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A characterization of missingness at random in a generalized shared‐parameter joint modeling framework for longitudinal and time‐to‐event data,and sensitivity analysis
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Edmund Njeru Njagi Geert Molenberghs Michael G. Kenward Geert Verbeke Dimitris Rizopoulos 《Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift》2014,56(6):1001-1015
We consider a conceptual correspondence between the missing data setting, and joint modeling of longitudinal and time‐to‐event outcomes. Based on this, we formulate an extended shared random effects joint model. Based on this, we provide a characterization of missing at random, which is in line with that in the missing data setting. The ideas are illustrated using data from a study on liver cirrhosis, contrasting the new framework with conventional joint models. 相似文献
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