植被对于气候的反馈作用

根据地球表面两个平衡方程：热量平衡方程和水量平衡方程初步探讨了植被对于气候的反馈作用。研究结果指出,植被对于全球气候变化有减缓作用,植被的存在将使一地的径流量减少,增加了保水能力,对于一地降水量无显著影响,而对于气候变化的作用是增温还是降温须视具体地点的情况而定。对于中纬度地区,当某一区域的径流量的变化与下垫面反射率的变化满足关系：Δｆ ＝ ５Δα×１０－ ４ｇ／（ｃｍ ２·ｍ ｉｎ）时,地表温度并不因为下垫面反射率或径流量的变化而变化。这一研究结果还表明在制定全球变化对陆地生态系统影响对策时必须因地制宜,以保证地球成为一个适于人类生存与持续发展的生命支持系统     

黄土高原地区提取植被信息方法的研究

研究评价了适于黄土高原地区植被信息提取的最佳植被指数和方法。该地区分布有落叶阔叶林、草原和荒漠,植被类型丰富多样。然而土壤背景对植被信息提取有较大影响。经对比分析,修正后的土壤调节植被指数（ＭＳＡＶＩ）, 不仅能增强植被信号,并能大大减小土壤背景的影响,同时又能宏观地反映该地区植被类型的分布状况。它是黄土高原地区目前提取植被信息较好的植被指数。标准化差值植被指数（ＮＤＶＩ）、土壤调节植被指数（ＳＡＶＩ）和垂直植被指数（ＰＶＩ）分别适用于高密度、中等密度和稀少植被地区植被信息的提取和监测。各种植被指数多时象累加产生的图像能较好地提取植被信息     

一个恢复力受单基因控制的水稻CMS育性回复突变体

利用￣（６０）Ｃｏ－γ射线对具有印尼水田谷细胞质的籼稻细胞质雄性不育系Ⅱ－３２Ａ干种子进行诱变处理,获得了一育性回复突变体Ｔ２４。育性基因未纯合的突变体分离出可育株和完全不育株,比例为３∶１;其与Ⅱ－３２Ａ和珍汕９７Ａ测交,Ｆ１代分离出１∶１的可育株和不育株。育性稳定株系与Ⅱ－３２Ａ和珍汕９７Ａ杂交,Ｆ２分离成３∶１的可育株和不育株。表明其育性回复是由一对基因显性突变所致。这一突变体对不育系的育性恢复机制不同于明恢６３、２０９６４等恢复系,后者表现为两对显性恢复基因作用。未观察到Ｔ２４与亲本Ⅱ－３２Ａ除育性以外的其他性状的差异,因而两者构成育性恢复基因的近等基因系。本文还对不育系育性回复类型和Ｔ２４的理论意义与育种价值进行了讨论。     

陆地表层系统动力学机制研究Ⅰ．──陆地表层系统和动力学方程

对陆地表层动力学的研究对象、研究内容及其基本理论方法作了阐述,以多学科综合的观点定义了陆地表层系统,包括时空尺度范围的约定、状态变量的选择、物质循环以及外界因子等的讨论;依据物质和能量守恒原理建立了陆地表层系统的非线性控制方程组,表述了各圈层之间物质循环和能量循环过程、反馈关系及其动力学联系;讨论了控制方程组的整体运作功能以及人类活动对陆地表层系统的影响．     

地膜条件下土壤生态因子与玉米产量的关系

研究干旱地区地膜条件下,土壤生态因子对玉米产量的影响．结果表明,最佳种植模式为作物距地膜中心线２１．３—３３．２Ｃｍ,施纯Ｎ＋Ｐ为５９８—７４３ｋｇ·ｈａ－１,玉米产量为１４４９２≤Ｙ佳≤１６５９ｋｇ·ｈ－１．该种植模式有利于提高作物产量及残膜回收．     

长白山劲松林场植物群落的分类和排序

将长白山白河林业局劲松林场的５４块样地用聚类分析法划分成６个植被类群,再用ＰＣ－ＶＴＡＢ程序中经过改进的Ｂｒａｕｎ－Ｂｌａｎｑｕｅｔ学派的植被排表分析法进行综合,产生了鉴别概要表,为各个等级的植被类群筛选出诊断种。此外,还用鉴别种地样地记录进行主成分分析,以验证诊断种的有效性,结果表明,ＰＣ－ＶＴＡＢ中的植被排表分析法是筛选鉴别种的有效方法,而鉴别种以显著地提高植被分析和排序的质量。     

武汉东湖水生植被及其恢复途径探讨

１９９２～１９９３年对武汉东湖三个主要湖区（郭郑湖、汤林湖和牛巢湖）水生植被的调查表明,该湖区共有水生植物３２种,优势种为大茨藻、狐尾藻、苦草和菱。金鱼藻呈不断扩大的趋势。植被类型可分为１１个群丛,植被面积约为０．６５ｋｍ￣２,总生物量为１２３６．３９ｔ（湿重）,植被带状分布仅见于汤林湖北部和其他部分湖汊。汤林湖和牛巢湖水生植被正处于自然恢复演替阶段。     

杜仲叶资源利用的新途径─—杜仲保健茶的开发

本文综述了杜仲叶资源利用现状,叶的主要化学成分及保健功效,介绍了杜仲茶的开发现状及发展前景。阐明了杜仲茶的开发为叶资源利用开辟了重要的新途径。     

地衣霉素对细胞膜表面运铁蛋白受体功能的影响

应用抑制糖蛋白Ｎ－糖链合成的地衣霉素处理ＳＭＭＣ－７７２１人肝癌细胞,３Ｈ甘露糖掺入实验显示细胞膜表面糖蛋白Ｎ－糖链的合成受到显著抑制,但细胞膜表面运铁蛋白受体内吞再循环的过程无显明变化,进一步的研究表明受体与运铁蛋白的亲和力亦无改变,但细胞膜表面运铁蛋白受体数减少。结果提示用地衣霉素处理细胞后,在内质网合成的无Ｎ－糖链的运铁蛋白受体影响其运输到细胞膜表面表达。