转移性肾癌患者的预后影响因素分析

[目的]旨在基于SEER数据库,筛选转移性肾癌患者的独立预后危险因素,建立一个可靠的预测模型来预测转移性肾癌患者的总体生存率(Overall survival,OS),从而帮助临床诊断和治疗。[方法]从SEER数据库中确定了2 912例转移性肾癌患者。随机选择纳入患者中70%(n=2 040)作为建模组,其余30%患者(n=872)作为验证组。由建模组构建预测模型,并使用验证组进行验证。经过单因素与多因素Cox回归,筛选出独立预后危险因素,并全部纳入用于构建列线图预测模型,并通过计算C指数(C-index)、绘制校准曲线及受试者工作曲线下面积(AUC),检验模型的准确性。[结果]根据多因素分析结果,诊断年时龄、肿瘤分期、病理分级、组织学类型、手术、肝转移、脑转移和肾转移与转移性肾癌患者的总体生存率(OS)相关。转移性肾癌患者的8个独立危险因素被纳入列线图预测模型。预测模型C指数0. 709显著高于第7版AJCC分期系统C指数0. 614。校准曲线显示,模型预测生存率与实际生存率之间的一致性,进一步验证了模型的区分能力及校准能力。[结论]该模型预测患者的总体生存率的C指数(C-index...     

人工基因回路设计原理的进展与挑战

人工基因回路是在生命体中设计的"细胞信息处理器",可以按照理论预测功能完成对生命体内外环境信号的动态感应与信息整合,并控制细胞个体与细胞群体的代谢、稳态和发育分化行为.由于生命体是微体积、高噪声、非线性的动态复杂系统,而且面临生态竞争和进化变异等生物特有因素,因此基因线路设计的对象是可进化的复杂反馈系统,需要利用定性或...     

白内障超声乳化联合人工晶状体植入术后感染性眼内炎的影响因素及其预测模型构建

摘要 目的：探讨白内障超声乳化联合人工晶状体植入术后感染性眼内炎的影响因素及其预测模型构建。方法：回顾性分析2015年2月至2023年2月我院收治的12308例白内障患者的临床资料,所有患者均行白内障超声乳化联合人工晶状体植入手术治疗,统计术后感染性眼内炎发生情况。采用多因素Logistic回归模型分析白内障超声乳化联合人工晶状体植入术后感染性眼内炎的影响因素,根据回归模型构建预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线验证预测模型的预测效能。结果：12308例患者中发生感染性眼内炎32例（0.26%）。单因素分析结果显示感染组年龄≥70岁、合并糖尿病、手术时间≥30 min、手术切口≥3.2 mm、植入PMMA人工晶体、后囊膜破裂比例高于对照组（P＜0.05）,术中预防性使用抗生素、晶状体后冲洗比例低于对照组（P＜0.05）。多因素Logistic回归模型分析显示年龄≥70岁、合并糖尿病、后囊膜破裂、植入PMMA人工晶体是白内障超声乳化联合人工晶体植入术后感染性眼内炎的危险因素（P＜0.05）,术中预防性使用抗生素、晶状体后冲洗是保护因素（P＜0.05）。以Logistic回归模型结果保留变量构建预测模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P＞0.05。ROC分析该模型预测白内障超声乳化联合人工晶体植入术后感染性眼内炎的曲线下面积为0.832,灵敏度、特异度分别为81.25%、85.12%。结论：年龄≥70岁、合并糖尿病、后囊膜破裂、植入PMMA人工晶状体是术后感染性眼内炎的危险因素,术中预防性使用抗生素、晶状体后冲洗可降低感染性眼内炎发病风险。根据多因素Logistic回归分析构建的预测模型对感染性眼内炎的预测能效较好。     

