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51.
Mark WEJ Fiers Ate van der Burgt Erwin Datema Joost CW de Groot Roeland CHJ van Ham 《BMC bioinformatics》2008,9(1):96
Background
Modern omics research involves the application of high-throughput technologies that generate vast volumes of data. These data need to be pre-processed, analyzed and integrated with existing knowledge through the use of diverse sets of software tools, models and databases. The analyses are often interdependent and chained together to form complex workflows or pipelines. Given the volume of the data used and the multitude of computational resources available, specialized pipeline software is required to make high-throughput analysis of large-scale omics datasets feasible. 相似文献52.