基于混合式教学的微课设计在提高医学微生物学教学质量中的应用

以病毒增殖的微课教学设计为例,探讨医学微生物学微课设计的一种理念,即将医学微生物学的课程内容、科学精神和医学生的知识技能深度融合开展微课教学设计.采用语音、文字、图片和视频等多元信息的整合生动表达教学内容.使科研情景、知识结论、知识应用、知识与实践的联系、思考后的小结有序呈现.由此让微课教学在提高医学微生物学教学质量中...     

创新应用型人才培养的课堂教学改革

创新应用型人才培养已成为当前我国高校人才培养目标。为此, 本文提出教师在课堂教学中应营造亲切、和谐、激励、快乐、讨论、探索的良好氛围, 充分发挥学生学习的主体作用, 激发创新精神, 锻炼应用能力, 培养自学技能。     

在生物学实验教学中 创新精神的培养

生物学是一门以实验为基础的生命科学 ,是实践与理论相结合的学科。生物学教学离不开生物学实验 ,实验教学在整个生物学教学中占据十分重要地位 ,它是培养学生创新精神和创造能力的主要场所。1　以生物学实验为手段 ,发展学生的创造性思维。要培养和发展学生的创造性思维 ,首先要注意保护和培养学生的创新心理 ,激发创造潜能 ,逐步形成创新意识。同时要训练学生逻辑思维和非逻辑思维的发展 ,敢于打破传统式的实验教学模式 ,实现创析。1 1　创新心理的保护和培养。创新心理是驱使学生个体进行创新 ,创造行为的心理动机。作为智力正常的学生 ,…     

上海市薄弱专科医院财政投入现状、挑战及对策

目的 了解薄弱专科医院的财政投入现状,探索落实倾斜政策的路径。方法 现场调研、专家咨询和深入访谈等方式。结果 上海市财政对精神卫生、传染等薄弱专科医院提高了基本建设投入比例、优先扶持科教项目、提高基本支出比例等举措,使这些医院基本实现了收支平衡和医疗服务有序开展。然而,近期基本工资制度和社会保障制度调整、医药分开等改革举措给医院带来新的挑战。结论 现行财政投入政策有一定的作用,但近期改革主要影响人力成本。建议短期内以绩效工资补偿为切入口,根据公益程度、经济运行状况等分梯度对薄弱专科医院进行补偿,同时加强公共卫生的补偿力度。     

机遇与挑战

半个世纪以来,戚正武院士从事活性肽及酶蛋白的研究,取得了科研和育人的丰硕成果。这篇科学回忆,以感人的笔法记述了他的实感真情,他还以已故的曹天钦院士的治学精神培养学生,再三强调“先道德后文章,先团队后个人,重奉献后名利,重创新轻浮躁”的崇高思想值得弘扬。在科研的生涯中,他战胜了多次的挑战,现在他还以“著名神经科学家张香桐院士的话——老牛自知近黄昏,不用挥鞭自奋蹄——以自律”的执着追求精神给人以鼓舞和力量。     

追随自然的足印

正中国人讲自知者强,自知得越深,人就更有真自信。奚志农用其作品《香格里拉神秘之猴》很好地印证了这一观点。他在自然摄影方面的探索、创造以及在最近十余年间取得的阶段性成果,完美地诠释了人与生物圈的微妙关系。实证精神在他的镜头中表现得淋漓尽致:在并不暗淡的雪色调背景下,山与森林被抹了些许空蒙。在这空蒙之中,滇金丝猴,不论大小,总是在那里占据着最让人关注的位置;镜头越     

关于探究植物的吸水与失水的实验设计

初中生物学新课程理念倡导探究性学习,引导学生主动参与,乐于探究,勤于动手,强调了对学生创新精神和实践能力的培养。生物学实验设计活动为发挥和培养学生的创新意识提供了一个非常有利的平台。     

两种吗啡依赖大鼠模型脑内单胺神经递质水平的比较

目的通过对吗啡诱导的躯体依赖与精神依赖两种大鼠模型脑内单胺类递质水平的比较,探讨其在吗啡依赖形成中的作用。方法采用剂量递增法复制吗啡依赖大鼠模型,然后用纳洛酮催促,引起躯体戒断症状。连续给予吗啡（5mg／kg,ip）6d,引起大鼠产生显著的条件性位置偏爱效应。脑组织去甲肾上腺素（NE）、5-羟色胺（5-HT）和多巴胺（DA）含量采用荧光分光光度法测定。结果吗啡依赖大鼠催促戒断后脑内NE和5-HT水平明显升高,DA水平下降。吗啡在引起大鼠明显位置偏爱的同时,使大鼠脑内DA和5-HT水平显著升高,NE无明显改变。结论吗啡依赖的形成和戒断与脑内单胺神经递质有密切关系,吗啡依赖的躯体戒断症状与NE升高有关,而吗啡诱导的精神依赖则与脑内DA水平升高有关。     

“问题-探究”模式课的教学设计

生物教学中,培养学生的科研素质,除了让学生掌握一定的生物学知识外,还要培养学生的思维扩散能力、获取新知识的能力、科研创新能力,使学生具备一定的科研品质和科研精神。这就要求我们教师在平时的教学中要不断设计新情境,提出具有创新精神的新问题,以培养学生在新情境下探究解决新问题的科学方法,让学生的思维能够在更广阔的空间发展。     

基于精神影像和人工智能的抑郁症客观生物学标志物研究进展

抑郁症是当今社会上造成首要危害且病因和病理机制最为复杂的精神疾病之一,寻找抑郁症的客观生物学标志物一直是精神医学研究和临床实践的重点和难点,而结合人工智能技术的磁共振影像(magnetic resonance imaging,MRI)技术被认为是目前抑郁症等精神疾病中最有可能率先取得突破进展的客观生物学标志物.然而,当前基于精神影像学的潜在抑郁症客观生物学标志物还未得到一致结论 .本文从精神影像学和以机器学习(machine learning,ML)与深度学习(deep learning, DL)等为代表的人工智能技术相结合的角度,首次从疾病诊断、预防和治疗等三大临床实践环节对抑郁症辅助诊疗的相关研究进行归纳分析,我们发现:a.具有诊断价值的脑区主要集中在楔前叶、扣带回、顶下缘角回、脑岛、丘脑以及海马等;b.具有预防价值的脑区主要集中在楔前叶、中央后回、背外侧前额叶、眶额叶、颞中回等;c.具有预测治疗反应价值的脑区主要集中在楔前叶、扣带回、顶下缘角回、额中回、枕中回、枕下回、舌回等.未来的研究可以通过多中心协作和数据变换提高样本量,同时将多元化的非影像学数据应用于数据挖掘,这将有利于提高人工智能模型的辅助分类能力,为探寻抑郁症的精神影像学客观生物学标志物及其临床应用提供科学证据和参考依据.