球形节杆菌A152产透明质酸酶的发酵优化及动力学模型的建立

以制备高产量的透明质酸酶为出发点,利用5 L发酵罐对球形节杆菌A152发酵生产透明质酸酶的条件进行优化,并对其发酵动力学模型进行研究。研究结果表明,转速400 r/min、通气量3.5 L/min时,生物量和透明质酸酶酶活力最优,分别为5 g/L、16.4 U/mL;同时对发酵过程中菌体生长、产物生成及基质消耗的规律进行研究,应用Logistic方程、Luedeking-Piret方程和底物消耗的物料平衡方程建立了球形节杆菌Arthrobacter globiformis A152发酵过程的动力学模型,并通过MATLAB软件进行最优参数估计和非线性拟合。模型的计算值与实验值能较好地拟合,表明所建的模型能较好地反映发酵过程,可为发酵过程的在线控制和预测提供理论基础。     

用改进的高斯—牛顿最小二乘法估测非线性生长曲线的参数

本文讨论了用改进的高斯－牛顿最小二乘法估测非线性参数的方法,并用肉鸡生长曲线拟合实例给以示范。     

人工神经网络在林火发生预报中的应用

对于林火发生预报,就是要将着火样本和不着火样本进行划分,得到一个判断是否发生林火的阈值。以往我们采用过数量化理论和回归分析判断,但那些都是线性划分,而对于不能线性划分的样本集,划分的效果就不是很好。本文利用人工神经网络的二层感知器模型对着火样本和不着火样本进行了重新划分,二层感知器是在二维输入空间上用三条相交的直线,得到一个封闭区域以实现样本集的正确划分。     

塞罕坝华北落叶松人工林地位指数模型

运用传统地位指数模型来估计不同立地类型人工林立地指数是非常困难的,本文主要目的是建立适用于不同立地条件的地位指数模型,并对其立地质量进行评价.以两类调查数据和173块临时样地数据为基础,构建基于数量化理论方法I的非线性混合地位指数生长模型.结果表明： 海拔、坡向、土层厚度及土壤类型是影响华北落叶松人工林优势高生长的主要限制性因子;建立了主要限制性立地因子与林分优势高的线性回归方程,确定系数为0.912;确定华北落叶松人工林基准年龄为20年,对主要立地类型非线性地位指数混合模型参数进行了估计,模型确定系数R²均大于0.85,预测值与真实值绝对误差（e）在-0.43～0.45范围内,平均均方根误差（RMSE）在0.907～1.148范围内,模型拟合精度较高;主要立地类型优势高预测值与实际值估计误差在\[-0.95,0.95\]置信区间内,其中高海拔 阴坡 砂壤 中土层类型立地质量最高,其次为高海拔-阳坡-砂壤-中土层、低海拔-阴坡-砂壤-中土层,低海拔-阳坡-砂壤-中土层类型立地质量最差.     

乌素沙地水源圈植物群落的分布格局

水源圈是干旱地区普遍存在的现象.以毛乌素沙地围栏牧场水源点为中心,在辐射状样带上等间距取样调查10户围栏牧场的植物群落,并对植物群落及植物功能群的丰富度、盖度与其距水源点距离进行回归分析和间接梯度分析.结果表明：随着距水源点距离的增加,毛乌素沙地植物群落的特征呈现出明显的梯度变化,植物群落及其功能群的丰富度增大,植物群落总盖度、灌木和禾草的盖度均表现出增加趋势,而杂类草的盖度却呈现下降趋势.植物群落结构和组成的变化反映了水源点附近沙地上的放牧梯度.水源圈是研究我国北方地区草场退化格局及其驱动因素的切入点.     

相关维数计算中的ln c(r)～ln r线性拟和

相关维数是定量描述非线性时间序列的一个重要参数,在脑电、心电等生物医学信号的特征描述方面得到了广泛地应用.相关维数的计算涉及到诸如延迟时间、嵌入维数等多个参数的选择,同时需要确定ln C_m(r)～ln r线性拟和的尺度区间.本文介绍了一种新的确定尺度区间的方法,利用该方法确定尺度区间能够保持计算结果的稳定性与一致性.     

害虫预测预报的生态学基础和应用技术研究进展

概述害虫预测预报领域的最新动态,包括理论基础：非线性动力学、景观生态学、生物地理统计学、异质种群和生态系统链接理论,以及应用技术：地碉诱捕、雷达监测、地理信息系统、全球定位系统、遥感、可视化技术和决策支持系统,对于害虫不则报的基础理论研究和害虫管理的生产应用都具有重要的指导意义。     

青藏高原高寒草地群落叶片功能性状对降水的非线性响应

群落叶片功能性状受到外界环境和自身发育的共同影响,其响应特征和过程的研究有助于了解环境胁迫下植物的适应策略,以应对全球变化下的生物多样性和生态系统功能丧失。通过对青藏高原高寒草地115个样点的调查取样,测定群落叶片碳、氮和磷含量(LC、LN和LP)及干物质量(LDMC)4种能够反映植物生存策略的叶片功能性状,以物种相对多度为基础计算群落加权平均值(CWM)。结合降水量、气温和土壤因子,探索高寒草地群落叶片功能性状响应机制。结果表明：(1)降水量对群落叶片功能性状影响显著(P<0.01),而温度对群落叶片功能性状影响不显著(P>0.05);(2)土壤全氮和有机碳对CWM＿LC、CWM＿LN、CWM＿LP和CWM＿LDMC影响显著(P<0.01),且除CWM＿LDMC外,其余性状均表现为非线性响应,呈先下降后上升趋势;(3)土壤含水量和容重对CWM＿LC、CWM＿LN、CWM＿LP和CWM＿LDMC影响显著(P<0.05),且土壤含水量对各性状的影响为非线性,呈先下降后上升趋势。该研究说明水分是青藏高原高寒草地群落叶片功能性状的主要影响因子,高寒草地对恶劣环境的适应...     

基于混沌降噪的神经元放电峰峰间期序列分析

围绕如何来消除神经元峰峰间期序列中随机噪声影响从而提取出决定不规则性的确定性动力学关系这个问题,本文首先简要介绍峰峰间期序列样本的制备,然后着重讨论一个简单可行的混沌时间序列降噪方法的原理和算法实现,最终将该方法运用到神经元放电活动数值模拟和实验记录到的峰峰间期时间序列样本分析中。本文分析结果再次证明神经放电活动中确实存在着不规则混沌运动,而且降噪结果进一步揭示了神经电生理实验中决定混沌放电的不连续但分段光滑的单峰函数关系     

受损背根节神经元对四乙基胺反应的敏感性与其放电型式的关系

为了研究受损背根节神经元的放电型式与其对钾离子通道阻断剂四乙基胺（ｔｅｔｒａｅｔｈｙｌａｍｍｏｎｉｕｍ,ＴＥＡ）反应敏感性的关系,在大鼠背根节慢性压迫模型上记录单纤维自发放电。这些自发放电有周期和非周期两种型式,ＴＥＡ（２ｍｍｏｌ／Ｌ）分别引起２７．３％的周期放电神经元和９３．２％的非周期放电神经元 放电增加（Ｐ〈０．０１）。非周期放电神经元对不同浓度的ＴＥＡ的反应均比周期放电神经元大（Ｐ〈０．０