建立面向数据价值的眼科临床教学模式探讨

目的 建立面向数据价值的眼科教学模式。方法 通过分析医院医疗大数据价值和教学的关系以及面向数据价值的眼科教学模式,提出了将临床、教学、科研、管理过程中产生的数据进行优化组合。结果 信息时代的医疗、科研电子数据成了眼科教学的主体。结论 充分发挥数据价值,实现眼科教学的数据模型化。

     

封面说明

<正>以前人的研究数据以及综述总结为基础,封面图为SAGA复合物(Spt-AdaGcn5 Acetyltransferase complex)的结构模式图,包括了19个亚基体内的基本分布情况。圆圈的大小模拟代表蛋白的相对大小。虚线代表前人已经有实验验证两者之间存在遗传或生化的相互作用。颜色代表不同的模块,绿色代表乙酰化功能模块,橙色代表去泛素化功能模块,蓝色代表TATA结合蛋白相关模块,黄     

导航技术引领外科手术

奥地利格拉茨大学医院创伤科率先在奥国内利用导航定位技术,成功实施了脊柱手术。新手术方法使用的系统与GDP全球卫星定位系统相似。利用这种计算机支持的导航定位系统,在施行脊柱手术时将摄像机实时拍摄的图像同手术前拍摄的图像数据,例如计算机断层扫描片相对照,外科医生就可以从屏幕上看到他的手术器械处于脊骨体内的准确位置。     

综合ChIP-chip数据、基因敲除数据和表达谱数据重构基因调控网络

揭示生物体内在的调控机制是生物信息学的一项重要研究内容．各种高通量生物数据的涌现,为从基因组的尺度上重构基因调控网络提供了可能．由于单数据源仅能提供关于调控关系的片面信息且存在噪声,因此整合多种生物学数据的方法有望得到可靠性较高的调控网络．提出了一种综合ChIP-chip数据、knock out (敲除)数据和各种条件下的表达谱数据来推断调控关系的新方法．ChIP-chip数据和knock out 数据能分别提供转录因子和目标基因对关系的直接物理结合和功能关系的证据,这两类数据的整合有望获得较高的识别准确率．但这两类数据的重合性通常较低,基于共调控的基因通常具有较高的表达相似性这一假设,在一定程度上降低了这两类数据重合性较低所带来的影响．算法所识别的大部分调控关系都被YEASTRACT,高质量ChIP-chip数据和文献所验证,从而证明了该方法在调控关系的预测上具有较高的准确性．与其他方法的比较,也表明了该方法具有较高的预测性能．     

基于可视中国人高分辨人体结构数据集的辐射剂量模拟研究进展

中国数字化辐射虚拟人研究是以中国数字人高分辨三维结构数据集为基础,构建可用于蒙特卡洛辐射模拟的三维计算模型,并实现X射线、中子、质子等多粒子多能级的仿真计算。论著中讨论了基于高分辨人体结构数据集的辐射模型构建过程和特点,以及蒙特卡洛模拟软件,并将剂量测定结果与现有的国外人体模型模拟数据进行了比较。中国数字化辐射虚拟人模型是具备中国人体特征的辐射模型。计算结果很大程度上补充或校正了现有放射学计量数据集,为临床放疗规划、核医药、核辐射防护设计提供精确量化参考。     

遗传学工作者的生物信息学(原书第二版)

<正>(英)迈克尔R著丁卫李慎涛廖晓萍主译978-7-03-025490-0$88.002009年10月出版内容简介本书由五部分共19章组成,第一部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段;第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联     

语码转换在微生物学双语教学中的应用

改革传统的双语教学,探索高校新型的双语教学方式已经成为教育教学改革的必然趋势.语码转换是指在一个语段或语篇中使用两种或两种以上语言的现象.为了保证双语教学效果,提高教学质量,在微生物学授课过程中应用语码转换的方式进行渗透式双语授课,适时适量地向学生渗透专业英语语汇、语句、语段或语篇,激发了学生的学习热情,增强了学生英语表达的自信心.     

GAP分析的方法及研究进展

保护生物多样性已经成为迫在眉睫的任务,建立自然保护区已经被证实是保护自然资源和生态环境最重要、最有效的措施.尽管被保护的土地面积越来越大,但保护区并没有有效的保护全部的生物多样性.因此,GAP分析应运而生,它是利用地理信息系统((GIS)和卫星图像并结合实地调查资料来寻找现存保护区中没有的动物型和植被型.这些保护空缺(gaps)将在下一步的保护计划中优先被保护.从GAP分析的双重目标、利用数字地图层将物种分布信息和已经建立的保护区叠制的方法等方面叙述了它的基本理论、基本步骤和国内研究进展,并指出了我国GAP分析工作的一些不足:绝大部分地区的保护区的有效性还未评估;所做工作没有涉及到通过遥感图像制备地表植被图和获得与生境栖息地相关的精确的物种分布数据、不同生物种群、群落;生态系统的GAP分析研究还有大量的空白.     

青藏高原东北缘不同土地利用类型土壤质量综合评价

土壤质量评价是合理利用土壤资源的重要前提。通过采集青藏高原东北缘甘肃省天祝县境内林地(n=9)、草地(n=18)和耕地(n=38)土壤样品,并测定土壤容重、田间持水量和有机质等13项土壤理化性质指标,采用主成分分析和相关性分析构建最小数据集(MDS),建立土壤质量评价指标体系,对3个不同土地利用类型的土壤质量进行综合评价。结果表明: 林地的总孔隙度、毛管孔隙度、田间持水量、毛管持水量、饱和含水量、有机质、全氮和速效钾含量显著高于草地和耕地。林地土壤质量评价指标体系包括田间持水量、有机质、全氮、速效氮和速效钾,土壤质量指数(SQI)介于0.329～0.678,平均值为0.481;草地土壤质量评价指标体系包括田间持水量和速效氮,SQI介于0.302～0.703,平均值为0.469;耕地土壤质量评价指标体系包括毛管持水量、非毛管孔隙度、速效氮、速效磷和速效钾,SQI介于0.337～0.616,平均值为0.462。影响林地、草地和耕地土壤质量的最大障碍指标分别为速效钾、田间持水量和毛管持水量。基于MDS的土壤质量指数能够实现研究区不同土地利用类型土壤质量的准确评价,土壤质量整体上表现为林地>草地>耕地,评价结果对该区域土壤可持续管理具有重要参考价值。     

基于数据非依赖采集的蛋白质组质谱数据解析方法研究进展

数据非依赖采集（DIA）是蛋白质组学领域近年来快速发展的质谱采集技术，其通过无偏碎裂隔离窗口内的所有母离子采集二级谱图，理论上可实现蛋白质样品的深度覆盖，同时具有高通量、高重现性和高灵敏度的优点。现有的DIA数据采集方法可以分为全窗口碎裂方法、隔离窗口序列碎裂方法和四维DIA数据采集方法（4D-DIA）3大类。针对DIA数据的不同特点，主要数据解析方法包括谱库搜索方法、蛋白质序列库直接搜索方法、伪二级谱图鉴定方法和从头测序方法4大类。解析得到的肽段鉴定结果需要进行可信度评估，包括使用机器学习方法的重排序和对报告结果集合的假发现率估计两个步骤，实现对数据解析结果的质控。本文对DIA数据的采集方法、数据解析方法及软件和鉴定结果可信度评估方法进行了整理和综述，并展望了未来的发展方向。