基于血清CEA、GPX3、CXCL9构建非小细胞肺癌患者根治术后早期复发转移的预测模型

摘要 目的：基于血清癌胚抗原（CEA）、谷胱甘肽过氧化物酶3（GPX3）、CXC趋化因子配体9（CXCL9）构建非小细胞肺癌（NSCLC）患者根治术后早期复发转移的预测模型。方法：选取2018年7月-2019年12月于湖南中医药大学第二附属医院行肺癌根治术的95例NSCLC患者。采用酶联免疫吸附法检测血清CEA、GPX3、CXCL9水平。术后行3年随访,根据随访期间患者有无发生复发转移分为未复发转移组与复发转移组。Logistic回归模型分析NSCLC患者术后复发转移的影响因素,并建立NSCLC患者根治术后早期复发转移预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析预测模型的预测效能。结果：术后随访3年,95例患者失访2例,复发转移36例。复发转移组血清CEA、CXCL9水平高于未复发转移组,GPX3水平低于未复发转移组（P＜0.05）。复发转移组与未复发转移组在肿瘤类型、TNM分期、淋巴结清扫数方面,差异比较具有统计学意义（P＜0.05）。Logistic回归模型结果显示,TNM分期、淋巴结清扫数及血清CEA、GPX3、CXCL9水平为NSCLC患者术后复发转移的影响因素（P＜0.05）。ROC分析结果显示,Log P 预测模型的ROC-AUC（0.95CI）为0.862（0.772～0.943）。结论：血清CEA、CXCL9水平上升,GPX3水平下降为NSCLC肺癌根治术后患者复发转移的影响因素。血清CEA、CXCL9、GPX3联合构建的预测模型可辅助预测NSCLC术后复发转移风险。     

复合种群动态研究进展

复合种群动态研究是当今保护生物学和生态学中最热门的课题之一。在此较为详细地介绍了复合种群动态的有关概念和术语、经验研究和理论探索的最新进展以及相关的预测模型 ,对我国开展相关研究有参考价值。     

重症病毒性脑炎患儿预后不良的危险因素及预测模型的构建与评价

摘要 目的：探讨重症病毒性脑炎（SVE）患儿预后不良的危险因素并构建和评价其预测模型。方法：选取2021年1月～2022年5月我院收治的120例SVE患儿,根据6个月后的儿童格拉斯哥预后评分量表（CGOS）评分将其分为预后不良组和预后良好组。收集SVE患儿临床资料,采用多因素Logistic回归分析SVE患儿预后不良的危险因素并构建其预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析SVE患儿预后不良预测模型的预测价值。结果：120例SVE患儿预后不良发生率为42.50%（51/120）。预后不良组病程和发热、惊厥持续时间长于预后良好组,惊厥、应激性高血糖、中重度脑电图异常比例高于预后良好组,脑脊液降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）水平高于预后良好组（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示,病程、发热持续时间及惊厥持续时间延长、应激性高血糖、中重度脑电图异常和PCT、CRP升高为SVE患儿预后不良的独立危险因素（P＜0.05）。SVE患儿预后不良预测模型方程：y＝－16.463＋0.376×病程＋0.198×发热持续时间＋0.353×惊厥持续时间＋0.661×应激性高血糖＋1.305×中重度脑电图异常＋0.662×PCT＋0.071×CRP,该模型H-L检验P＞0.05。ROC曲线分析显示,该预测模型预测SVE患儿预后不良的曲线下面积为0.938,敏感度和特异度分别为82.35%、93.51%。结论：病程、发热持续时间、惊厥持续时间、应激性高血糖、脑电图异常、PCT、CRP为SVE患儿预后不良的影响因素,基于上述危险因素构建的预测模型对SVE患儿预后不良的预测价值较高。     

心力衰竭患者AKI发生的临床预测模型构建

摘要 目的：构建心力衰竭患者AKI（acute kidney injury）发生的临床预测模型,对早期高危患者识别提供依据。方法：回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2018年1月至2020年12月明确诊断心力衰竭患者350例,其中AKI患者104名（29.7%）,非AKI患者246名（70.3%）,将其按7:3 比例随机分为建模队列(n=245)和验证队列(n=105)。构建 LASSO回归分析建模队列,基于 logistic 回归结果构建HF-AKI（heart failure-acute kidney injury）患者的诺顿图,同时对模型进行校准,同时验证模型效益。结果：单因素分析得到25个差异变量,LASSO回归、多因素逐步logistics 回归,最终得到5个差异变量：年龄、住院天数、入院肌酐、射血分数、是否使用抗生素。构建HF-AKI 患者的临床预测模型并绘制成诺顿图。构建训练组和验证组诺顿图的 ROC曲线 AUC大小分别为 0.730和 0.794,通过Hosmer-Lemeshow检验,验证组虽然没有训练组的拟合优度优异,但P＞0.05,表明该诺顿图模型同样具有良好的校准度。结论：本研究成功构建了HF-AKI的临床预测模型,经过系列验证提示该模型的训练组和验证组均具有净收益范围,具有一定的临床价值。     

