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本研究方法为ISO9308-1规定的滤膜法测定水中大肠菌群的方法,该方法操作简便只需分离和证实两步实验即可得出结果;分离培养基上的阴阳性菌落颜色分明,易于分辩;所用培养基不含致癌物质。本研究方法的准确度高,回收率的均值为947%,批内变异系数小于10%,检出限为500ml水样可检出1个CFU,检出率是传统方法的31倍。本研究还探讨了分离培养基的pH值对菌落颜色的影响。本研究内容经查新在国内尚无报道。 相似文献
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【背景】随着人们生活水平和健康意识的提高,作为部分乳制品的原料,生乳的质量安全问题显得尤为重要。【目的】检测长江下游地区某集约化牧场中国荷斯坦奶牛生乳中菌落总数、总大肠菌群数的真实水平,同时对影响其变化的生理因素和环境因素进行探讨。【方法】以中国荷斯坦奶牛生乳为研究对象,用乳房炎快速诊断剂检测乳房炎感染情况,菌落总数、总大肠菌群数和环境细菌数的检测方法参照国家标准。对采集的生乳样本进行细菌常规分离鉴定,同时收集乳成分变化数据。【结果】多因素方差分析结果表明,不同泌乳阶段和不同产奶量对荷斯坦奶牛生乳中菌落总数的影响显著(P0.05)和极显著(P0.01);体况、泌乳阶段、胎次、产奶量及乳区对大肠菌群数均无显著影响(P0.05)。夏季生乳的菌落总数、大肠菌群数均极显著地高于其他季节(P0.01);场区内各牛舍的不同卫生环境及细菌数对菌落总数、大肠菌群数的影响均在显著以上(P0.05)。不同乳房炎的感染程度对菌落总数影响极显著(P0.01)。细菌鉴定结果是葡萄球菌属和杆菌属感染居多,链球菌属感染几乎没有。菌落总数的变化对乳蛋白率影响不显著(P0.05),对乳脂率的影响极显著(P0.01)。【结论】随机采样泌乳牛群的不同生理和病理状况、外界不同饲养条件及卫生环境对生乳中菌落总数和大肠菌群数有不同程度的影响,生乳的乳脂率与细菌总数变化负相关。 相似文献
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动物的日活动节律是它们对各种环境条件昼夜变化的综合适应。研究旅游干扰对繁殖前期中国大鲵(Andrias davidianus)的夜间活动节律影响,有助于探明旅游干扰是否以及如何影响大鲵繁殖行为的机理。前期研究发现旅游干扰程度与水中溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)含量显著负相关。在大鲵繁殖前期,通过控制大鲵生态繁育池水中的进水量(主要影响DO含量)来模拟重度与轻度旅游干扰下大鲵水环境,通过监测大鲵夜间出洞与进洞时间、水温(Water Temperature,WT)、DO和大肠菌群的动态变化,比较不同旅游干扰强度下大鲵夜间活动节律的差异,以明确旅游干扰导致的水质变化对大鲵夜间活动节律的影响。结果表明,雌/雄鲵出洞时间在模拟重度旅游干扰水质下显著晚于轻度水质中,雌鲵分别为19:10±0:22与18:53±0:24,雄鲵分别在18:29±0:20与18:13±0:18。重度干扰导致水质变化分别推迟了雌/雄大鲵出洞时间约17 min与16 min。但是,雌雄大鲵进洞时间在模拟重度与轻度旅游干扰水质下,差异不显著,雌鲵分别为24:10±0:13与24:18±0:17,雄鲵分别为6:... 相似文献
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荧光原位杂交(FISH)技术检测水体中大肠菌群研究 总被引:9,自引:0,他引:9
王建龙 《中国生物工程杂志》2004,24(2):70-73
大肠菌群广泛用作饮用水的细菌学检测指标。传统的检测方法有多管发酵法和滤膜法。这些方法存在一些缺点 ,如检测时间长、专一性差、干扰因素多。因此 ,迫切需要一些快速、灵敏的检测方法。FISH(fluorescentinsituhybridization)技术利用寡核苷酸探针检测特定细胞内的互补核苷酸序列。针对于Enterobacteriaceae的 1 6SrRNA分子区域专门设计的探针可以用于饮用水样品的微生物检测。FISH技术可以用于饮用水中大肠菌群的检测 ,并且在较短的时间内 ( 6~ 8h)给出定量分析结果 ,但该技术用于日常检测尚需更深入的研究。 相似文献
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大肠菌群是评价食品卫生情况及受污染程度的最常用指标之一。大肠菌群的检测已是食品安全检测中必不可少的一个项目。本文主要对影响食品中大肠菌群测定结果的几点因素进行分析,以保证食品中大肠菌群检测结果的准确性和可靠性。 相似文献
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稻田水体中细菌(尤其是其中的大肠菌群)数量的多少及活性深刻影响着水体质量和物质循环,然而大气CO2浓度升高对它们的影响至今鲜有报道.为此,借助国际上唯一的稻麦复种FACE(free air CO2 enrichment)试验(位于江苏省江都市,始于2004年),于2006年对稻田水体中细菌数量、大肠菌群数量、总有机碳量和总氮量等进行了动态监测.结果表明,大气 CO2浓度升高显著提高了以上各指标在稻田水体中的含量(P <0.01),在整个水稻生育期,与对照相比,水体中的细菌数量、大肠菌群数量、总有机碳量和总氮量平均分别提高了45.9%、68.8%、31.2%和25.9%,不同生育期之间上述各指标存在显著差异(P<0.01).可见,大气CO2浓度升高不仅可通过改变稻田水体质量的方式来影响水稻的安全生产,而且还可能通过田间排水尤其是水稻生长前期的暴雨导致的洪涝来加重稻田生态系统向周边居民井水和其它水域的细菌和大肠菌群的输出量,从而可能影响周边水体质量及人体健康. 相似文献