方差组分估计方法MIVQUE和REML的模拟比较

利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法,对４种数据结构进行了ＭＩＶＱＵＥ和ＲＥＭＬ两种方差组分估计方法的模拟比较。方差组分估计所用的模型为奶牛育种中常用的公畜模型,它包括场年季固定效应、公牛组固定效应和公牛随机效应。４种数据结构中最大的有１２８４７个观察值,场年季效应和公牛效应水平数分别为７７８和４７,它与北京市目前可利用的奶牛头胎产奶量记录资料相当。最小的数据结构只有２００个观察值,１４８个场年季和２０头公牛。比较指标为估计值的偏差和方差（理论的或根据１０００次重复模拟所得的经验值）。结果表明,对于较大样本的数据结构,两种方法差异很小,它们间的估计值的相关接近于１,偏差小于真值的１％,方差近似相等。对于较小样本的数据结构,ＭＩＶＱＵＥ则明显优于ＲＥＭＬ。本研究还表明,对于ＲＥＭＬ来说,类似数据结构１的样本已能满足其渐近无偏性和有效性的大样本特性。     

屎克螂适宜的繁殖条件初步研究

１９９１—１９９４年对屎克螂适宜的繁殖条件研究结果：１．土层４０ｃｍ和６０ｃｍ的平均温度分别为１５．９２±６．３４℃和１５．８９±６．０８℃;平均土壤含水量分别为２６．７０±３．７４％和２３．７２±１．８８％,使各虫态处于一个几乎恒温恒湿的条件,有利于生长发育与越冬,２．土壤含水量１７％、２０％、２２％、２６％和２９％,其产卵最多的深度分别在６５─７０ｃｍ,７５─８０ｃｍ,６５─８０ｃｍ,６５—８０ｃｍ和３５—５０ｃｍ,分别占产卵总数的３４．１６％、４２．４２％、６８．４２％、５５．４０％和９０．５６％。３．不同土壤的产卵深度,沙壤土以土下４５—５０ｃｍ处最多,占产卵总数的３４．７８％;沙土以６５—８５ｃｍ最多,占产卵总数的８６．６７％;粘土以４５—６０ｃｍ最多,占产卵总数的５１．１１％。     

遗传学的发展及其未来

遗传学的发展及其未来刘瑞祥（山西省晋东南师范专科学校生物系０４６００１１）常惠丽（山西省长治市环境保护局０４６００。）遗传学（ｇｅｎｅｔｉｃｓ）是一、】探索生命起源和进化历程的学科,兴起于２０ｔｆｒ纪,发展异常迅速,随着研究的进展,已渗入到生物科学的...     

狂犬病免疫学的研究动向

本文着重从细胞培养疫苗,免疫机制和免疫诊断检测三方面简要评述了狂犬免疫学的最新研究进展,对狂犬病防治研究及临床实践有指导作用。     

物种遗传多态性研究方法的发展

物种遗传多态性研究方法的发展邓务国（武汉大学生物系４３００７２）研究生物的遗传多态性,地理分布、物种的起源与进化,首先必须找到恰当的遗传标记（ｇｅｈｎｅｔｉｃｍａｒｋｅｒ）。恰当的遗传标记应是随机选取的能代表生物体遗传组成,具有足够变异类型的标记组合...     

哺乳动物繁殖能量的研究

哺乳动物繁殖能量的研究裴恩乐,陆健健（华东师范大学生物学系上海２０００６２）哺乳动物繁殖能量的研究越来越受到人们的重视,这几年发展更快。哺乳动物的繁殖有季节性繁殖和非季节性繁殖两类,不管是哪一种方式,其整个繁殖过磋分成：配对及交配、怀孕。分娩、哺乳、...     

增广NCII设计的模型检验和参数估计

在增广ＮＣＩＩ设计中,当加性－显性效应或加性效应模型适合时,本文给出了阵列协方差（Ｗｒ）对阵列方差（Ｖｒ）的遗传回归方程,Ｗｒ和Ｖｒ统计数的表达式和遗传参数的估算式,并用实例进行了分析估算。