低剂量与常规剂量扫描在CT引导下经皮穿刺肺活检术中的临床应用价值对比研究

摘要 目的：比较低剂量与常规剂量扫描在CT引导下经皮穿刺肺活检术中的临床应用价值。方法：选择2018年1月至2019年12月我院行CT引导下经皮穿刺肺活检术的患者96例,采用随机数字表法分为低剂量组和常规剂量组,每组48例,两组分别在低剂量扫描、常规剂扫描下行CT引导下经皮穿刺肺活检术,比较两组扫描范围、X射线剂量、图像质量、穿刺成功率及并发症发生情况。结果：低剂量组CT吸收剂量加权指数（CTDIw）、平均剂量长度乘积（DLP）显著低于常规剂量组（P<0.05）,两组扫描范围比较无统计学差异（P>0.05）。低剂量组图像质量1级1例、2级1例、3级46例;常规剂量组1级0例、2级1例、3级47例,两组图像质量比较无统计学差异（P>0.05）。低剂量组穿刺成功率87.50%,常规剂量组穿刺成功率89.58%,两组穿刺成功率比较无统计学差异（P>0.05）。低剂量组并发症发生率为12.50%,常规剂量组并发症发生率为10.42%,两组并发症发生率比较差异无统计学意义（P>0.05）。结论：与常规剂量扫描相比,在CT引导下经皮穿刺肺活检术中应用低剂量扫描可以有效降低辐射剂量,但不影响图像质量和穿刺成功率,患者并发症发生率也未增加,具有较好的临床价值。     

人参EST资源的SSR信息分析

从7055条人参EST序列中搜索出791个SSR,其出现频率为11．21％,平均长度为21．37bp,平均分布频率为1／5．7kb。二核苷酸重复是主要的重复类型,占全部EST-SSR的56．89％,其次是三核苷酸重复的占全部SSR的21．11％。AT、GAA是二核苷酸和三核苷酸中出现次数最多的重复基元类型,分别占28．89％和10．18％。     

藏药短管兔耳草中松果菊苷和麦角甾苷的RP-HPLC分析

建立了藏药短管兔耳草中松果菊苷和麦角甾苷含量的高效液相色谱分析法.采用Waters XTerra RP18色谱柱(150mm×4.6 mm,5μm),以甲醇-1%冰醋酸溶液(28:72,V:V)为流动相,流速1.0 mL/min,检测波长330 nm,柱温30℃,在20 min内分离检测了该两种化合物.松果菊苷和麦角甾苷进样量分别在0.077～4.950μg(r=0.999 9)和0.085～5.450μg(r=0.999 9)内呈良好线性,平均加样回收率分别为98.35%和92.50%,RSD分别为2.35%和2.86%.所建立的方法简便、快捷、结果准确可靠,重现性好,可用于藏药短管兔耳草的质量控制,并为兔耳草属植物中苯丙素苷类化合物的分离分析提供一定的参考.     

中国Holdridge生命地带平均中心的时空分布及其偏移趋势

在分析目前生态地理模型及其实现方法的基础上 ,提出基于 ARC/ INFO与 VC 综合集成的先插值再运行模型的全新研究方法和技术路线 ,克服了以前模型实现过程中所存在的局限性。利用中国 1 96 2～ 2 0 0 2年 735个站点逐日温度与降水量观测数据 ,通过对 Holdridge生命地带模型和生命地带平均中心模型进行模拟运算后获得中国 Holdridge生命地带类型平均中心时空分布图及 2 0世纪 6 0、70、80与 90年代平均中心偏移趋势图。从生命地带类型平均中心时空分布及其偏移趋势分析研究中发现 ,生命地带类型平均中心的时空分布及其偏移趋势与相关气候因子的变化趋势相对应 ,并能够很好地与我国土地覆被类型实际的空间分布及其变化情况相符 ;各种生命地带类型平均面积的变化规律与相应的气候因子的变化趋势 (尤其是降水量、温度 )存在着一定相关性。另外 ,通过对我国生命地带类型平均面积比例大小进行排序分析发现与我国土地覆被类型的实际情况能够很好吻合     

