以栽种果树林木为主的综合措施消灭钉螺效果初报

钉螺(Ｏｎｃｏｍｅｌａｎｉａｈｕｐｅｎｓｉｓ)是日本血吸虫(Ｓｃｈｉｓｔｏｓｏｍａｊａｐｏｎｉｃｕｍ)的中间宿主。消灭钉螺是防治血吸虫病的重要环节之一。应用药物杀灭钉螺有污染环境之虞。所以人们一直在探索无污染的消灭钉螺的措施。四川省双流县太平镇地处龙泉山区,钉螺面积大且环境复杂,近来年该镇结合农村经济发展,采取以栽种果树林木为主的综合措施消灭钉螺取得明显效果,现初报如下。太平镇地处龙泉山脉中段,位于双流县东南部,全镇幅员面积4252ｋｍ2,均为山丘地形,辖13个行政村、127个社和1个街区,总人口25074人,历史有螺面积11…     

森林转基因林木抽样策略的研究

转基因技术加快了林木遗传改良的进程。由于转基因林木存在潜在的生态风险,有必要对森林中转基因林木的分布等情况进行监测。基于无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)获取的森林平面影像,提出了真实地形下森林转基因林木抽样监测的策略。首先根据检验参数来确定需要抽样的样本数,然后改进了两种算法分别进行不规则区域内常规的和有孔洞情况下的均匀抽样。与之前的抽样方法相比,本方法提供了更好的抽样准确性和均匀性,更适应森林区域的实际情况。     

水肥耦合对油松生态林林木生长的影响

为减少油松定植后的死亡率,在控制成本的基础上促进油松良好生长,该研究采用裂区实验设计方法,选取三个灌溉水平与三个园林废弃物有机肥施用量进行比较试验,通过测定油松树高、胸径、叶绿素及叶片养分含量指标探究灌溉和施用有机肥对油松林木生长的影响。结果表明:灌溉可以显著提高油松在胸径、树高、生理等方面的生长指标,树高和胸径在中水灌溉(A2)下的促进效果甚至高于高水灌溉(A3);试验处理1 a后,施肥对油松的生长影响显著,但三个施肥水平间的差异不显著;灌溉与施用有机肥之间不存在显著交互作用。综上可知,施肥和灌溉对油松的生长会产生显著的促进作用,从施肥和灌溉的效果并综合资源利用效率的角度考虑,少量施用有机肥,并以80 L·(10天·株·次)-1的灌水量在生长季(4月—9月)进行滴灌是较为经济、有效的油松生态林管护措施。     

生态梯度轴(EGA)区划林木育种区的研究

对全国６７８个样点统一选用１５个生态因子,包括地理坐标（Ｘ）３个变量,气象因子（Ｙ）１２个变量。进行因子相关分析（ＣＡ）,典型相关检验,选择第１典型变量（ＣＡ１）的坐标２元数据,跟进采用主成分分析（ＰＣＡ）。根据主成分贡献大小,确定第１主万分成分对应的样点１元坐标为生态梯度轴（值）,即ＥＧＡ（ＣＡ１－ＰＧ１）。绘制样占梯度图定量区划林木育种区,并根据区划原则进行拟合与校正。最终将全国区划为１０个林     

浅谈对林木食叶害虫科学防治的思考

本文系统阐述林木食叶害虫的防治策略,包括生物防治、物理防治、诱杀、无公害药剂防治、植物检疫等方面,以为食叶害虫的防治提供参考。     

林木全同胞群体的多位点连锁分析

多位点连锁分析是构建人类以及动植物的遗传连锁图谱的关键步骤之一。但是由于林木遗传背景的复杂性,多位点连锁分析在林木的全同胞群体中还没有得到应用．本文将多位点连锁分析应用到林木的F1代全同胞群体中．对于全同胞群体的任意分离比的两个位点,给出了在不同的连锁相下从一个位点到另一个位点的转移概率矩阵．对于给定的一列标记位点,考虑了不同分离比位点以及两位点间的连锁相信息,采用隐马尔可夫链模型计算极大似然函数和相邻位点间的重组率．本文的方法有助于构建完整的高密度的林木遗传连锁图谱．     

林木抗病基因工程研究进展(综述)

林木抗病基因工程研究的关键是建立高效的遗传转化体系和选择优良的抗病目的基因。本文就近年来林木抗病基因工程中有关遗传转化体系的建立及抗病目的基因的应用进行简要综述。     

城市化地区湿地生态系统服务干扰评价——以深圳坪山河流域为例

城市化地区的湿地生态系统服务研究在湿地评价领域相对薄弱,现有的基于环境经济分析的评价模式也难以反映人为活动的干扰影响.本文从城市湿地生态系统服务的内涵确定和人为干扰方式辨识入手,建立表征干扰影响的评价因子体系,并运用层次决策分析法确定指标权重,采用两级式模糊综合评价模型考察人为活动干扰强度和干扰方式的空间分布异质性.以深圳市坪山河流域这一快速城市化典型地区为例进行试验性研究.结果显示：1）自然地理条件是影响坪山河流域湿地生态系统服务干扰的基础要素;2）南部丘陵山区以单一的植被覆被退化为主要干扰方式,干扰强度较低,但保护和管理不容忽视;3）北部平原宽谷地区的干扰强度普遍高于南部丘陵山区,且干扰方式多样化,干扰影响在空间上呈从干流上游至下游先增强、再减弱的趋势,与土地利用格局特征一致,但干扰方式的分布并不连续;4）模糊综合评价模型在湿地生态系统服务干扰评价中具有较好的实用性.     

基于机载LiDAR数据的福建柏人工林林木参数提取

准确高效地提取人工林林木参数可为估算单木材积、林分蓄积量提供关键信息。本文提出基于机载LiDAR数据的高精度单木参数提取方法,其实现过程包括数据预处理、地面滤波、单木分割和参数提取。以福建省沙县官庄国有林场的福建柏大径材人工林为试验区,采集高密度机载点云数据,对点云进行去噪、重采样等预处理。使用布料滤波算法(CSF)分离出植被点云和地面点云,并采用Delaunay三角网法将植被点云数据插值生成数字表面模型(DSM),采用反距离加权插值法将地面点云数据插值生成数字高程模型(DEM),两者作差运算获得冠层高度模型(CHM)。利用分水岭分割算法分析不同分辨率的CHM对单木分割及参数提取精度的影响。采用点云距离聚类算法对归一化植被点云进行单木分割,分析不同的距离阈值对单木分割及参数提取精度的影响。结果表明：使用分水岭分割算法处理0.3 m分辨率CHM单木分割调和值最高,达到91.1%,提取的树高精度较优,决定系数(R²)达到0.967,均方根误差(RMSE)为0.890 m;使用间距阈值为平均冠幅的点云分割算法单木分割调和值最高,达到91.3%,提取的冠幅精度较优,R