四川地区幼儿和学龄前儿童的鼻部测量

本文报告１１１６例四川地区幼儿和学龄前儿童（２－７岁）鼻部９项指标的测量均数,性差及年龄发育特点。性差：仅鼻凹鼻底距４－６．５岁等少数指标部分年龄段男女性间出现显著性划异（男＞女）。此外各项指标的绝大多数年龄段男女性间无显著性差异。年龄发育：９项测量指标中７项的生长曲线随年产长而上升,数值随年龄增大,并有１－２个发育高峰;提示鼻部发育具有阶段性;２项指标的曲线随年龄增长变化较小。４项指标男女性的曲     

利用参数模型提取诱发脑电（EP）及其在40Hz EEG和EP间关联研究中的应用

提出一种基于参数模型的信息处理方法,用于诱发脑电的提取,这种方法可以得到单次ＥＰ波形的无偏,最小方差估计,用刺激强度实验验证了该方法在实际情况下的有效,进一步将其应用于刺激前ＥＥＧ与ＥＰ的关联研究,得到了刺激前４０Ｈｚ的ＥＥＧ成分与晚潜伏期听觉诱发脑电幅度有极显著负相关的结果,表明刺激前及状态确定对ＥＰ有影响。     

磷脂模型膜的时间分辨纳秒荧光光谱的研究

叙述了用时间分辨率纳秒荧光技术研究大豆磷脂或合成磷脂模型膜（脂质体）的物理状态变化与荧光寿命以及时间分辨各向异性测量参数变化相关性的实验结果。用荧光探剂ＭＣ５４０标记模型膜的结果表明,荧光寿命（τ）的变化与脂质／探剂比例、磷脂组成、磷脂的极性头部、脂肪酸酰链长度等有关。用ＤＰＨ（１,６－ｄｉｐｈｅｎｙｌ－１,３,５－ｈｅｘａｔｒｉｅｎｅ）标记磷脂模型膜的时间分辨各向异性分析结果表明,序参数（Ｓ）、     

我国优秀划船运动员肱骨X线测量分析

本文对全国优秀划船运动员进行了肱骨X线摄片与测量,同时,将划船运动员与非运动员以及划船运动各专项运动员分别进行了对比。结果表明:划船运动,尤其是划艇专项训练对肱骨的生长发育具有良好的影响。本文资料可作为体育训练及运动员选材的参考。     

ABO、MN血型及其与测量体征关系的初步探讨

本文提供了男、女两性共404人ABO、MN血型各表现型的35个体质特征测量数据,对血型和测量体征的关系进行了初步讨论。统计分析表明,不同血型群体的某些单个体征平均值之间有显著差异。对所调查的35个体征作整体分析,可见男性MN系统和女性ABO、MN系统各血型群体平均值之间差异显著。在MN血型系统,MN型群体的测量体征平均值低于M型和N型与MN基因型的杂合状态有密切关系。本文还分析了4个民族的血型资料,表明MN血型在ABO血型系统是随机分布的。     

单纯形加速法拟合生态学中的非线性模型

本文以Logistic模型,Taylor幂法则模型,Holling功能反应模型,以及种群内禀增长力Rm等模型的拟合和参数估计为例,探讨单纯形加速法在生态模型优化拟合和参数估计中的应用.结果表明,单纯形加速法拟合生态学中的非线性模型不仅适用广泛,而且拟合过程是直接求原来非线性模型的最优拟合,因而优于生态学中通常使用的将原模型“线性化后再拟合”的方法,而与其它一些最优化方法,如:麦夸方法、枚举选优法等比较,由于单纯形法不需计算目标函数的偏导数,因而计算不受目标函数及其偏导函数复杂程度的限制,而且对于各种模型其求优计算过程十分相似,可以编制统一的计算程序.本研究所编制的计算机程序对于本文未提到的其它一些模型也是完全适用的,在应用时仅需修改定义目标函数的自定义函数语句即可.研究也发现,在求优过程中,只要搜索系数选择适当和实际数据合理,是可以保证寻优成功的.     

线性规划法在植物生态学数学模型参数估计中的应用初探

本文提出了一种植物生态学数学模型参数估计的新方法——线性规划法,并结合最小二乘法对模型参数的估计进行了实例分析。认为某种程度上前者更优于后者。是一种值得进一步研究的方法。     

外周听觉系统的计算模型

本文研究外周听觉系统的工程模拟,在现有听觉理论和生理实验数据基础上,实现了一种基于外周听觉系统的计算模型.文中给出了用自然语言激励该模型的计算机模拟结果,并结合耳蜗编码的时间原则和部位原则对模型的输出进行了初步的分析.     

Azone类透皮剂作用机理及一种新型模型膜的研究

使用电子自旋共振波谱技术,采用5—doxyl stearic acid作为自旋标记物,新设计的镶嵌JPM和胆固醇的卵壳膜作为实验模型膜,进行Azone类透皮吸收促进剂的主要作用机理研究.实验证实上述膜是一种很有前途的模型膜.由于Azone透皮剂的作用,增大膜中类脂和自旋标记物的脂肪长链的运动速率,即增强类脂的流动性,使得类脂的序参数值减小,从而证实了前人有关角质化细胞间的类脂相是药物穿透角质层的主要通道的假设.为进一步探讨透皮剂对天然皮肤的作用,采用裸鼠皮肤角质层作为实验模型膜,得到与上述实验相符的结果.     

条件联想神经网络研究

在人脑的某些功能和神经系统中的突前抑制机制启发下,本文提出一个新型的神经网络模型——条件联想神经网络.模型是一个有突触前抑制的联想记忆神经网络.通过初步分析和计算机模拟,证明本模型具有一般联想记忆模型所未有的一些新的特性,如可以在不同条件下,对同一输入有不同的反应.对同一输入,在不同的条件下,又可以有相同的反应.这些特点将有助于人们对神经系统中信息处理过程的了解.此外,文中也指出可能实现本模型的神经结构.