松果腺褪黑激素对大鼠下丘脑视交叉上核AVP VIP肽能神经细胞的影响

本研究选用成年健康雄性Ｗｉｓｔａｒ大鼠建立松果腺切除和松果腺褪黑激素（ＭＬＴ）注射模型,并设置正常、松果腺切除假术、生理盐水注射三种对照组。ＭＬＴ注射时间分别为１０００,１７００,２４００。实验组、对照组动物均存活３０天,于上午９００麻醉、固定、取材、切片、ＡＢＣ免疫组化染色、显微图象分析系统（ＭＩＡＳ）相对定量分析处理,目的在于观察ＭＬＴ对ＳＣＮ不同肽能神经细胞的作用。结果表明：ＭＬＴ对ＳＣＮ内ＡＶＰ样神经细胞无显著作用,而可促使其ＶＩＰ样神经细胞中ＶＩＰ含量增多,且此种效应表现出显著的时间窗现象     

双向凝胶电泳中三种蛋白质检测方法的比较

高通量双向电泳是蛋白质组学的核心 ,双向电泳凝胶上蛋白质点的检测方法应具有灵敏度高、线性范围宽和兼容质谱鉴定等优点 .采用差异凝胶电泳 (differencegelelectrophoresis ,DIGE)技术以Cy3(1 (5 carboxypentyl) 1′ propylindocarbocyaninehalideN hydroxysuccinimidylester)和Cy5 (1 (5 carboxypentyl) 1′ methylindodicarbocyaninehalideN hydroxysuccinimidylester)荧光分别标记正常和TNF α处理细胞的蛋白质 ,用Cy2 (3 (4 carboxymethyl)phenylmethyl) 3′ ethyloxacarbocyaninehalideN hydroxysuccinimidylester)荧光标记正常和TNF α处理细胞蛋白质的等量混合样品作为内标 ,混合 3种荧光标记的蛋白质后 ,在同一等电聚焦胶条进行聚焦 ,然后在聚丙烯酰胺凝胶上进行第二向电泳 ,用 3种波长的激光激发扫描得到凝胶图象 ,DIGE中多个样品在同一条件下电泳 ,因而匹配率高 ,且引入内标使蛋白质点的检测与定量更为准确 .DIGE技术与质谱相结合 ,实现了高通量和相对准确定量 .与硝酸银和考马斯亮蓝染色结果相比较 ,DIGE技术具有灵敏度高、线性范围宽和不影响后续质谱鉴定等优点     

介绍一种印取指纹的方法

皮肤纹理分析是一个常规的生物学实验纹理分。析的一个内容是获取指纹进而计算总指嵴数目前,。国内多采用油墨印泥或某些化学试剂来印取指纹、。Mertens等1998介绍了一种印制指纹的方法我采用(),这个方法印取了几百例指纹觉得此法较用油墨印,、泥获取指纹的方法更简便且效果良好稳定现结合,、。我的体会介绍如下供参考,。取1片1寸见方的白纸稍厚些粗些用1支(,),2B铅笔将其涂黑把要印取指纹的手指尖在涂黑的。纸片上轻轻地涂抹让指尖全部涂黑但又不要抹得,,太浓取一截透明胶带胶带的宽度应比指尖的长度。(稍大些从这个指尖的一侧裹至另一侧…     

多头绒泡菌间期细胞核和中期染色体中的银染蛋白分析*

电镜原位观察结合图象分析研究了多头绒泡菌Physarum polycephalum Schw间期细胞核和中期染色体中银染蛋白的形状、大小和分布。结果看到,银染蛋白主要呈颗粒状存在于间期细胞核和中期染色体中。银粒的大小不一,分布不均匀。间期细胞核中存在众多直径在5~15nm的银粒,其中10nm以上的较大银粒主要分布于核仁,集缩染色质和核基质部分10nm以上银粒不多。中期细胞核内10nm以上的较大银粒主要分布于染色体中。染色体中除含有一些较大银粒外,多数银粒的直径为5~10nm。本文结果提示,构成染色体骨架的嗜银蛋白可能来自间期细胞核的染色质、核基质和核仁。     

