一级吸收药物的生物利用度估计的两点法

本文应用系统分析方法,建立了一种一级吸收药物的生物利用度的简便估计的两点法。这种方法,只需测量血管内和血管外给药后的两个相同时点的血药浓度值。不论该药的处置系统是多少室,均能得到较好的结果。这种方法不仅比目前常用的点一点法和点一面法简单,而且结果更精确。     

人──板系统最佳蹬伸动作的控制模型及数值分析

本文基于Hanavan模型和人体测量学参数,以人体各环节间的相对运动作为控制量,建立了人-板系统中起跳蹬伸动作的数学模型,给出了模型的数值计算方法,在此基础上给出了实现最佳蹬伸用力过程的计算实验途径与运动技术诊断方法。     

工业固体废弃物的急性生物毒性研究

工业固体废弃物的急性生物毒性研究谢思琴,顾宗濂,周德智（中国科学院南京土壤研究所,南京２１０００８）Ａｃｕｔｅｂｉｏｔｏｘｉｃｉｔｙｏｆｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｏｌｉｄｗａｓｔｅｓ￥．ＸｉｅＳｉｑｉｎ;ＧｕＺｏｎｇｌｉａｎａｎｄＺｈｏｕＤｅｚｈｉ（Ｉｎ...     

物种保护信息管理系统的开发应用

在英文物种、生境和保护区管理系（MASS 3．1）的基础上,研究并改编完成了其中文系统软件包（CMASS 2．0）,并用此中文系统软件包建立了中国自然保护区信息库、中国保护动物信息库、中国濒危动物信息库、中国兽类信息库、中国鸟类信息库,这些库的建立对我国野生动物保护具有重要意义。     

我校候鸟的物候观测

初中动物学教材指出:“关于鸟类的迁徙至今还有许多有趣的问题没有研究清楚。例如:形成鸟类迁徙本能的历史原因是什么?鸟类迁徙的生理原因是什么?今后需要对这些问题做更进一步地观察、实验和分析研究。”笔者1987年在学生中成立以研究候鸟迁徙为目的的物候观测兴趣小组,开展了活动。我们的做法是:     

在调查反馈的信息中探寻生物教学方向

生物学是当代科学研究的热点和前沿,它与人类面临的“环境”、“人口”、“粮食”、“能源”四大危机具有密切关系。为了提高国民素质,在基础教育中普及生物知识是非常必要的,但由于追求升学考试等现实问题,使生物学科在中学理科中的位置面临很严重的问题(与发达     

中学生物教学中培养经济与生态协调发展意识的探讨

培养经济与生态协调发展意识的重要性 50年代以来,人口剧增、粮食短缺、能源紧张、资源破坏和环境污染等五大问题日趋严重,导致生态危机逐步加剧,成为人类面临的与自身命运攸关的重大问题。因此,迫切要求把发展经济与保护环境统一起来,在经济建设中合理地开发利用资源。科学地改造自然,防治环境污染和生态平衡的破坏,促进经济与生态的协调发展。我们在生物教学中应该培养学生经济与生     

番茄种子经激光和咖啡因处理后其当代生物效应的研究

咖啡因具有抑制一些酶的活性,可减弱或消除生物体自身对激光引起的生物效应的修复作用。试验证明咖啡因对番茄种子萌发有强烈的抑制作用,咖啡因和激光复合处理生物效应显著,可降低番茄种子的发芽,并促进番茄果实增大和生长前期速率加快。     

重组人源化抗CD52单克隆抗体N-糖糖型的分析方法的验证

目的 对重组人源化抗CD52单克隆抗体N-糖糖型的分析方法亲水相互作用液相色谱法进行方法学验证,并根据多批次产品的检测结果制定质量标准。方法 参考《中华人民共和国药典》2020版(三部)通则9101中相关要求及重组人源化抗CD52单克隆抗体的制造与检定规程,对单克隆抗体N-糖糖型的分析方法进行方法学验证,验证项目包括专属性、线性、准确度、精密度、范围和耐用性。对多批次重组人源化抗CD52单克隆抗体产品(≥15批)的N-糖糖型的检测结果进行分析,计算非岩藻糖及半乳糖的相对含量,确定质量标准。结果 空白对照、阴性对照对重组人源化抗CD52单克隆抗体N-糖糖型的分析无干扰;在60～300μg的抗体含量范围内线性良好,r²≥0.99;高、中、低3种抗体含量的回收率均在96%～106%;仪器进样重复性、样品制备重复性及中间精密度均良好,峰面积百分比及保留时间的RSD均≤5%;耐用性考察时各条件下的峰面积百分比及保留时间的RSD均≤5%。对多批次重组人源化抗CD52单克隆抗体的检定结果进行统计分析,确定N-糖糖型分析的质量标准为非岩藻糖相对含量4%～20%,半乳糖相对含量≥2...     

人工控制生物神经网络形成研究的进展

1 人工控制生物神经网络形成研究的意义早在1904年Cajal提出的神经元学说就奠定了生物神经网络(BNN)的理论基础。近十年来在人工神经网络(ANN)研究的推动下,BNN受到了日益广泛的重视。从神经网络研究的历史来看,ANN和BNN的研究是相互促进的,1949年Hebb就提出神经元之间突触联系强度的可变性,并给出了突触的学习规则。他的天才预见直到1973年才由Bliss在高等动物记忆中枢(海马)的神经元实验中得到证实,目前,ANN的研究正处于应用的大发展阶段。但ANN的理论研究(如模型,学习算法)则处于相对停滞状态,这种状态在短