Interactive Effects of Iron and Photoperiods on Tomato Plant Growth and Fruit Quality

Journal of Plant Growth Regulation - Photoperiod and micronutrient iron (Fe) are critical for plant growth and development. However, the interactive effects of Fe nutrition and photoperiod on...     

生物活性物的生物制造：现状、挑战和发展趋势

生物活性物的生物制造是指利用包括细胞、微生物和酶在内的生物系统生产具有生物活性的天然或合成分子的过程。这些分子可用于制药、化妆品、农业和食品工业等领域,对提高生命质量、延长生命长度具有重要意义。在合成生物学和自动化等技术的推动下,生物制造领域迅速发展,为创造新产品和替代传统产品提供了绿色可持续的生产模式,为生物经济的增长、创新作出了重要贡献。本文结合生物活性物研发及生产情况,简要梳理并分析了国内外生物活性物的现有市场和未来发展。生物制造作为一种绿色、可持续的生产方式,将在生物经济发展中持续发挥重要作用。     

基于微波热声层析成像定量重建生物组织电导率的改进方法

目的 生物电磁学参数中的电导率与组织的功能性信息直接相关,精准重建生物组织电导率在医学成像技术和医学诊断领域中有着重要意义。本文改进定量微波热声层析成像（microwave-induced thermoacoustic tomography,MTAT）算法,使组织电导率的重建精度提高。方法 本文在利用有限元离散法求解热声波动方程和亥姆霍兹方程的基础之上,提出了一种基于正则化牛顿迭代法（regularized Newton iteration method,RNIM）定量重建组织电导率的改进方法。结果 通过数值模拟实验和含不同浓度NaCl溶液的仿体实验,验证了算法改进的有效性。组织仿体实验结果表明,目标在不同位置、不同大小、不同对比度情况下,相比于定量微波热声层析成像采用拟合（fitting）的方法,采用正则化牛顿法定量重建的仿体电导率相对误差明显降低,重建目标精度提高。在仿体实验中采用RNIM方法重建相同浓度的单目标在不同位置的电导率变化幅度更小,以及重建多目标电导率的相对比值与实际更接近,实验结果验证了改进方法的稳定性。结论 研究结果表明优化算法能更加准确地定量重建组织仿体的电导率,...     

北京唇形科一新记录属——龙头草属

该文报道了发现于北京市密云区的1种被子植物新记录——荨麻叶龙头草[Meehania urticifolia(Miq.)Makino],其所隶属的龙头草属(Meehania Britton)为北京分布新记录。描述了荨麻叶龙头草的形态特征与生境,凭证标本藏于浙江大学标本馆(HZU)。荨麻叶龙头草于1899年首次发现于日本,是东北亚分布植物,此前在中国仅分布于东北。北京云蒙山发现的分布点,显然是该种目前在中国分布最西的分布点,可能于冰川期从东北亚迁移而来。     

山东省假性肥大型肌营养不良的RFLP分析 Ⅰ．可疑携带者的基因型确定

本文选用10个DMD基因内部和桥探针,对山东省9个地区的21个DMD／BMD家系的173名成员进行RFLP分析,其中可疑携带者55人,多数家系应用1－3个探针,有基因重组家庭选用4－5个探针,便可完成多态分析,RFLP分析可以确定85．45％的可疑携带者（≥95％可信限）,即13人确定为携带者,30人排除携带者,另有4人风险大幅提高,通过这些探针的群体多态检测和不同家庭结构和类型的应用分析,我们提出了在中国人群中DMD／SMD基因诊断的基本程序。     

Vegetable biology and breeding in the genomics era

Vegetable crops provide a rich source of essential nutrients for humanity and represent critical economic values to global rural societies. However, genetic studies of vegetable crops have lagged behind major food crops, such as rice, wheat and maize, thereby limiting the application of molecular breeding. In the past decades, genome sequencing technologies have been increasingly applied in genetic studies and breeding of vegetables. In this review, we recapitulate recent progress on reference genome construction, population genomics and the exploitation of multi-omics datasets in vegetable crops. These advances have enabled an in-depth understanding of their domestication and evolution, and facilitated the genetic dissection of numerous agronomic traits, which jointly expedites the exploitation of state-of-the-art biotechnologies in vegetable breeding. We further provide perspectives of further directions for vegetable genomics and indicate how the ever-increasing omics data could accelerate genetic, biological studies and breeding in vegetable crops.