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81.
采用典型抽样方法,以四川绵竹白云山喜树人工林为对象,设置高密度、低密度样地各4块,分析喜树人工林的群落结构(物种组成及重要值、径级结构和高度级结构)和多样性水平(丰富度指数D值、Shannon-wienner指数H值、Simpson指数H′值和Pielou均匀度指数Jsw值)随林分密度的变化规律。结果表明:(1)在高密度下,径级结构和高度级结构均呈偏峰型;在低密度下,径级结构和高度级结构均呈山峰型。(2)高、低密度下喜树人工林乔木层的各物种多样性指数均较低,林下植被对密度变化的响应不同,高密度下的草木层多样性较高,低密度下的灌木层多样性较高。 相似文献
82.
同龄纯林密度效应新模型的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
根据植物种群生物量增长模式和最终产量恒定理论,提出一种新的同龄纯林密度效应模型:V^-β=AN^β B。这里N和V分别为林分密度和平均单株材积;A、B、β分别是随生长阶段而变化的参数。采用杉木人工林密度试验材料进行验证,表明该模型能很好地拟合实际的观测资料,明显优于目前常用的密度效应倒数模型和二次效应模型,显示了较大的优越性和较高的准确性。在新的密度效应模型中,取β=1可得密度效应倒数模型,即密度效应倒数模型仅为本文新模型的一个特例。 相似文献
83.
长白山四种林分土壤CO2释放通量的研究 总被引:10,自引:0,他引:10
对长白山地区 4种典型林分下土壤释放CO2 通量的研究表明 ,在较短的时间尺度上 ,4种林型在CO2 释放通量上有显著的差别 ,各林型CO2 通量的释放表现出明显的空间异质性 ,其释放顺序为 :山杨白桦混交林 >原始阔叶红松林 >白桦林 >山杨林 ,其中山杨白桦混交林对CO2 释放的贡献最大 ,而山杨林最小。 4种林分土壤CO2 通量的全日变化过程并不一致 ,除山杨白桦混交林和气温有较一致性的规律 ,呈较明显的单峰型外 ,其余并无明显的变化规律。凋落物对林地CO2 释放通量的变化有显著的影响 ,有凋落物覆盖的林地土壤CO2 释放量明显大于无凋落物覆盖的林地 ,其平均通量为 2 6 2 86~ 5 5 6 5 5mgC·m-2 ·h-1,而无凋落物覆盖林地土壤CO2 的平均通量为 2 0 5 85~ 395 6 9mg·m-2 ·h-1。凋落物排放CO2 量占林地总排放量的14 %~ 30 % ,并且改变了林地CO2 释放通量大小的排序。 相似文献
84.
深圳福田无瓣海桑-海桑林能量的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
在研究生物量、生产力的基础上,对深圳福田无瓣海桑-海桑林中2种红树植物海桑和无瓣海桑各组分的干重热值、林分能量现存量、年能量净固定量进行了研究.结果表明,各组分样品干重热值有一定的差异,树叶干重热值最高,纫根干重热值最低;海桑各组分样品干重热值比无瓣海桑相应组分稍高.林分能量现存量(1999年10月)为84774.72kJ·m^2,其中无瓣海桑种群能量现存量为54693.26kJ·m^-2,占林分总的64.54%,海桑种群能量现存量为30051.46kJ·m^-2,占林分总量的35.46%.林分凋落物的能量归还量(1999年)为24549.54kJ·m^-2·年^-1,其中无瓣海桑种群的能量归还量为17223.99kJ·m^-2·年^-1,占总林分的70.16%,海桑种群的能量归还量为7325.55kJ·m^-2·年^-1,占总林分的29.84%.林分能量净固定量为50391.4kJ·m^-2·年^-1,其中无瓣海桑种群和海桑种群的能量净固定量为分别为31778kJ·m^-2·年^-1和18613.4kJ·m^-2·年^-1. 相似文献
85.
