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991.
992.
春花烂漫,夏叶璀璨,秋林浸染,冰雪动情……它以其丰富的物种、独特的地貌、秀美的景致蜚声远扬,而这些珍贵的生态资源在科研、旅游、教育等方面发挥着难以替代的巨大作用。它,就是昂立在祖国南部的明珠——车八岭。 相似文献
993.
《现代生物医学进展》2011,(21):4204
来自伦敦大学威康信托基金会神经科学学院的研究人员研发了一种新型技术,首次可以同时定位大脑中神经元之间的连接,以及功能,这对于未来研发计算机模拟大脑具有重要意义。这一研究成果公布在Nature杂志上。领导这一研究的是伦敦大学神经科学学院ThomasD.Mrsic-Flogel博士,其研究组主要兴趣在于大脑是如何编码信息,如何从一个或多个神 相似文献
994.
《小哥白尼(野生动物画报)》2011,(8)
非洲热带森林里,一根倒地的枯木下,几十万只矛蚁紧紧相扣,用身体筑成一座坚不可摧的军事堡垒。在堡垒最为安全的中心地带,蚁后伊莎一边产卵,一边在心中暗暗计算:23天,距离上次游猎,已经过了23天。 相似文献
995.
秋末的北美针阔混交林,蔫巴了一整个夏天的寒风,又开始变得张牙舞爪起来。整个林子仿佛被人塞进了冰箱冷藏室一般,就连平日里光滑舒展的叶片们,也纷纷把自己团成干巴巴的卷儿,哆哆嗦嗦地呵着寒气。 相似文献
996.
刘海儿 《小哥白尼(野生动物画报)》2011,(10)
中美洲的巴拿马,巴罗科罗拉多岛。夕阳像一只蘸满金色的画笔,给这片森林涂上一层暧色调。白天的喧嚣即将结束,整个大地趋于平静。哦,别急,或许还有意外惊喜。瞧,树上的那只小猴仰起脑袋,使劲地吸了吸鼻子,一股香甜而又醉人的味道告诉它,巴尔沙树甜品店开张啦! 相似文献
997.
marja kingma 《小哥白尼(野生动物画报)》2011,(6)
身为一只不到1个月大的小熊,杰米实在不算乖巧。它躺在护林员休顿老爹的怀里,一刻不停地扭动着黑黑胖胖的小身体,弯刀般尖尖的爪子,把休顿的外套几乎抓成了破布条。杰米,乖!休顿老爹按住杰米不安分的手臂,轻声说,马上就到了!顺着休顿老爹的鼻尖儿,朝很远很远的 相似文献
998.
作为新一代植物志iFlora的重要组成部分,DNA条形码已经成为物种鉴定中重要且有效的方法。本研究以亚热带森林的乔木树种为研究对象,开展了DNA条形码的尝试性工作。为评估DNA条形码对鉴定亚热带森林树种的有效性,收集并研究了来自哀牢山自然保护区内5l科111属中204个树种的525个乔木个体。结果显示,所选4个DNA片段(rbcL,matK,trnH-psbA和ITS)的PCR扩增成功率都超过90%;测序成功率rbcL和matK最高,分别为90.7%和90.5%,trnH-psbA次之(83.6%),ITS最低(73.5%),表明4个片段在亚热带森林乔木中都具有较好的通用性。应用BLAST与NJ Tree两种方法,对物种和属水平的鉴别成功率进行统计,发现单片段中ITS最高,分别为68.4%-81.3%和99.0%~100%,核心条码rkL和matK组合的成功率是52.8%~60.2%和86.7%~90.5%,再与补充条码trnH-psbA和ITS联合,可以成功鉴别74.7%~79.6%哀牢山自然保护区亚热带森林中的乔木物种。由于ITS片段在亚热带森林部分重要树种类群(樟科和壳斗科等)中的测序成功率较差,所以对这些植物类群采用trnH-psbA作为DNA条形码是一个更好的选择。 相似文献
999.
滇西南地区拥有丰富的丛生竹林景观和珍稀特有竹种资源,但竹资源分布储量不清、监测技术缺乏等问题很大程度限制了竹资源开发与利用。基于Sentinel-2A影像数据,采用反向传播神经网络、支持向量机、随机森林三种机器学习分类方法进行沧源县丛生竹林信息提取及精度评价,利用Google Earth影像和DEM数据对竹资源分布的空间和地形特征进行了分析。结果表明,随机森林分类精度优于支持向量机和反向传播神经网络,分类总体精度达90%,Kappa系数达0.87,竹林用户精度达81%。沧源县共有竹林138.07 km2,主要分布于城镇村庄、道路、水系和耕地周边,以四旁竹和防护竹林为主,采用Sentinel-2A10 m的分辨率很好地提取了空间上分布分散的丛生竹林。沧源县竹林主要分布在海拔900~2000 m,坡度范围大都位于缓坡和斜坡。研究结果可为沧源县竹资源开发利用提供数据支持,研究方法可作为大型丛生竹遥感监测的参考。 相似文献
1000.
血雉Ithaginis cruentus是分布在青藏高原东部至喜马拉雅山脉的珍稀濒危雉类物种。本研究使用红外相机调查技术,于2014—2018年在四川王朗国家级自然保护区168个标准公里网格内布设调查位点283个,其中249个有效位点上总有效工作量为26 123相机日,共拍摄到血雉照片与视频合计8 907份(占鸡形目Galliformes总数的71.46%),独立探测922次(占鸡形目总数的70.11%),相对多度指数35.29。基于核密度函数绘制了血雉的日活动节律曲线,结果显示,血雉为严格的日行型动物,所有记录均发生在05∶50—19∶50;日活动曲线整体呈现单峰模式:活动强度在日出后快速增加,在09∶00—11∶00达到最高,之后强度逐渐降低,在18∶00后快速下降。在不同季节,血雉的日活动节律模式存在差异,繁殖期与非繁殖期的日活动节律模式差别较为明显。本研究基于可靠的调查手段和充足的数据量,分析了血雉的日活动模式,表明红外相机技术是动物行为研究的有效工具,为血雉及其他森林雉类行为生态的深入研究提供了基础资料与信息。 相似文献