脑室系统可视化研究在医学影像学教学培训中的应用

脑室系统疾病的诊断主要有赖于CT、MRI检查,掌握脑室系统的断层解剖学知识是认识正常和进行疾病诊断的基础.本文利用中国可视化人体中颅脑薄层连续断层图像,运用虚拟断层切割技术和三维重建技术,建立了脑室系统三维可视化模型.脑室系统可视化模型将断层解剖学与整体解剖相衔接,将横断、矢状与冠状位图像相结合,有助于培养学生的空间思维能力及建立脑室系统结构的三维立体概念,在临床医学影像学教学培训中取得了良好的教学效果.     

《分子影像学》第二版已正式出版发行

<正>由哈尔滨医科大学附属第四医院申宝忠教授主编的《分子影像学》第二版(ISBN:978-7-117-13344-9/R·13345)一书已于2010年9月14日由人民卫生出版社出版发行。《分子影像学》是国内第一部分子影像学大型专著。对于分子影像学的基本概念、基本原理、基本方法和应用概况都有精彩而详细的论述,充分体现了国际分子影像学的最新进展。《分子影像学》第二版由著名医学影像学家、中国工程院院士刘玉清教授和美国分子影像学专家、美国医学科学院院士SanjivSamGamhbir教授亲自作序。编委会包括美国哈佛大学、斯坦福大学等国外知名院校7名专家作为国外编委,国内多家知名大学、研究中心学术带头人13名作为国内编委,还包括国内外共40名专家参与编写。     

《分子影像学》第二版已正式出版发行

<正>由哈尔滨医科大学附属第四医院申宝忠教授主编的《分子影像学》第二版(ISBN978-7-117-13344-9/R·13345)一书已于2010年9月14日由人民卫生出版社出版发行。《分子影像学》是国内第一部分子影像学大型专著。对于分子影像学的基本概念、基本原理、基本方法和应用概况都有精彩而详细的论述,充分体现了国际     

腰椎间盘突出CT影像表现与临床特点

目的:探析腰椎间盘突出症的CT影像表现与临床特点。方法:回顾分析2013年3月——2014年3月间我院收治的证实为腰椎间盘突出症的53例患者的影像学资料与临床资料,分析腰椎间盘突出症的CT影像表现与临床特点。结果:①直接征象:23例新月形,11例丘半圆形,19例不规则形。14例Schmorl结节影,青年患者为主要人群。突出髓核横径在6~10mm之间,前后径在3~5mm之间。②间接征象:32例患者硬膜外间隙变窄,消失或者移位;21例钙化;28例硬膜囊变形;16例黄韧带肥厚,椎管狭窄;12例腰椎侧隐窝狭窄;37例关节增生。诊断准确率94.34%。结论:腰椎间盘突出应用CT诊断准确率高,操作简单,方便快捷,患者痛苦小,耐受性好,可为临床治疗提供重要依据。     

中美分子影像学专家高端学术交流会暨第一届中国分子影像学青年博士论坛

由人民卫生出版社、中华医学会放射学分会和哈尔滨医科大学联合主办，哈尔滨医科大学医学影像研究所和哈尔滨医科大学附属第四医院承办，中华放射学杂志编辑部协办的”中美分子影像学专家高端学术交流会暨第一届中国分子影像学青年博士论坛”定于2010年9月14-16日在哈尔滨召开，     

现代生物医学进展主编申宝忠教授

申宝忠教授现任中国医学科学院黑龙江分院副院长,哈尔滨医科大学第四临床医学院院长哈尔滨医科大学影像研究所所长,哈医大四院医学影像教研室主任,博士生导师,博士后指导教师.享受省及国务院政府特殊津贴专家.为黑龙江省十大杰出青年、国家卫生部有突出贡献中青年专家、龙江学者特聘教授、曾获中国医院院长领导力杰出业绩奖、全国医药卫生系统先进个人等奖励。     

