矮生龙船花的组织培养和快速繁殖

矮生龙船花(IxoracoccineaL.)的带节茎段在MS 2,4D2.0mg/L培养基上产生大量的愈伤组织;在MS 6BA1.0mg/L NAA0.2mg/L培养基上芽的增殖系数达413,并产生少量的愈伤组织;在MS NAA0.2～2.0mg/L培养基上只产生芽而无愈伤组织形成。愈伤组织在MS 6BA0.5mg/L NAA0.5mg/L培养基上产生大量的不定芽,丛生芽在MS 6BA0.5mg/L NAA0.5mg/L培养基上生长较快并产生较多分枝,将分枝节下或切成段后在MS 6BA0.5mg/L NAA0.5mg/L培养基上能迅速生长并产生新的分枝。试管内小苗在1/2MS NAA0.5mg/L培养基上的生根壮苗效果较好。矮生龙船花试管苗成活率为935%。     

苏脲1号与西维因混用对棉铃虫增效作用的研究

本以抗性棉铃虫(Helicoverpa armigera H．)为对象,研究了几丁质合成抑制剂-苏脲1号与氨基甲酸酯类农药-西维因的混合作用及增效机制,结果表明,混剂具有增效作用,其共毒系数为173。其增效机制为：①降低棉铃虫的消耗指数和食物转化宰;②抑制棉铃虫幼虫体壁几丁质的合成;③对棉铃虫幼虫的生长速事有明显的抑制作用,并且速效性和持效性均优干各单剂。     

商品杂种猪生长和肉用性状的杂交效果参数与RAPD带纹相似系数间关系浅析

用衡阳和永州2个外贸猪场1996－1998年间杜洛克,长白和大约克猎的生长和屠宰个体记录及PAPD分析数据,估计了平均日增重（ADG）,屠宰率（DRP）,背膘厚（BFT）,后腿比例（HLP）4个经济性状以及PAPD标记平均带纹相似系（ABS）的杂交效果参数,结果表明,4个经济性状的个体遗传效应（g^I)和母体遗传效应（g^M）显著（P＜0．05）,日增重的个体杂优和母本杂优效应达显著水准（P＜0．05）,但是,屠宰率,背膘厚和后腿经比例3个性状的个体杂优效应和母本杂优效应均有显著（P＞0．05）,RAPD标记ABS的母本遗传效应估值为正,而杂优效应（h^I和h^M )估算为负值,杂交效果参数与生长和肉用性状的相关性研究表明,RAPD标记ABS与平均日增重,屠宰率,背膘厚和后腿比例4个状总的,全参数非特异性相关系数低（0．2735－0．4414）,且不显著（P＞0．05）,但是,部分参数的特异性相关系数与总相关系数相比,均有不同程序的提高（－0．8240－0．8918）,其中平均日增重与RAPD标记的3个特异性杂交效果参数的相关系数分别达到显著（P＜0．05）和极显著（P＜0．01）水平,由此推测,用全参数的总样系数预测杂种优势的效率很低,因此,合理部分和估计杂交效果参数,可作为增加标记与性状间的相关,提高杂优预测准确性的一个有效措施,增加标记的TQL覆盖率也可望显著提高杂优预测的准确度。     

MTCLIM模型日平均温度调和系数获得算法的改进

MTCLIM模型对日平均温度的模拟结果是基于日平均温度调和系数（TEMCF）的值，而国内外目前对该系数的估计多直接基于简单的最小二乘法进行该系数的本地化，我国学者的相关工作多直接引用原模型在北美干旱气候条件的测定默认值，因而往往造成模拟结果误差较大。首次提出了根据不同水热条件的影响确定TEMCF值的方法，大大改善了最后模拟结果的精度。以长白山地区为例，通过对我国典型山地条件下日平均温度的推算方法的对比，对不同水热条件下MTCLIM模型日平均温度调和系数的获得算法进行了验证。结果证明不同水热条件对该模型日平均温度估算算法中TEMCF的值有较大的影响。随着降水量的增加和日照时间的缩短，TEMCF的取值呈减小趋势，这也解释了原MTCLIM模型在我国山地地区的应用研究的结果中较大时空差异性的原因。通过不同水分和热量等级下的模拟结果表明，将TEMCF值根据水热条件情况分别模拟日平均气温将能够大大改善MTCLIM模型在典型山地地区中的模拟结果，从而为山地地区的研究工作提供更准确的基础性参考资料。     

