Rhinoviraemia

Rhinoviruses have been isolated from the serum of two infants at necropsy. Failure to isolate viruses from ten other sera from infants who yielded rhinoviruses from their respiratory tracts suggests that true rhinoviraemia occurs rarely, and is infrequently associated with rhinovirus infections, both clinical and subclinical, and death. It is suggested that this is the first report of isolations of human rhinoviruses from the blood.     

The proportion of genetic deviates in the tails of a normal population

Summary If genetic and environmental effects upon a quantitative phenotype X=G+E are normally and independently distributed then the probability distribution of genetic value G among individuals of fixed phenotypic value X is likewise a normal distribution. The mean of this a posteriori distribution of genetic values is +h ² (X− ) and the variance is σ _g ² (1−h ²), where is the a priori mean of X, h ² is the heritability ratio, and σ _g ² is genetic variance. For any fixed values of h ² and σ _g ² the a posteriori probability that the genetic value G associated with a given phenotype X exceeds the population mean by any specified amount can therefore be read directly from the tables of the standard normal distribution. The expected proportion of these superior genetic deviates among individuals whose phenotypic value exceeds some specified constant may also be calculated (by numerical analysis) and is presented here in graphical form. If phenotypic selection is practiced by choosing the best out of N phenotypes then N should be large enough to assure high probability of obtaining a superior genetic deviate. The operating characteristics of this type of selection are displayed in tabular form, again based upon numerical integration.

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Zusammenfassung Wenn genetische und umweltbedingte Effekte auf einen quantitativen Ph?notyp X=G+E von einander unabh?ngig und normal verteilt sind, dann entspricht die Wahrscheinlichkeitsverteilung des genetischen Werts G unter Individuen mit fixiertem ph?notypischem Wert X gleichfalls einer Normalverteilung. Das Mittel dieser a posteriori-Verteilung der genetischen Werte ist +h ² (X− ) und die Varianz ist σ _g ² (1−h ²); wobei das a priori-Mittel von X, h ² der Heritabilit?tskoeffizient und σ _g ² die genetische Varianz sind. Für jeden fixierten Wert von h ² und σ _g ² kann daher die a posteriori-Wahrscheinlichkeit, da? der genetische Wert G das Populationsmittel in Verbindung mit einem gegebenen Ph?notyp X um einen bestimmten Wert übersteigt, direkt aus den Tabellen einer standardisierten Normalverteilung abgelesen werden. Der erwartete Anteil dieser überlegenen, genetisch bedingten Abweichung unter Individuen, deren ph?notypischer Wert einen vorgegebenen Konstantwert übersteigt, kann ebenfalls numerisch errechnet werden. Er wird im vorliegenden Fall graphisch dargestellt. Wenn eine ph?notypische Selektion zur Auswahl der besten Ph?notypen aus N Individuen erfolgt, sollte N gro? genug sein, um mit hoher Wahrscheinlichkeit eine überlegene, genetisch bedingte Abweichung zu erhalten. Die wirksamen Charakteristiken dieses Typs der Selektion werden in tabellierter Form wiedergegeben, die gleichfalls auf numerischer Integration beruht.

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Dedicated to Dr. George F. Sprague on the occasion of his 65^th birthday.

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Cooperative investigations of the Colorado Agricultural Experiment Station, the Crops Research Division, Agricultural Research Service, U.S. Department of Agriculture, and the Beet Sugar Development Foundation. Approved by the Colorado Agricultural Experiment Station for publication as Scientific Series Article No. 880. Paper No. BU-78, Biometrics Unit, and Paper No. 529, Plant Breeding Department, Cornell University.

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Geneticist, Crops Research Division, Agricultural Research Service, U.S. Department of Agriculture; now deceased.

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Formerly Research Assistant, Colorado State University; now Assistant Professor of Biological Statistics, Cornell University.