日本落叶松林分生长量Richards生长方程的建立与应用 总被引:7,自引:4,他引:3
在3个参数Richards生长方程的基础上,研究了5个参数的生长方程y=c2stc2(1-e^-c3Nc4t)^c5经实际在辽宁日本落叶松生长区应用,精度检验性好,估测效果良好,可在生产中应用。 相似文献
86.
87.
88.
基于杉木胸径生长方程D=Dmt((K+t)本文进一步提高林分断面积的动态方程:G=Gm「t/(K+T)^2」,新方程表达形式简单,基本参数生物意义确切,应用精确度高,能够反映杉木林分断面积随林分年龄增长的变化规律。 相似文献
89.
不同林分郁闭度与遥感数据的相关性 总被引:1,自引:0,他引:1
林分郁闭度与遥感数据的相关性分析是郁闭度遥感估算的基础,郁闭度遥感是林业遥感的重要方向。以四川省石棉县为例,就不同林分探讨了其郁闭度与陆地资源卫星专题制图仪LANDSAT Thematic Mapper(TM,包括其波段1至7,分别表示为TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM6和TM7)数据之间的相关性及其受地形校正的影响。建立了地形数据库和基于1994年调查数据的森林资源数据库;对1994年6月26日成像的LANDSAT TM数据进行了几何校正,并与森林资源数据库配准;分别利用Lambert Cosine Correction(LCC)模型和Sun Canopy Sensor(SCS)模型对TM数据进行地形校正,生成TM-LCC和TM-SCS数据;将TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据分别与森林资源数据叠加统计,得到各小班TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据的均值和标准差,并将其添入数据库中,选取标准差较小的小班共1194个作为样本。按优势树种将样本层化为8个林分层,分别计算其郁闭度与TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据间的相关系数,并分析其在不同林分不同波段上的差异及其受地形校正的影响。研究表明:铁杉、冷杉和云杉等林分郁闭度与TM部分波段数据的相关性在0.01的水平上均为显著;而桦木、栎类、桤木、软阔类和云南松等林分郁闭度与TM数据的相关性在0.05的水平上均不显著;TM的LCC校正提高了冷杉、铁杉和软阔等林分郁闭度与TM4和TM5的相关性,TM的LCC校正还提高了软阔类林分郁闭度与TM7的相关性,TM的SCS校正提高了冷杉林分郁闭度与TM4和TM5的相关性,且在0.01的水平上均为显著。TM的LCC和SCS校正未能明显提高桦木、栎类、桤木、云南松和云杉等林分郁闭度与TM数据的相关性。该研究对林分郁闭度遥感具有一定的科学意义和应用价值。 相似文献
90.
台风是重要的森林干扰因子之一,会对森林生态系统的结构和功能产生较大的影响。2012年的台风"布拉万"对我国东北地区局部森林造成了严重的破坏。以受灾最重的吉林省汪清林业局的近天然落叶松云冷杉林为对象,采用方差分析和相关分析方法,研究林分结构和地形条件对林木株数损伤率的影响。结果表明:(1)林木损伤类型可分为折断、连根拔起、搭挂、压弯4种,其中连根拔起为最主要的损伤类型,占总损伤株数的52%,台风灾害造成的林木株数损伤率平均为14.09%。(2)径级大小对林木株数损伤率的影响显著。损伤主要发生于径级较小林分处,径级越大,其株数损伤率越小。(3)林木株数损伤率随林分密度的增加有减小的趋势,但在统计学上它们的关系不显著。(4)不同树种间的林木株数损伤率差异显著,落叶松、冷杉等针叶树种损伤株数最多。(5)林分的树种多样性指数与林木株数损伤率无显著的相关性。(6)海拔、坡度和坡位对林木株数损伤率的影响不显著,但坡向的影响显著,东北坡向林分的林木株数损伤率最大。研究结果可以为灾后森林恢复和减少风灾影响的森林培育措施提供依据。 相似文献