按平均定额付费对糖尿病足诊疗行为的干预研究

目的 了解广州市社会医疗保险“按平均定额付费”方式对医生在为糖尿病足患者诊疗时诊疗行为的干预效果。方法 将广州市医疗机构按医保定额水平分为A、B两类,问卷调查A、B两类医疗机构共104名参与糖尿病足诊治的执业医师,研究不同医保定额水平下医疗机构医生行为的差异。结果 A、B两类医院医生在为糖尿病足医保患者诊疗时不容易发生诱导需求行为;A类医院仅有14.6%的医生愿意收治医保糖尿病足患者;“按平均定额付费”对糖尿病足患者诊疗效果限制程度A类医院较强。结论 “按平均定额付费”能够有效地约束医生诱导需求行为,降低医疗费用,但对糖尿病足疾病的治疗存在不足。     

关于全院统筹收治病人制度弊端的分析

现有文献报道认为,全院统筹收治病人制度可有效利用医院床位,加快了床位周转,为医院创造更大社会经济价值的有效方法。实际上,全院统筹收治病人理论上只能提高床位使用率,而在我国大中城市三甲医院床位使用率已基本饱和,尤其随着各种疾病发病率的增高及老年化的趋势,我国医院的床位数已不能满足需要,全院统筹收治病人已无法发挥提高床位使用率的作用。全院统筹收治病人制度可导致医护患沟通缺乏,存在极大的医疗隐患等各种弊端,在我国现阶段大型医院不适宜施行该制度。

     

Daily shoaling patterns in the zebrafish Danio rerio

Shoaling intensity in zebrafish Danio rerio is believed to vary throughout subjective day and night hours. This experiment examines long term variations in shoaling behavior. Adult zebrafish Dan io rerio were maintained under a 12：12 LD cycle （with dim red light serving as reduced visibility during subjective dark hours）, and their shoaling behavior was monitored every hour for a three-day period of time. Our results show that zebrafish perform shoaling behavior throughout subjective day and under reduced visibility conditions, although mean shoaling times during the light phase were significantly higher than mean shoaling times during the dark phase. However, on the 3^rd day of the experiment, mean shoaling times during the subjective night had increased and mean shoaling times during the subjective day had decreased. This shift in intensity was not seen on the first two days of the study, and may represent the influence of experience on the behavior of the test fish. We believe this study shows that shoaling behavior changes with light/dark cycles and that fish shoal even during reduced visibility conditions.     

无噪声Hodgkin-Huxley神经元对正弦信号的响应

研究了无噪声影响下的Hcdgkin-Huxley神经元在正弦信号刺激下的动力学行为,并利用“魔梯”图和峰峰间期分布图来分别描述。数值模拟结果表明,当信号振幅一定时,神经元的发放情况随频率而改变;当信号的频率一定时,峰峰间期分布随振幅而改变,相应地,峰峰间期序列也具有不同的特点。     

Wigner-Ville分布法估计生物组织散射元平均间距

生物组织散射元平均间距是描述生物组织微观结构和超声散射特性的重要参数。文中构造了生物组织散射元一维超声散射模型,提出用Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｅ分布函数方法估计生物组织散射元平均间距,仿真结果表明这一方法具有良好的空间分辨率,能检测出生物组织散射元平均间距细微的非均匀性变化,且有良好的抗噪声性等一系列优良特性     

采用自回归移动平均模型预测中国流感病例数

采用自回归移动平均模型(ARIMA)对中国(不含中国港澳台地区)流感月报告病例数进行预测研究,为中国流行性感冒(流感)的预防控制提供参考依据。使用SPSS 24.0软件,以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数建立时间序列模型,并以2017年1~5月的月报告病例数作为验证数据,评估和筛选最优模型。以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数为基础数据,建立的最优模型为ARIMA(4,0,4),其平稳R2=0.672,标化BIC=18.032,Ljung-Box Q=16.381,P=0.089。对2017年1~5月的数据进行预测,预测相对误差的平均值仅为-3.25%。ARIMA模型在预测中国流感月报告病例数方面效果较好,但模型的建立和预测应用是个动态过程,需不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度。