利用稻瘟霉模型初级筛选抗肿瘤物质研究进展

稻瘟霉(Pyricularia oryzae)活性物质初筛模型是近年来筛选抗肿瘤活性物质的重要模型之一,具有操作便捷、安全经济等优点。为更好地利用该模型,对其原理、方法、应用现状和存在问题进行了综述,同时介绍了利用其他植物病原真菌作为靶标菌建立抗癌药物初筛模型的应用前景,以期对更有效地获得抗肿瘤活性物质起到一定的积极作用。     

海南4个菠萝品种果实品质比较

对海南地区4个菠萝品种的果实外观品质及内在品质进行比较分析与评价。结果表明,台农16号菠萝品种的综合品质最佳,其次是台农17号,沙捞越(台湾香蜜)品质最差。     

Ser84是spindlin1定位与功能发挥的关键位点

spindlin1为作者所在研究组克隆并命名的肿瘤相关新基因,之前研究表明spindlin1蛋白定位于细胞核,并有可能通过对TCF-4通路的调节参与对肿瘤细胞生长和周期的调控．为进一步探索spindlin1的作用机制,明确spindlin1结构与功能的关系,在生物信息学分析及晶体结构解析的基础上,构建系列突变表达载体,首先以spindlin1蛋白亚细胞定位为指标,观察野生型及系列突变体spindlin1蛋白的亚细胞定位,并进一步检测野生型及突变体spindlin1对TCF-4荧光素酶报告基因转录活性的调控作用,以明确spindlin1定位与功能的关键位点．结果表明：Ser14＋Ser84、Ser84＋Ser99、Ser14＋Ser84＋Ser99位点Ser到Ala的联合突变能使野生型融合蛋白在细胞核内集中分布的特性消失,成为全细胞弥散分布,而Ser14、Ser84、Ser99各位点的单独突变或Ser14＋Ser99联合突变对spindlin1蛋白的细胞核内分布没有影响．与此同时,对TCF-4荧光素酶报告基因活性的分析表明,Ser14＋Ser84、Ser84＋Ser99、Ser14＋Ser84＋Ser99的联合突变使spindlin1对其活性的激活作用消失或降低．上述结果表明,Ser84是spindlin1细胞定位与功能发挥的关键位点,其作用发挥需要Ser14与Ser99的协助．     

甘肃不同矿区样品中的细菌多样性

甘肃矿产资源丰富,矿区酸性矿坑水(acid mine drainage,AMD)及周边土壤中嗜酸微生物种类丰富,具有相当大的研究价值.本研究通过Illumina高通量测序方法,对甘肃省4个矿区AMD及周边土壤中的细菌群落组成、相似性及功能组成进行分析.结果 表明,煤矿样品GNM细菌物种组成最为丰富,金矿样品LNJ1与紫金矿样品LNZJK细菌组成最相似,与属于铜矿的BYT物种较相近,与LNJ1同地区的LNJ2样品细菌组成相比较远.所有样品细菌主要分为放线菌门(Actinobacteria)、拟杆菌门(Bacteriodetes)、厚壁菌门(Firmicutes)和变形菌门(Proteobacteria)四大门,其中变形菌门(Proteobacteria)丰度最高.放线菌门(Actinobacteria)中不动杆菌属(Acinetobacter)、类诺卡氏属(Nocardioides)和芽球菌属(Blastococcus)表现出较高丰度;厚壁菌门(Firmicutes)中微小杆菌属(Exiguobacterium)和芽孢杆菌属(Bacillus)表现出较高丰度,且微小杆菌属(Exiguobacterium)丰度极高.通过功能预测发现,与煤矿样品GNM相比,LNJ1、LNJ2、BYT和LNZJK4个金属矿区样品中的微生物具有较强的氨基酸与碳源的转运与代谢、转录等功能以及较低的能量生产与转运、无机离子转运与代谢能力.通过探究AMD中的细菌多样性及其与重金属之间的相互关系,了解AMD采样区微生物群落结构,以期挖掘出更为丰富的具有重金属抗性的菌株资源,以应用于生物浸矿和环境修复等领域.     

溶液流动对等电溶菌酶晶体生长的影响

本文对等温自由生长和强制性溶液生长的等电溶菌酶的晶体形态进行了研究,发现这些形态变化与溶液相的流动密切相关,指出生物晶体生长停止是由于生长晶体周围的溶质贫乏造成的;通过某些手段减薄或消除这一溶质贫乏区,就可以保证晶体的持续生长。本文的研究对改善大尺寸晶体的生长提供了一条途径。     

Decomposition of different root branch orders and its dominant controlling factors in four temperate tree species北大核心CSCD

Aims Fine root decomposition is the major pathway of carbon and nutrient input to the soil in forest ecosystems. However, the patterns and controlling factors of the decomposition of these roots, especially the finest roots, are poorly understood. Methods Using a root branch-order classification, we separated the first four orders of fine root systems of Pinus koraiensis, Larix gmelinii, Fraxinus mandschurica and Betula platyphylla into two classes: first- and second-order roots combined into lower-order; third- and fourth-order roots combined into higher-order. We conducted a four-year field litterbag study on decomposition of these four root orders of four temperate tree species in northeast China. Important findings The results showed that the lower-order and higher-order roots had a decomposition rate constant of 0.342 and 0.461 for Pinus koraiensis, 0.304 and 0.436 for Larix gmelinii, 0.450 and 0.555 for Fraxinus mandschurica, and 0.441 and 0.579 for Betula platyphylla, respectively. We observed slower decay rates in lower-order than in higher-order roots in all four studied tree species. The root decay constants (k) was significantly correlated with both acid-unhydrolyzable fraction (AUF) and total non-structural carbohydrate (TNC). We concluded that slow decomposition of lower-order roots was mainly driven by their high AUF and low TNC concentrations. © Chinese Journal of Plant Ecology.