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排序方式: 共有163条查询结果,搜索用时 15 毫秒
161.
162.
163.
Marco Canepari Marco Bove Eisaku Maeda Marco Cappello Akio Kawana 《Biological cybernetics》1997,76(2):153-162
A general method for developing data-based, stochastic nonlinear models of neurons by means of extended functional series
expansions was applied to neural activities of pigeon auditory nerve fibers responding to Gaussian white noise stimuli. To
determine Wiener series representations of the investigated neurons the fast orthogonal search algorithm was used. The results
suggest that nonlinearities are only instantaneous and that the signal transduction of the investigated sensory system can
be described by cascades of dynamic linear and static nonlinear devices. However, only slight improvements result from the
nonlinear terms. Considerable improvements are, nevertheless, possible by generalizing the ordinary Wiener series, so that
prior neural activity can be taken into account. These extended series were used to develop stochastic models of spiking neurons.
The models are able to generate realistic interspike interval distributions and rate-intensity functions. Finally, it will
be shown that the irregularity in real and modeled action potential trains has advantages concerning the decoding of neural
responses.
Received: 16 April 1996 / Accepted in revised form: 23 October 1996 相似文献