Toll样受体及其信号转导

Toll样受体(TLR)介导着绝大部分哺乳动物、昆虫及植物的宿主防御. TLR4与配体结合涉及膜抗原CD14和分泌蛋白MD-2的调节并一起形成受体复合物, 然后与接头分子MyD88结合, 使IRAK磷酸化, 再使TRAF6寡聚化, 随后激活控制着各种效应基因表达的转录因子NF-κB.     

黄河流域植被光合动态时空演变及归因分析——基于日光诱导叶绿素荧光数据

植被光合作用是维持区域生态平衡和气候稳定的关键过程之一,对了解区域生态系统的健康状况和应对气候变化具有重要意义。基于GOSIF数据,对2001-2021年黄河流域植被光合的时空变化规律及原因进行了分析。结果表明:(1)黄河流域植被光合总体呈上升趋势,在空间上表现为西部和东南部高、北部低的分布格局。其中关中平原、阿尼玛卿山、宁夏平原以及黄河三角洲地区的植被光合呈现出显著退化的趋势。(2)归因分析结果表明,不同气候要素对植被光合动态的影响具有显著差异,总体上降水和太阳辐射与黄河流域的植被光合动态呈现出正相关,而温度与植被光合动态呈现出负相关。气候变化和人类活动对黄河流域植被光合动态具有不同程度的影响。人类活动(76.24%)对植被改善区域的贡献远大于气候变化(23.76%)。在退化区域中,稀树草原和农田中的气候变化贡献大于人类活动,灌木、草地和湿地中的人类活动贡献大于气候变化,林地中的气候变化贡献与人类活动相当。研究结果有助于更好理解黄河流域植被光合作用的变化机制,为黄河流域生态保护和高质量发展以及气候变化研究提供了重要的参考依据。     

非药物干预治疗物质使用障碍

物质使用障碍（substance use disorder,SUD）是一个全球性的卫生和社会问题。针对大多数成瘾性物质，目前还没有有效的治疗药物，普遍还是采用心理治疗和行为矫治。近年来，针刺、深部脑刺激（DBS）、重复经颅磁刺激（rTMS）、经颅直流电刺激（tDCS）和运动等非药物干预手段在治疗神经系统疾病的有效性逐渐得到重视。越来越多的研究也开始关注非药物干预手段在治疗SUD中的应用。本综述在文献检索（如PubMed、Google Scholar等）的基础上总结了针刺、DBS、rTMS、tDCS和运动等非药物干预手段对阿片类药物、精神活性物质、尼古丁、酒精等不同成瘾性物质的心理渴求、戒断时间、使用剂量和成瘾伴随的情绪、认知功能障碍等的影响。研究表明，针刺、DBS、rTMS、tDCS和运动等非药物干预手段可以有效降低成瘾性物质引起的心理渴求、降低物质摄入量、增加戒断时间，同时改善长期使用成瘾性物质引起的认知障碍、焦虑和抑郁样行为等。如果非药物干预手段结合药物、心理等治疗方式，效果更佳。尽管非药物干预方法在现阶段主要作为辅助性治疗手段，未来的研究应注重明确非药物干预手段的神经生物学机制，...     

Is Crowsoniella relicta really a cucujiform beetle?

Crowsoniella relicta Pace, one of the most obscure and cryptic beetle taxa, was recently transferred from Archostemata to the polyphagan series Cucujiformia. We discuss the arguments in favour of this hypothesis. The placement of the species is evaluated with a cladistic approach and two different morphological data sets: one aiming mainly to clarify the relationships of extinct and extant archostematans, and one aimed at resolving species‐level phylogeny for the suborder. The results suggest clearly that a position of Crowsoniella within a polyphagan subgroup is very unlikely, and that a placement in Archostemata is justified and should be maintained. Due to the serious lack of anatomical information, non‐destructive µ‐CT scanning of enigmatic taxa like Crowsoniella Pace and Sikhotealinia Lafer should have high priority.     

Facial expression (mood) recognition from facial images using committee neural networks

Background  

Facial expressions are important in facilitating human communication and interactions. Also, they are used as an important tool in behavioural studies and in medical rehabilitation. Facial image based mood detection techniques may provide a fast and practical approach for non-invasive mood detection. The purpose of the present study was to develop an intelligent system for facial image based expression classification using committee neural networks.     

中国黄蚜小蜂属一新记录种及其蛹的个体发育

记述了中国黄蚜小蜂属一新记录种—桑氏黄蚜小蜂 Aphytis sankarani Rosen et DeBach，描述了桑氏黄蚜小蜂的形态特征，观察了蛹的个体发育，并提供了重要鉴别特征的照片。