普通小麦—提莫菲维小麦白粉病抗性渐渗系中渗入片段的准确鉴定

用小麦（ Ｔｒｉｔｉｃｕｍ ａｅｓｔｉｖｕｍ Ｌ．） 第二部分同源群的３６ 个探针,对携带抗白粉病（ Ｅｒｙｓｉｐｈｅ ｇｒａｍｉｎｉｓｆ．ｓｐ ｔｒｉｔｉｃｉ） 基因Ｐｍ６ 的普通小麦提莫菲维小麦（ Ｔ．ｔｉｍｏｐｈｅｅｖｉ Ｚｈｕｋ ．） 渐渗系进行检测,通过这些渐渗系与受体亲本“Ｐｒｉｎｓ”之间杂交谱带多态性的比较,发现所测出多态性标记位点均位于这５ 个渐渗系的２Ｂ 染色体上,但其渗入片段的位置与大小有明显区别。ＩＧＶ１＿４５６ 和ＩＧＶ１＿４５８ 被鉴定为２Ｂ 染色体从短臂标记Ｘｃｄｏ４０５ 到长臂标记Ｘｂｃｄ１３５ 之间的区域已被提莫菲维２Ｇ 染色体区段所代替;而ＩＧＶ１＿４６３ 则在２Ｂ 染色体长臂Ｘｂｃｄ３０７ 到Ｘｃｄｏ６７８ 标记之间的区域被提莫菲维渗入成分所代替;ＩＧＶ１＿４６４ 、ＩＧＶ１＿４６５ ２ＢＬ染色体上的渗入片段更小,即ＩＧＶ１＿４６４ 在２ＢＬ染色体上标记Ｘｐｓｒ９３４ 与Ｘｂｃｄ１３５ 之间的区域有提莫菲维２Ｇ 染色质成分渗入,ＩＧＶ１＿４６５ 仅在Ｘｂｃｄ１３５ 附近有更小的外源成分渗入。根据５个渐渗系渗入成分重叠区段比较可把Ｐｍ６ 定位于２ＢＬ染色体上Ｘｂｃｄ１３５ ２ＢＬ标记的邻近区域内     

麦类作物多胚的研究

对高原602双胚苗的细胞学进行了研究,有3种类型2n-2n、2n-3n和2n-n,出现频率分别为0．16％、0．02％和0．02％。在2n-2n型里,又发现了形态上的差异,即2n（顶芒）-2n（长芒）。对单倍体育种和三倍体的起源进行了讨论。     

疏剪不同穗位小穗对小麦籽粒结实和粒重的影响

１９９７～１９９８年在河南省农作物品种展览中心以中大穗小麦品种温麦６号为材料,设计了去除不同穗位小穗的试验。结果表明,去除不同位小穗对结实粒数和粒重的影响不同, 除顶端小穗的粒数下降较多,穗粒重最低,却除基部小重申对结实粒数和粒重的影响较小,穗粒数和粒重下降较少;却除中部小穗对结实粒数影响较大,穗粒数量小,其穗粒重因剩余籽粒单粒重增加而得以一定程度补偿。     

人眼底血管网络结构改变的分维描述及应用

人类视网膜血管（ＨＲＶ）网络结构（ＮＳ）改变程度的分维定量描述具有十分重要的科研及临床价值。首先对ＨＲＶ的生长模式加以研究及仿真实验,以验证ＨＲＶ的生长符合ＤＬＡ生长模型及ＨＲＶＮＳ具有自相似结构,在此理论基础上,提出了ＨＲＶ网络高效提取及ＨＲＶ网络分维数自动测量的新方法,以定量分析正常及异常状况下ＨＲＶＮＳ的细微改变,临床实验表明,对ＨＲＶ网络进行分维分析所得结果在视网膜动脉硬化Ｉ,ＩＩ级患者及     

多粒小麦种质普冰10696的幼穗发育特性分析

小麦-冰草远缘杂交后代品系普冰10696具有多粒的遗传特性.为深入了解其多粒性状形成的发育进程,本研究以多粒品系普冰10696和黄淮冬麦区主推品种为供试材料,通过解剖学和统计学方法比较小花分化、退化和结实的动态进程差异,进一步解析冰草多花多粒的特性,为多粒基因型材料在育种中的应用提供理论参考.农艺性状比较结果显示,普冰...     