神经生长因子介导的神经促生化合物筛选系统的建立

为了合理评价化合物的促神经再生活性.用(MTT)、分化计数、图象处理等方法,借助FK506、GPI1046阳性化合物,建立了一个基于PC12细胞存活和分化的化合物筛选系统.结果表明,无论在细胞存活实验还是在分化实验中,FK506、GPI1046都可以明显增强神经生长因子(NGF)的效应,即促神经再生的作用.也就是说,这一系统将有助于从组合化学方法合成的化合物文库中,筛选出具有促神经再生活性的化合物.     

利用I&和*m指标法对山东赤松种群空间分布格局纹理的研究

赤松 (Ｐｉｎｕｓｄｅｎｓｉｆｌｏｒａ)是重要的造林先锋树种 ,在我国主要分布于辽东半岛南部至江苏北部云台山之间的温带沿海地区 ,山东为其主要分布区。赤松林作为我国暖温带落叶阔叶林区域的温性针叶林类型 ,是山东最主要的针叶林 ,总面积达 2 .6 6 7×10 5ｈａ以上 ,木材蓄积量为 1.2× 10 6ｍ3 ,分别占全省森林总面积的 2 0 .19%及木材蓄积量的 14.4 9%。但自 2 0世纪 70年代以来 ,赤松受到“两虫”(松毛虫、松干蚧 )的严重危害 ,加上纯林太多和物种多样性指数低等原因 ,以至目前在山东难以找到大片的成年赤松林[1] 。为保护和发展这…     

基于轻量级卷积神经网络的红鳍东方鲀个体身份无损识别方法

文章充分利用红鳍东方鲀(Takifugu rubripes)体侧纹理特征提出了一种基于轻量级卷积神经网络的鱼类个体身份识别方法,可在无损前提下实现红鳍东方鲀个体身份的高精度识别。首先,采用SOLOv2模型进行前景分割,并结合红鳍东方鲀体型特点,通过质心和哈希值计算方法完成数据集生成和筛选;随后,从多维度分别测试主流深度学习图像分类骨干网络和不同损失函数在红鳍东方鲀身份识别中的效果;继而,在MobileNet v2骨干网络基础上,耦合Softmax Loss函数,建立了一种适用于红鳍东方鲀的个体身份无损识别的最优组合方法。研究结果表明,文章方法准确率可达90.2%,优于其他相关主流方法(准确率73.6%—89.3%),相关研究成果将为循环水养殖鱼类个体身份无损识别和精准生物量估算提供技术支撑。     

一种改进的图象模糊增强技术

本文简要地讨论了传统模糊增强算法的原理,并详细讨论了这种算法所存在的缺陷。针对传统模糊增强算法的缺陷,本文提出了一种改进的模糊增强算法。实验证明,改进的的算法在图象的处理质量上得到了提高。     

视觉图象-背景相对运动分辨模型

在蝇视觉相对运动神经计算原理的基础上,提出一个新的视觉图象-背景相对运动分辨模型.它包括(1)视觉图象-背景相对运动分辨的初级视觉加工,即运动图象的滤波加工;(2)视觉图象-背景相对运动分辨的中级视觉加工,即滤波器输出的运动图象与亮度边缘信息的平行整合加工.考虑到传统的计算机是串行加工方式,难以实时处理信息量巨大的运动目标图象,而且计算的原理与神经计算有着根本区别,建立了一个生物学似真的实时运动信息加工神经网络电子装置,在此装置上对模型进行检验,实现了目标图象与复杂的背景图象的实时高分辨率相对运动分辨.提出视觉残象在运动图象滤波中起着重要作用;运动视觉的孔径问题应分成两部分来处理:孔径问题引起的运动图象与背景分离不完整的问题,通过视觉的多通道信息的平行整合能得到较好的解决,而孔径问题引起的速度方向测不准在视觉整合中只能得到一定的补偿。