有效区域,然后对剪切得到的图像进行特征提取。首先提取颜色名特征,把原来的RGB(Red-Green-Blue)图像的像素值映射到11种颜色名空间,其值表示RGB值属于该颜色名的概率,每个颜色名平面划分成3×3像素大小的网格,用每格的概率均值作为网格中心点的描述子,最后用空阈金字塔直方图统计的方式形成颜色名视觉词袋特征;其次提取OpponentSIFT(Opponent Scale Invariant Feature Transform)特征,首先把RGB图像变换到对立色空间,对该空间每通道提取SIFT特征,最后用空域池化和直方图统计方法形成OpponentSIFT视觉词袋。将两种词袋特征串接后得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM(Support Vector Machine)分类器,使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的识别正确率。【结论】试验结果证明基于颜色名和OpponentSIFT特征可以有效实现对鳞翅目昆虫图像的识别。 相似文献