气象因素对陕西省苹果褐斑病流行的影响及预测模型

基于对1999-2008年陕西省气温、相对湿度以及陕西省苹果主产区苹果褐斑病发生、流行的监测,对苹果褐斑病发生时间、发病规律及流行程度进行了分析,并构建了旬平均气温(T)和旬平均相对湿度(Hm)影响下苹果褐斑病一维和三维动态预测模型.结果表明：研究区苹果褐斑病受环境因素影响严重,7、8月在田间扩展迅速并引起大量落叶,危害可持续至9月,初霜后不再有新病斑扩展;构建模型所用的T和Hm与田间实际条件基本一致,苹果褐斑病三维动态预测模型为：f(T,Hm)=-0.0172T³+0.9497T²-16.2209T+88.9923-0.00001Hm³+0.00354Hm²-0.15554Hm+2.36578［f(T,Hm)为病情指数］.模型结果表明,田间引起苹果褐斑病发生的T为15 ℃,大流行条件为7、8月T为 23 ℃、Hm在90%以上.     

长期施用有机肥和过磷酸钙对潮土有效磷积累与淋溶的影响

利用20年定位试验研究了施用化肥和有机肥对潮土耕层土壤有效磷（Olsen-P）含量与作物产量的关系及土壤Olsen-P积累和垂直移动规律的影响.结果表明：土壤Olsen-P含量在10～40 mg·kg^-1能保证小麦、玉米有较高的产量,土壤Olsen-P含量大于40 mg·kg^-1发生显著淋溶,轻壤质潮土Olsen-P发生淋溶的阈值为40 mg·kg^-1.连续施用化肥（NPK）和秸秆还田处理（SNPK）施磷量在77～90 kg·hm^-2,平均每100 kg P·hm^-2使耕层土壤Olsen-P提高0.63～0.72 mg·kg^-1,每年提高0.49～0.65 mg·kg^-1,达到淋失阈值需要45～60年.有机肥与化肥结合（MNPK、MNPK2和1.5 MNPK）,年施磷量为210 kg·hm^-2时,土壤Olsen-P（Y）与施肥年度（x）的关系为：Y_{1.5 MNPK}=4.506x+6.4464 (R²=0.8862),平均每年增加4.5 mg·kg^-1,连续施用8年可使耕层土壤Olsen-P达到淋失阈值;年施磷量为125和140 kg·hm^-2时,土壤Olsen-P与施肥年度的关系为：Y_MNPK2=2.4765x+13.563 (R²=0.9307)和Y_MNPK=3.1097x+6.9615 (R²=0.8562),平均每年增加2.47和3.1 mg·kg^-1,连续施用11年可使耕层土壤Olsen-P达到淋失阈值.有机无机肥结合处理土壤Olsen-P积累速度是化肥处理的3.5倍,过量施用有机肥增加了土壤Olsen-P的积累和淋失.     

水稻白背飞虱发生程度的长期预测模型

气象条件影响白背飞虱Sogatellafurcifera发生发展 ,根据海气相互作用原理 ,海温的变化会引起大气环流系统的变化 ,同样制约各地气象条件。作者将西太平洋海温作为长期预报因子 ,根据场相关分析方法 ,找出与水稻白背飞虱发生程度各指标相关的强信号海区 ,应用最优化相关处理技术 ,大大增加了虫情发生指标和海温之间的相关度 ,建立了水稻白背飞虱始见期、迁入虫量及第五 ( 2 )代虫量可靠的长期预测模型 ,模型均通过了α=0 0 1显著性水平 ,拟合及试报结果理想 ,预报模型切实可行 ,可以投入业务使用 ,此研究对虫害防治和水稻生产具有重要指导意义