欧洲山杨液泡膜Na+/H+ 反向运输体的性质鉴定

植物液泡膜Na /H 反向运输体可将细胞质中的Na 转运到液泡内储存,以减少胞内Na 的毒性.但木本植物如杨树是否有同样的机制目前还不清楚.以欧洲山杨的愈伤组织为材料,捣碎破碎愈伤组织细胞,经过差速离心和不连续蔗糖梯度离心得到纯化的欧洲山杨液泡微囊.通过液泡V-ATPase建立质子梯度,该液泡能够利用此梯度调控Na 的转运,表明液泡膜上存在Na /H 反向运输体活性(表观米氏常数Km是11.4mmol/L).Na /H 反向运输体的抑制剂——氨氯吡嗪咪能明显抑制转运体的活性.该Na /H 反向运输体也可以转运K ,但亲和能力比Na 低30%.该结果首次证明木本植物的液泡膜上存在Na /H 反向运输体.初步功能研究表明,愈伤组织在盐胁迫条件下,Na /H 反向运输体活性明显下降,提示该机制可能与山杨不耐盐有关.     

NaCl胁迫对不同种源青钱柳幼苗离子分配、吸收与运输的影响

采用水培法研究了NaCl胁迫对不同种源青钱柳〔Cyclocarya paliurus(Batal.)Iljinskaja〕幼苗各部位离子分配、吸收与运输的影响。结果表明,0.085mol·L-1NaCl胁迫28d后,来源于安徽黄山的青钱柳幼苗根、茎、叶片及叶柄中的Na /Ca2 和Na /K 比值均最小;相同NaCl浓度胁迫下,3个种源青钱柳幼苗各部位的Na /Ca2 比值较稳定。随NaCl浓度的升高,青钱柳幼苗从根系到茎的离子选择性运输能力提高,从叶柄到叶片的K 和Ca2 的离子选择性运输能力下降。综合分析结果表明,安徽黄山种源青钱柳幼苗的耐盐性高于云南昆明种源和江西九江种源。     

页岩气开发对植被和土壤的影响研究进展

页岩气开发和生产过程影响水资源与水质、土地利用与植被覆盖、土壤侵蚀与土壤质量。综述了页岩气开发和生产过程可能存在的生态环境影响,并重点评价了国际上不同区域页岩气开发和生产对土地利用和植被覆被变化、景观破碎化的影响,以及对土壤侵蚀和土壤质量的影响。研究发现页岩气开发平台、运输道路和管线占用农田、牧场、森林,造成不同程度的景观破碎化,在坡地开发页岩气会导致土壤侵蚀与沉积风险增大。截止2015年末,在我国重庆涪陵焦石坝页岩气产建区55.8%的面积(146.56 km~2)存在土壤侵蚀和石漠化生态风险。我国页岩气开发区水基钻屑固化填埋未对周边土壤造成污染。建议页岩气开发设计应考虑占地、景观破碎化的影响,并及时开展页岩气开发暂时占地的复垦工作。     

Vertical distribution pattern of mixed root systems of desert plants Reaumuria soongarica and Salsola passerina under different environmental gradients

