等重复数据的非线性加权回归

本文给出了等重复数据情形下的非线性关系的线性化回归模型的误差与参数估计式．     

具势能衰减的非线性拟抛物方程整体解的不存在性

利用Laplace算子的特征函数法研究了一类具势能衰减的非线性拟抛物方程的初边值问题整体解的不存在性与有限时间爆破．     

嗅觉系统神经网络模型的模拟与动力学特性分析

在哺乳动物嗅觉系统的拓扑结构及生理实验的基础上建立了一套非线性动力学神经网络模型．此模型在模拟嗅觉神经系统方面有着突出的优点,同时在信号处理以及模式识别中表现出了奇异的混沌特性．着重描述了K系列模型的非线性动力学特性,并通过数值模拟进行分析．     

国产秋海棠属(秋海棠科)花粉形态及其分类学意义(英文)

秋海棠属是世界有花植物第六大属,是被子植物分类困难的类群之一,亟需增加形态性状的比较研究,以便于今后对该属开展分类学修订。该研究选取国产秋海棠属中较为常见的侧膜组、秋海棠组、单座组和二室组共21种,应用扫描电镜观察花粉微形态,探讨花粉形态对秋海棠属植物的分类学意义。结果表明:秋海棠属植物的花粉多为单粒花粉,辐射对称,等极,三孔沟,超长球形到长球形。选取9个稳定的花粉特征进行无序和不加权的性状编码,应用非线性多维标度分析对花粉特征矩阵进行聚类分析,结果支持这些组都不是单系类群需要重新修订,其中花粉边缘形状、极面观轮廓、萌发沟和花粉的外壁纹饰具有一定分类学意义,特别是塞缘特征具有重要的分类意义。根据塞缘特征可以将研究类群区分为2个类群:(A)无塞缘或塞缘光滑;(B)塞缘颗粒状。类群B中具规则颗粒状和精细颗粒状塞缘的种类聚在一起,而具粗糙颗粒状塞缘的种类位于类群A和B的中间,很可能是2个类群的过渡性状,这需要增加取样做进一步的研究。     

外源性凝血瀑布动力系统的稳定性

本文首先建立了相应于Lamula与Griffin的凝血动力系统瀑布模式的非线性数学模型．并使用分叉方法较深入地分析了该系统的定态平衡解与动态解的稳定性与全局吸引子．通过动力学分析,我们从理论上证明了存在外源性路径启动的触发阈值及瀑布机制达到终态的细节：趋于一个全局吸引子．     

Novel Approach to Nonlinear PID Parameter Optimization Using Ant Colony Optimization Algorithm

This paper presents an application of an Ant Colony Optimization （ACO） algorithm to optimize the parameters in the design of a type of nonlinear PID controller. The ACO algorithm is a novel heuristic bionic algorithm, which is based on the behaviour of real ants in nature searching for food. In order to optimize the parameters of the nonlinear PID controller using ACO algorithm, an objective function based on position tracing error was constructed, and elitist strategy was adopted in the improved ACO algorithm. Detailed simulation steps are presented. This nonlinear PID controller using the ACO algorithm has high precision of control and quick response.     

Hindmarsh-Rose神经模型的混沌控制

应用稳定性准则的混沌控制方法控制单个Hindmarsh-Rose神经元模型的混沌发放峰序列和混沌爆发运动。通过对膜电压的非线性连续-时间反馈干扰的输入,将混沌运动控制到5峰／爆发（5spikes/burst）轨道上,该轨道嵌入在混沌吸引子内。数值模拟结果显示该方法在控制HR神经元模型方面是有效的。     

不同林分起源的相容性生物量模型构建

目前为止已有不同方法构建生物量相容性模型,但不同林分起源的生物量相容性模型很少报道。针对此问题,以150株南方马尾松(Pinus masson iana)地上生物量数据为例,利用比例平差法和非线性联立方程组法建立不同起源地上生物量以及干材、干皮、树枝和树叶各分项生物量相容的通用性模型。根据分配层次不同,两种方法又各自考虑总量直接控制和分级联合控制两种方案。从直径、树高、地径、枝下高和冠幅5个林分变量中选取不同的变量构建一元、二元和三元生物量模型,并利用加权最小二乘回归法消除生物量模型中存在的异方差性。结果为:比例平差法和非线性联立方程组法都能有效保证各分项生物量总和等于总生物量,模型预测精度满足要求。总体而言,非线性联立方程组方法比比例平差方法精度高,同时两种方法中总量直接控制法比分级联合控制法预测效果好;各分项生物量模型本身作为权函数能有效消除异方差;各分项对应的三元生物量模型预测精度最高,其次是二元生物量模型,最低是一元生物量模型,但这些差异不是很大。总之,为权衡考虑模型预测精度和调查成本,建议把直径和树高作为协变量利用总量直接控制非线性联立方程组法对不同起源生物量建模。     

瞬态刺激诱发耳声发射非线性特性的研究

耳声发射（ＯｔｏａｃｏｕｓｔｉｃＥｍｉｓｓｉｏｎｓ,ＯＡＥｓ）是目前对外周听觉系统是否完好无损评价的客观指标。瞬态刺激诱发的耳声发射（ＴｒａｎｓｉｅｎｔＥｖｏｋｅｄＯＡＥｓ,ＴＥＯＡＥｓ）在初始部分通常混杂有伪迹成份（主要指耳道对刺激声直接反射的回声）,这就使得ＯＡＥｓ的测量在临床使用中受到了很多的限制。因此,为了消除伪迹,一种称作“导出的非线性响应＂（ＤｅｒｉｖｅｄＮｏｎｌｉｎｅａｒｉｔｙＲｅｓｐｏｎｓｅ,ＤＮＬＲ）的非线性处理技术取代了传统的线性同步平均技术。本文的主要目的首先是根据听觉系统结构的特点建立了一个简单的模型,通过该模型解释了ＤＮＬＲ方法成立的第一个基本假设,然后根据对正常听力成年人耳朵的实测结果,计算了ＴＥＯＡＥｓ的输入／输出关系曲线,并证明了ＤＮＬＲ方法成立的第二个基本假设,最后对ＤＮＬＲ技术和同步平均技术进行了比较和分析,并且得到了一些有益的结论。     

神经元的确定性与随机性整数倍放电

在大鼠损伤背根节神经元的自发放电中发现了整数倍放电, 为了阐明这种放电所产生的原因, 首先研究神经元模型中确定性混沌所引起的整数倍放电与噪声所诱发的整数倍放电的峰峰间期（ＩＳＩ） 序列,通过分析得到前者的ＩＳＩ序列是非线性可预报的,具有确定的非线性特性,但由噪声所诱发的整数倍放电的ＩＳＩ序列是不可预报的, 这表明这两种机制所产生的整数倍放电具有不同的特点,存在着定性的差别,并且混沌运动所产生的整数倍放电是由混沌中各阶不稳定周期轨道决定的。从这种差别出发,分析了实验中整数倍放电的ＩＳＩ 序列,得到该ＩＳＩ 序列是可非线性预报的,这表明大鼠损伤背根节神经元自发放电中的整数倍放电更可能是由确定性机制所产生的