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A sign of deviation type of index was used to convert standard temperature and precipitation data into a readily used form for the study of deer population dynamics. Statistically significant correlations between the climate index and mule deer fawn survival were demonstrated for four different mule deer populations in Montana. These correlations led to reasonable biological hypotheses delineating the linkage between climate and fawn survival in each of the four areas. The correlations support the frequent observations in the wildlife literature concerning the importance of summer and winter range. They also suggest that human activities may interact with climate in a manner which affects deer fawn survival. In general, in these areas, fawn survival was favored by relatively warm-moist summer, warm-dry winter and cool-dry hunting season weather. The apparent affect of spring weather was variable. Fawn survival in two areas was enhanced by cool-dry summer weather. This reversed response could be the result of human use of the areas, including livestock grazing. It is concluded that this index of climatic fluctuations can be a versatile and useful tool in assessing the impact of climate upon deer populations. In general, weather can be described as a strong biasing factor even when direct effects cannot be consistently demonstrated.  相似文献   
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