肺癌诊断方法的比较与研究进展

近年来,随着周围环境的恶化,肺癌的发病率最高并且呈现逐年上升的趋势,且其早期表现隐匿,很容易被忽视,很多患者确诊时已属晚期,丧失去了治疗的最佳时机。.本文主要总结和比较了几种传统的肺癌诊断方法如X线片、CT、MRI、PET-CT,并介绍了几种肺癌的最新的诊断技术,比如肺泡灌洗液或血清肿瘤标记物的联合检测、呼出气中的有机化合物的构成分析以及纤维支气管镜镜检技术等。上述方法诊断肺癌的敏感性和特异性各有优势,临床医生在临床工作中应合理应用上述检测方法,必要时联用多种检测手段,尤其要重视支气管肺泡灌洗液癌胚抗原如Cyfra21-1和CEA的联合检测,利用其较高的敏感性以提早发现和诊断肺癌。     

申宝忠

申宝忠教授现任中国医学科学院黑龙江分院副院长，哈尔滨医科大学第四临床医学院院长哈尔滨医科大学影像研究所所长，哈医大四院医学影像教研室主任，博士生导师，博士后指导教师．享受省及国务院政府特殊津贴专家．为黑龙江省十大杰出青年、国家卫生部有突出贡献中青年专家、龙江学者特聘教授、曾获中国医院院长领导力杰出业绩奖、全国医药卫生系统先进个人等奖励。学术妯腔：全国高等医学影像教育研究会副理事长，中华放射学会分子影像学学组副组长，     

急性胰腺炎患者的CT、MRI影像学表现及其诊断价值对比研究

摘要 目的：比较急性胰腺炎患者的电子计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）影像学表现及其诊断价值。方法：选择2018年1月-2019年12月我院收治并初步诊断为急性胰腺炎的患者124例，所有患者均同时行CT和MRI检查，并比较两种检查方式诊断急性胰腺炎的影像学表现，以临床最终诊断结果作为参考，比较两种检查方式诊断急性胰腺炎的价值。结果：124例患者，经临床最终诊断为急性胰腺炎96例，28例为非急性胰腺炎，以临床最终诊断结果为"金标准"，CT诊断急性胰腺炎的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为84.38%、75.00%、92.05%、58.33%、82.26%，MRI诊断急性胰腺炎的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为95.83%、78.57%、93.88%、84.62%、91.94%，MRI诊断急性胰腺炎的灵敏度、阴性预测值和准确度显著高于CT（P<0.05），两种检查方式诊断急性胰腺炎的特异度、阳性预测值比较无统计学差异（P>0.05）。结论：CT和MRI影像学表现有利于急性胰腺炎的诊断，两者对急性胰腺炎诊断均具有较高的灵敏度、特异度和准确度， 但MRI诊断急性胰腺炎的灵敏度、准确度优于CT。     

基于精神影像和人工智能的抑郁症客观生物学标志物研究进展

抑郁症是当今社会上造成首要危害且病因和病理机制最为复杂的精神疾病之一,寻找抑郁症的客观生物学标志物一直是精神医学研究和临床实践的重点和难点,而结合人工智能技术的磁共振影像(magnetic resonance imaging,MRI)技术被认为是目前抑郁症等精神疾病中最有可能率先取得突破进展的客观生物学标志物.然而,当前基于精神影像学的潜在抑郁症客观生物学标志物还未得到一致结论 .本文从精神影像学和以机器学习(machine learning,ML)与深度学习(deep learning, DL)等为代表的人工智能技术相结合的角度,首次从疾病诊断、预防和治疗等三大临床实践环节对抑郁症辅助诊疗的相关研究进行归纳分析,我们发现:a.具有诊断价值的脑区主要集中在楔前叶、扣带回、顶下缘角回、脑岛、丘脑以及海马等;b.具有预防价值的脑区主要集中在楔前叶、中央后回、背外侧前额叶、眶额叶、颞中回等;c.具有预测治疗反应价值的脑区主要集中在楔前叶、扣带回、顶下缘角回、额中回、枕中回、枕下回、舌回等.未来的研究可以通过多中心协作和数据变换提高样本量,同时将多元化的非影像学数据应用于数据挖掘,这将有利于提高人工智能模型的辅助分类能力,为探寻抑郁症的精神影像学客观生物学标志物及其临床应用提供科学证据和参考依据.