植物种间相互作用及其对环境胁迫的响应一直是物种共存和生物多样性维持研究的一个热点, 从地下根系入手来探讨混生群落植物种间关系及其对环境胁迫响应的研究少见报道。该文以荒漠草原区(灵武)、典型荒漠区(张掖)和极端荒漠区(酒泉) 3个不同生境条件下单生与混生红砂(Reaumuria soongarica)和珍珠猪毛菜(Salsola passerina)为实验材料, 采用分层取样法对其垂直根系参数进行测定和分析, 探讨了两种植物根系分布对混生及荒漠环境梯度的响应。结果表明: 同一生境条件下, 混生红砂和珍珠猪毛菜比根长和比表面积均高于单生, 说明红砂、珍珠猪毛菜混生后其根系相互作用关系表现为互惠, 促进了植株对土壤养分和水分的吸收。不同生境条件下, 同一生长方式的红砂根系分布深度均大于珍珠猪毛菜, 且根系消弱系数也普遍高于珍珠猪毛菜, 说明二者在不同生境条件下占据不同生态位, 红砂表现为深根性, 根系位于土壤深层, 珍珠猪毛菜表现为浅根性, 根系分布于土壤浅层。随着荒漠环境胁迫增强, 单生和混生红砂与珍珠猪毛菜的比根长和比表面积均呈现出极端荒漠区>典型荒漠区>草原荒漠区的规律, 且生境越干旱, 混生群落根系分离越明显; 单生与混生红砂根系消弱系数也逐渐增大, 在极端干旱区达到最大值, 珍珠猪毛菜变化不大, 表明红砂-珍珠猪毛菜混生群落根系生态位分离随荒漠环境胁迫增强而加大, 验证了环境胁迫梯度假说。可见“地上聚生, 地下分离”的混生方式可能是红砂-珍珠猪毛菜混生群落适应干旱胁迫环境的生长策略。     

A New Set of Reversibly Photoswitchable Fluorescent Proteins for Use in Transgenic Plants

Fluorescent reporter proteins that allow repeated switching between a fluorescent and a non-fluorescent state in response to specific wavelengths of light are novel tools for monitoring of protein trafficking and super-resolu- tion fluorescence microscopy in living organisms. Here, we describe variants of the reversibly photoswitchable fluores- cent proteins rsFastLime, bsDronpa, and Padron that have been codon-optimized for the use in transgenic Arabidopsis plants. The synthetic proteins, designated rsFastLIME-s, bsDRONPA-s, and PADRON C-s, showed photophysical properties and switching behavior comparable to those reported for the original proteins. By combining the ＇positively switchable＇ PADRON C-s with the ＇negatively switchable＇ rsFastLIME-s or bsDRONPA-s, two different fluorescent reporter proteins could be imaged at the same wavelength upon transient expression in Nicotiana benthamiana cells. Thus, co-localiza- tion analysis can be performed using only a single detection channel. Furthermore, the proteins were used to tag the RNA-binding protein AtGRP7 （Arabidopsis thaliana glycine-rich RNA-binding protein 7） in transgenic Arabidopsis plants. Because the new reversibly photoswitchable fluorescent proteins show an increase in signal strength during each pho- toactivation cycle, we were able to generate a large number of scans of the same region and reconstruct 3-D images of AtGRP7 expression in the root tip. Upon photoactivation of the AtGRP7：rsFastLIME-s fusion protein in a defined region of a transgenic Arabidopsis root, spreading of the fluorescence signal into adjacent regions was observed, indicating that movement from cell to cell can be monitored. Our results demonstrate that rsFastLIME-s, bsDRONPA-s, and PADRON C-s are versatile fluorescent markers in plants, Furthermore, the proteins also show strong fluorescence in mammalian cells including COS-7 and HeLa cells.     

Bagging with CTD- A Novel Signature for the Hierarchical Prediction of Secreted Protein Trafficking in Eukaryotes

Protein trafficking or protein sorting in eukaryotes is a complicated process and is carried out based on the information contaified in the protein. Many methods reported prediction of the subcellular location of proteins from sequence information. However, most of these prediction methods use a flat structure or parallel architecture to perform prediction. In this work, we introduce ensemble classifiers with features that are extracted directly from full length protein sequences to predict locations in the protein-sorting pathway hierarchically. Sequence driven features, sequence mapped features and sequence autocorrelation features were tested with ensemble learners and their performances were compared. When evaluated by independent data testing, ensemble based-bagging algorithms with sequence feature composition, transition and distribution （CTD） successfully classified two datasets with accuracies greater than 90%. We compared our results with similar published methods, and our method equally performed with the others at two levels in the secreted pathway. This study shows that the feature CTD extracted from protein sequences is effective in capturing biological features among compartments in secreted pathways.