云南草寇花序内不同部位的性分配

两性花植物花序内的性分配常存在差异,资源竞争、结构效应、交配环境(雌雄异熟、传粉者定向访花行为等)或授粉不均匀等几种假说可以解释这种现象。为验证上述假说,该研究以云南草寇两种表型(雄先熟型和雌先熟型)为材料,分析了其花序内不同部位(基部、中部和顶部)的每花花粉数、胚珠数、花粉/胚珠比、结实率和结籽率,花序内传粉者的定向访花行为,以及人工辅助授粉和去花处理对结实率和结籽率的影响。结果表明:两种表型花序内每花花粉数不随部位而变化,每花胚珠数、结实率和结籽率由基部到顶部依次降低,每花花粉/胚珠比由基部到顶部依次增加,表明顶部花存在偏雄的性分配。人工辅助授粉后,结实率、结籽率仍由基部到顶部依次降低,表明授粉不均匀假说不能解释云南草寇花序内不同部位结实率、结籽率的差异。去除基部和中部花后,顶部花人工辅助授粉条件下的结实率、结籽率与基部花人工辅助授粉条件下的结实率、结籽率无差异,表明云南草寇花序内不同部位结实率、结籽率的差异主要由资源竞争引起。雌先熟表型每花花粉数、花粉/胚珠比高于雄先熟表型,表明两种表型存在性分配差异。传粉者主要先访问云南草寇基部的花,然后向顶部移动。云南草寇花序内顶部偏雄的性分配可能是由资源竞争和传粉者定向访花造成的。     

采用自回归移动平均模型预测中国流感病例数

采用自回归移动平均模型(ARIMA)对中国(不含中国港澳台地区)流感月报告病例数进行预测研究,为中国流行性感冒(流感)的预防控制提供参考依据。使用SPSS 24.0软件,以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数建立时间序列模型,并以2017年1~5月的月报告病例数作为验证数据,评估和筛选最优模型。以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数为基础数据,建立的最优模型为ARIMA(4,0,4),其平稳R2=0.672,标化BIC=18.032,Ljung-Box Q=16.381,P=0.089。对2017年1~5月的数据进行预测,预测相对误差的平均值仅为-3.25%。ARIMA模型在预测中国流感月报告病例数方面效果较好,但模型的建立和预测应用是个动态过程,需不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度。     

我国手足口病重症患者数自回归移动平均模型预测研究北大核心CSCD

采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对我国(不含中国港澳台)手足口病月报告的重症患者数进行预测研究,为该模型在手足口病及其它传染病预防控制中的应用提供参考依据。根据2010-2015年全国手足口病月报告重症患者数时间序列,以2016年1-9月的月报告重症患者数作为验证数据,建立我国手足口病月报告重症患者数的ARIMA模型,并与2010-2014年数据建立的模型进行比较。2010-2014、2010-2015年两个不同时间序列建立的我国手足口病月报告重症患者数模型分别为ARIMA(1,1,0)(2,1,0)12、ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12。以上两个不同时间序列预测结果比较发现,数据积累较多,预测的平均相对误差变小,但预测时间越短尚未发现平均相对误差较小。同一研究内容,时间序列年代不同,所建立的预测模型可能不同;认为ARIMA模型数据积累越多、预测时间越短、预测误差越小的情况还需得到进一步验证。     

林木分布格局多样性测度方法: 以阔叶红松林为例

林木分布格局是森林结构的重要组成部分, 直接影响森林生态系统的健康与稳定, 维持森林结构多样性被认为是保护生物多样性的最佳途径。本研究探讨了林木分布格局多样性的测度方法, 以期为揭示森林结构多样性提供理论依据。格局多样性研究的关键在于选择合适的生物多样性测度方法和具有分布属性的格局指数。本研究通过统计角尺度分布频率和Voronoi多边形边数分布频率, 运用Simpson指数分别计算角尺度多样性和Voronoi多边形边数分布多样性, 作为表达林木分布格局多样性指数的方法, 并以我国东北吉林蛟河的3个100 m × 100 m的阔叶红松(Pinus koreansis)林长期定位监测标准地为例, 分析了林木分布格局的多样性。结果表明: 无论是角尺度分布还是Voronoi多边形的边数分布都接近正态分布, 角尺度分布中随机分布林木的频数最多, 占55%以上; Voronoi多边形的类型多达10个以上, 50%以上的林木有5-6株最近相邻木。利用Simpson指数衡量林木格局多样性, 角尺度分布与Voronoi多边形的边数分布都显示出聚集分布的林分比随机分布林分的格局多样性高。研究还发现, 两种格局判定方法得出的Simpson指数值有所不同, 角尺度分布的多样性数值明显低于Voronoi多边形的边数分布的多样性数值, 主要原因是二者的等级数量不同。可见, 林木分布格局多样性研究应选择具有分布属性的格局指数, 但由于各指数反映的角度不同, 所以在分析比较不同林分格局多样性时应采用相同的分析方法。     

昆虫多样性参数的测定和表达

简要介绍了文献中常见的表示昆虫多样性的3个指数物种数、辛普森指数和香农-维纳指数的测定和计算方法,讨论了香农-维纳指数和均匀度的英文字符的正确表达形式。