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在生物学研究中,通常提供的图象信息是静止的,但在实际工作中分析活体样品是十分重要的,运动图象的分析更接近于生物体的客观情况,为此,我们建立了运动图象的计算机图象分析方法和应用软件。该研究主要解决运动信息的抽取、检出和运动向量的测算,方法有下 相似文献
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遥感是获取叶面积指数(LAI)信息的最有吸引力的选择之一,但目前基于遥感数据的叶面积指数估测精度有限.本文以川西南山地常绿阔叶林为研究对象,基于地面调查的83个20 m×20 m样地和SPOT5数据,运用灰度共生矩阵法提取影像单波段、简单波段比图和主成分图的纹理信息,以不同图像处理方式的纹理参数作为辅助变量进行地统计分析估算有效LAI(LAIe).结果表明: LAIe与不同方式处理图像的纹理参数存在不同程度的相关性,其中,与B1波段、B1/B4和PC1的均质性呈极显著相关关系.与以归一化植被指数(NDVI)为辅助变量相比,以纹理参数B1波段、B1/B4和PC1的均质性作为辅助变量估测LAIe的精度均有所提高,分别提高5.3%、11.0%、14.5%,还能在一定程度上降低统计误差.以NDVI、PC1均质性作为辅助变量的LAIe空间地统计估测模型最优(R2=0.840,RMSE=0.212).本研究结果为合理地选择除植被指数外的其他辅助变量估测区域LAI的空间分布提供了一种新的思路和方法. 相似文献
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基于偏微分方程的医学图像去噪方法已公认为具有显著效果的去噪技术。常用的偏微分方程去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,同时保持边缘结构信息,但对带有较多纹理细节的医学图像的去噪效果却不太理想。在对目前有关纹理医学图像理解和综合的基础上,介绍了三种纹理图像去噪技术。第一种自适应调整参数的全变分方法,在不同尺度空间下去噪,可保持纹理和细节;第二种将医学图像空间由BV空间上升到G空间以保持纹理;第三种使用多尺度分解噪声以保持细节特征。这些方法均能在实际应用中达到一定的效果,但是如何更好的去除噪声,文章对其进行分析,并提出新的改进思路。 相似文献
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为了研究人体组织超声图象的局部特征,并为进行人体组织定征研究提供新的参数,提出了一个分析超声图象局部分形指数的新方法-局部分形指数小波分析法LFWAM(LocalFractalScaleWaveletAnalysisMethod)。应用此法研究了人体肝脏组织超声图象分形体的构造规则;进行了局部分形指数的分析。验证了LFWAM法分析肝脏超声图象局部特性的有效性,得出了局部分形指数更能全面、细致地刻画肝脏组织超声图象分形特征的结论,为进而研究局部病变的识别与图象的分割提供了基础。 相似文献
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DNA染色与免疫组织化学双重染色技术 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机技术的普及和图象定量分析方法的发展 ,病理学已经开始应用计算机图象分析技术来定量研究有关病变形态结构特点 ,探讨其在诊断、分型、分类、预后判断中的应用等问题。我们采用Feulgen Rossenbeck改良DNA染色法[1] 和免疫组织化学EnVision法结合的双重染色方法 ,在石蜡切片中同时显示乳腺癌细胞DNA和癌基因CerbB 2的蛋白表达产物 ,该法对应用病理学图象分析技术研究肿瘤细胞DNA及癌基因蛋白的表达及其两者关系提供了一种简便、准确的方法。1 材料和方法1 1 材料 :取自本科室乳腺癌标本 ,标本经10 %中性福尔马林固定 ,常规… 相似文献