池鹭繁殖种群数量、活动规律和生物生产量的研究

本文报道池鹭种群数量变动,种群活动,雏鸟生长和生物生产量。种群活动可划分为适到期,运情期,繁殖期,同鸟活动期,集群活动和迁离期。１９９０,１９９１二年繁殖前种群密度分别为１３００只／ｈｍ＾２和１４０１只／ｈｍ＾２,繁殖后增加密度为２０８７只／ｈｍ＾２和２２４８只／ｈｍ＾２。雏鸟体重增长曲线议程为：Ｗ＝２８６／１＋ｅ＾－０．４０９（ｔ－１２．６）１９９０,１９９１年繁殖种群的生物生产量分别为１９７．     

华北棉区玉米田三代棉铃虫种群动态及其对棉田发生为害的作用分析

本文通过玉米田、棉田中对棉铃虫(Heliogyis armigera)种群动态的系统调查和自然种群生命表的分析,明确了玉米田是三代棉钰虫的重要栖境。并且棉铃虫在玉米田的幼期死亡率显著高于棉田。通过棉田三代棉铃虫的影响指数分析,在9个变量中,玉米田与棉田种植面积的比值被确定为主动因素,而棉田二代棉铃虫卵量被确定为关键因素。最后通过当地1973-1991年共19年的资料对上述结果进行了检验,获得了满意的结果。     

细胞电穿孔动态过程的荧光测量

利用改进后的Ｔｈ／ＤＰＡ荧光方法及探针ＥＢ对人血影及大鼠骨髓细胞电穿孔的动态过程及其与电脉冲参数的关系进行了系统的研究．测量结果表明,在临界点以上电场作用下,血影电穿孔在电击后０．２—０．３ｓ时达最大,在约０．８ｓ时愈合;而大鼠骨髓细胞电穿孔在电击后０．４—０．９ｓ达到最大,３－５ｓ左右愈合;电穿孔大小及扩大、愈合速率与电脉冲参数有关。１０－４０ｍｍｏｌ／Ｌ乙醇和５－２０ｍｍｏｌ／Ｌ成二醛抑制血影对Ｔｂ３＋离子的电通透,相同浓度的成二醛作用强于乙醇。这些结果将为电穿孔技术的合理应用提供参考。     

寄生蜂种群繁殖分布时间特征的研究

运用１０种寄生蜂的２３张生殖力表资料,分析比较了这些种群繁殖分布的特征．结果表明,寄生蜂种群繁殖具有相似的分布特征,种群繁殖集中分布在生殖头ｄ天内,在生殖头ｄ／２天内繁殖分布更为集中．在生殖头ｄ天内种群繁殖对种群增长的贡献几乎均达到１００％,其中大部分贡献是在生殖头ｄ／２天内实现的．这种繁殖分布特征对于寄生蜂种群内禀增长率的测定和掌握种群数量动态的时间特性十分重要．本文结合Ｉｗａｏ零频率法和Ｇｅｒｒａｒｄ阈限密度法,提出一种改进的种群密度估计方法──“综合阈限密度估计法”,并由此探讨了苹果树上山楂叶螨成螨的密度估计及其抽样技术．采用零样频率来估计成螨的平均密度,并得到用概率保证的理论抽样数模型．比较结果表明,零频率法所需的理论抽样数少于直接计数法．综合阈限密度估计法的拟合效果更为显著．     

高寒草甸生态系统中牦牛体重和采食量动态模型的研究

高寒草甸生态系统中牦牛体重和采食量动态模型的研究黄大明（清华大学生物科学与技术系,北京１０００８４）赵松岭（兰州大学,兰州７３００００）Ｄｙｎａｍｉｃｍｏｄｅｌｓｏｆｙａｋｌｉｖｅｗｅｉｇｈｔａｎｄｉｔｓｉｎｔａｋｅｉｎａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗｅｃｏ...     

植被制图学进展

植被制图学进展潘代远（中国科学院植物研究所,北京,１０００４４）ＴＨＥＡＤＶＡＮＣＥＳＩＮＶＥＧＥＴＡＴＩＯＮＭＡＰＰＩＮＧ￥ＰａｎＤａｉ－ｙｕａｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｅｏｆＢｏｔａｎｙ,ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ,Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４４）植被制图...     

棉花耐害补偿临界指标及其应用的探讨

棉花耐害补偿反应可归纳为三种动态类型：1)不足补偿动态反应型;2)完全——不足补偿动态反应型;3)超越——完全——不足补偿动态反应型。其临界指标的建立及其应用可优化棉花病虫害综防决策．以研究害虫防治决策为例,剖析了利用害虫自然种群,人为改变害虫自然种群、人为地接放一定虫量与人工损害模拟等不同测定棉花耐害补偿能力方法的利弊。并探讨改进措施．分析论述了不同量化棉花耐害补偿能力的方法,并就棉花耐害补偿临界指标的建立及其意义作了探讨．棉花耐害补偿临界描标在棉田生态系统有害生物综合治理中可用于指导防治决策或直接用于防治决策,有着十分广阔的应用前景．最后就棉花耐害补偿临界指标及其应用的研究方向及有关问题作了讨论。     

面包酵母细胞循环模型的实验验证

本文对作者早期提出的面包酵母细胞循环模型CCM进行了改进和动态实验验证。结果表明,CCM的动态特性基本与真实过程相符。基于该模型设计的酵母流加发酵最优进料控制策路的实施结果证实,CCM能够用于酵母生产的质量控制。     

黑线仓鼠种群数量动态预测研究

１９８４－１９９１年３－１０月,每月中旬在中国农科院草原研究所试验场的不同牧草和作物地进行调查,１９８４－１９９１年共捕获鼠４０９３只,其中黑线仓鼠２９２０只占７１．３４％。黑线仓鼠种群数量季节和年度变化明显,利用电子计算机对黑线仓鼠种数量进行分析,提出种群数量繁殖指数和动态模型以及短、中、长期预测公式、预测准确率为９０．０％。并对影响种群数量的因素进行了初步分析。